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H2 - 在关联表上创建索引并执行关联表的JOIN操作

在关联表上创建索引可以提高JOIN操作的性能。下面是一个使用H2数据库的代码示例:

首先,创建两个表,一个是主表(orders),一个是关联表(customers):

CREATE TABLE orders (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  order_date DATE,
  order_total DECIMAL(10, 2)
);

CREATE TABLE customers (
  customer_id INT PRIMARY KEY,
  customer_name VARCHAR(100),
  customer_email VARCHAR(100)
);

接下来,向这两个表中插入一些数据:

INSERT INTO orders (order_id, customer_id, order_date, order_total)
VALUES (1, 1, '2022-01-01', 100.00),
       (2, 2, '2022-02-01', 200.00),
       (3, 3, '2022-03-01', 300.00);

INSERT INTO customers (customer_id, customer_name, customer_email)
VALUES (1, 'John Doe', 'john@example.com'),
       (2, 'Jane Smith', 'jane@example.com'),
       (3, 'David Johnson', 'david@example.com');

现在,我们可以在关联表的customer_id列上创建一个索引:

CREATE INDEX idx_customer_id ON customers (customer_id);

最后,我们可以执行一个JOIN操作,将主表orders和关联表customers连接起来:

SELECT o.order_id, o.order_date, o.order_total, c.customer_name
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id;

这个查询将返回以下结果:

order_id | order_date  | order_total | customer_name  
---------+-------------+-------------+----------------
1        | 2022-01-01  | 100.00      | John Doe       
2        | 2022-02-01  | 200.00      | Jane Smith     
3        | 2022-03-01  | 300.00      | David Johnson  

通过在关联表的customer_id列上创建索引,我们可以加快JOIN操作的速度,提高数据库的性能。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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