也可以选择使用不同的表模型,Krypton 基于 Base 表的表模型和 MV Query 可以自动推导出 MV 的表模型,减轻用户的负担。**Query Processor**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753252&x-signature=dAW4TvryyajTDqSPZHh2FAQZDvs%3D) **Replacement Policy**AP 经常需要扫描大量的数据,但是 Serving 具有明显的数据访问局部性。因为我们的 C...
从一条SQL说起——举一个例子,在DataTester中一次AB测试的查询分三部分逻辑。1. 实时扫描事件表,做过滤2. 根据用户首次进组时间过滤出用户3. 做聚合运算需要查询详细的SQL代码如下:``` SELECT event_date, count(DISTINCT uc1) AS uv, sum(value) AS sum_value, sum(pow(value, 2)) AS sum_value_square ...
就是利用分层的元数据找到 data file 列表。例如,Spark 引擎解析 SQL 语句,然后调用 Iceberg 的接口,获取 data file 并进行 task 切分。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/14d763276c184d449f6bde347f9e7d36~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753285&x-signature=tLBNHKk4V1H2%2FFlnJJeJqzbDDVc%3D)在 Manifest file 中记录了 data file 中字段的...
业务系统通常不需要跑分或者与其他系统产出性能对比报表,实际工作中更多的是贴合业务场景做优化。比如用户直接访问前端界面的系统,通常不需要将响应时间优化到ms以下,几十毫秒和几百毫秒,已经是满足要求的了。**优化范围选择**对于一个业务类Web服务来说,特别是重构阶段,优化范围比较容易圈定,主要是找出与之前系统相比,明显变慢的那部分API,比如可以通过以下方式收集需要优化的部分:* 通过前端的慢查询捕捉...
如果还不够直观的话,试想以下场景:> 在交互式运行和可视化图表的加持下,你很快就调试完成了一份 Notebook。简单整理了下代码,根据使用到的数据配置了上游任务依赖,上线了周期调度,并顺手挂了报警。之后,基本上就... Jupyter 最终成为了我们的选择。![1.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0fe00cdb2d32488b803021eb02cf43f3~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)Jupyter Notebook 是一个 Web 应用。通常认为其有两...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753230&x-signature=jvh2BnSfYKrxP%2BSdQ%2BFCqqM5WVw%3D) 来源:eBPF 社区 ## **eBPF 具备全栈深度观测潜力**除了提供了很多预定义的 Hook 之外,eBPF 还允许我们创建内核探针 (kprobe) 或用户探针 (uprobe) 来将 eBPF 程序附加到内核或用户应用程序中的几乎任何位置。如下图所示,工程师几乎可以在任何内核子模块、系统库、应用程序中进行插桩,实现观测能力覆盖。这大大提高了技术团队对内核的...
表面上标签类型可能完全不一样,但深度分析后发现喜欢两个视频的是同一个类型的人,并把他们划分在同一个兴趣圈层中。 要搭建这样一套兴趣圈层平台,不仅需要算法策略,对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580421&x-signature=wmMHjno9a7LpjDsiJh2srgRVEUI%3D)![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/df6c6db44eb247b1a89d7cb14dde94e9~t...
用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同步工具,就能将MySQL整库数据实时... 中断的时候也允许查询数据。● include\_tables:同步源端db库中user和data两张表,其他表跳过不同步。● OVERRIDE :ByteHouse中的data表按照date\_time字段分区。 **/ 查看同步状态 /**------...
让开发人员时间精力从基础设施运维优化上解放,更聚焦在核心业务功能中。 本文来自于火山引擎ByteHouse产品负责人李群的分享,**从场景选择、应用门槛、落地应用等5个方面,介绍Serverless在OLAP领域应用... 通过多种自研表引擎,灵活支持各类数据分析和应用;云数仓版作为云原生的数据分析平台,实现统一的离线和实时数据分析,并通过弹性扩展的计算层和分布式存储层,有效降低企业大数据分析。**后台回复数字“6”了解产品**...
用户可以在“模板中心”搜索应用名称,选择适合自己的场景,直接使用。本期分享**明道云应用**自动化工作流程。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7d444ff... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839605&x-signature=JtXOwWt103ScnKFJO9ah2LLP5ac%3D)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/2452)[(点击文字或图片使用此模板)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/2...
> 字节跳动数据湖团队在实时数仓构建宽表的业务场景中,探索实践出的一种基于 Hudi Payload 的合并机制提出的全新解决方案。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5282fab093d34715bc3ffd4e8ef135ac~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666887&x-signature=pBMA6XvF%2BdvF8mGXh2IkmIBM7bk%3D)> **文 |** **字节跳动数据平台数据湖团队** 字节跳动数...
**图表是BI产品中最常用的数据可视化工具之一。** 通过图表,用户可以更直观地了解数据的趋势、关系和分布。常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等等。 **不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目的。** 例如,折线图可以展示时间序列数据的趋势,柱状图可以比较不同类别的数据,饼图可以显示数据的占比等等,选择适合的图表类型对于用户理解数据非常重要。 **/ 可视化展现形...
全篇将从字节内部发展链路、选择ClickHouse原因,基于ClickHouse的四个维度优化、多场景实践四个版块,**介绍ByteHouse基于ClickHouse的实时计算能力升级。**![picture.image](https://p6-volc-community-si... ClickHouse也能提供秒级的单表查询性能,性能强。**●****“好”**——指无入侵式架构,可以轻松集成到现有的系统,可复用性好。**●****“省”**——ClickHouse使用磁盘作为性能的基准,不使用内存,成本随着...