H2 off-heap存储的限制是什么？数据存储在哪里？

H2数据库提供了在堆外（off-heap）存储数据的功能，这意味着数据可以存储在Java堆之外的内存区域中。然而，off-heap存储也有一些限制。

1. 内存容量限制：off-heap存储的容量受限于可用的物理内存，而不是JVM的堆大小。因此，如果可用的物理内存有限，那么存储的数据量也会受到限制。

2. 手动内存管理：与在堆中存储数据不同，off-heap存储需要手动管理内存。这包括分配、释放和管理数据的内存。这可能需要更多的开发工作，因为需要确保内存的正确分配和释放。

以下是一个示例代码，演示了如何在H2数据库中使用off-heap存储：

import org.h2.store.fs.FilePathDisk;
import org.h2.store.fs.FileUtils;
import org.h2.store.fs.FilePathSplit;

public class OffHeapStorageExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 设置H2数据库的off-heap目录
        String offHeapDir = "/path/to/off-heap/directory";
        
        // 创建off-heap目录
        FilePathDisk offHeapPath = new FilePathDisk(offHeapDir);
        offHeapPath.createDirectory();
        
        // 将off-heap目录设置为H2数据库的路径
        String databaseUrl = "jdbc:h2:" + offHeapDir + "/test";
        
        // 使用off-heap存储打开H2数据库连接
        Connection conn = DriverManager.getConnection(databaseUrl, "", "");
        
        // 创建表并插入数据
        Statement stmt = conn.createStatement();
        stmt.executeUpdate("CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR)");
        stmt.executeUpdate("INSERT INTO my_table (id, name) VALUES (1, 'John')");
        
        // 从off-heap存储中读取数据
        ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM my_table");
        while (rs.next()) {
            int id = rs.getInt("id");
            String name = rs.getString("name");
            System.out.println("ID: " + id + ", Name: " + name);
        }
        
        // 关闭连接并删除off-heap目录
        conn.close();
        FileUtils.deleteRecursive(offHeapDir, false);
    }
}

在上面的示例中，我们首先设置了一个off-heap目录，并将其作为H2数据库的路径。然后，我们使用这个路径来打开数据库连接，并创建一个表并插入数据。最后，我们从off-heap存储中读取数据并打印结果。最后，我们关闭连接并删除off-heap目录。请注意，为了清除创建的off-heap目录，我们使用了H2的FileUtils类的deleteRecursive方法。