向量数据可以在多维空间中提到数据的特点,能通过深度学习模型来达到最准确、更有效的数据解决与分析。它的核心思想是以向量(也称为嵌入向量或特征向量)为数据的基本单元,用于存储、检索和查询大规模的高维数据。它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复杂性和细节,每个向量的维数变化很大,从几个到几千个不等。这些数据可能包括文本、图像、音频和视频,使用各种过程(如机器学习模型、词嵌入或特征提取技术)将其转换为向量。...
我们可以将文档的所有内容通过Vector Embedding转化为向量,然后当用户提出相关问题时,将用户的搜索内容转换成向量。接着,在数据库中搜索最相似的向量,匹配最相关的上下文,并将这些文本返回给GPT。这不仅显著减轻了GPT的计算负担,提高了响应速度,还有效规避了GPT tokens的限制,降低了成本。另一方面,当我们与ChatGPT进行大量对话时,可以将所有对话以向量的形式保存起来。当我们向ChatGPT提问时,将问题转化为向量,并进行语义搜...
sonic 是字节跳动开源的一款 Golang JSON 库,基于即时编译(Just-In-Time Compilation)与向量化编程(Single Instruction Multiple Data)技术,大幅提升了 Go 程序的 JSON 编解码性能。同时结合 lazy-load 设计思想,它... 将读取到的 value 绑定到对应的模型字段上去,同时完成数据解析与校验;- **查找(get)& 修改(set)** :指定某种规则的查找路径(一般是 key 与 index 的集合),获取需要的那部分 JSON value 并处理。其次,我们根据...
从左到右浏览每个单词向量(比如说`this is a dog`),保留每个单词的数据,后面的每个单词,都依赖于前面的单词。**RNN的关键问题**:前后需要顺序、依次计算。**可以想象一下,一本书、一篇文章,里面是有大量单词的**... 遮挡已有文章中的句段,**让AI去填空**。好比是一篇已有的文章、诗句,挡住其中一句,**让机器根据学习到的模型,依据上一句,去填补下一句**。如下图示例:![](https://9-czcpuv7lfv4jp0lcao5889ot-o252lbzu-s8kg...
在将外部知识特别是文件进行向量化存储时,都会遇到 **chunk\_size** 这个决定把原始知识拆分成多大块(chunk)的简单参数,而chunk也是后续从向量库中检索上下文知识的基本单位。因此chunk\_size在很大程度上会影响... 一种则保存了原始知识内容。 **检索基于知识摘要进行,在命中到相关的摘要块后,通过链接获得关联的一个或者多个知识内容块,并把其作为LLM生成的上下文** 。这种方案提供了一种在更高层面检索知识的手段,而非直接检...
将数据集内容转化为向量,然后借助火山引擎云搜索服务 ESCloud 的向量搜索能力,将这些向量和数据保存起来。在查询阶段,通过相似度查询,匹配出关联的 topK 结果,然后将这些结果辅以提示词提供给 LLM,最终生成相应的答案。这里会从火山引擎方舟平台大模型广场中选取一个大模型作为 LLM 来推理答案。选用开源框架 LangChain 作为构建端到端语言模型应用框架,简化整个聊天模型的链路。![picture.image](https://p6-volc-community-...
本页面主要介绍如何实现向量检索。向量检索是一种基于向量空间模型的检索方法,通过计算向量之间的相似度进行检索。在一个给定向量数据集中,向量检索按照某种度量方式(比如内积、欧式距离),对向量构建的一种时间和空间上比较高效的数据结构,能够高效地检索出与目标向量相似的 K 个向量。 说明 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最长滞后 20s,不能立即在 Index 检索到。 前提条件 Collection 创建时,定义字段 field...
概述 searchById 用于主键 id 检索。根据主键 id,搜索与其距离最近的 limit 个向量。 说明 对于使用了 hnsw-hybrid 算法的混合索引,暂时不支持基于 id 进行检索。 Collection 数据写入/删除后,Index 数据更新时间最长滞后 20s,不能立即在 Index 检索到。 当请求参数 filter 配置时,表示混合检索;当请求参数 filter 没有配置时,表示纯向量检索。 前提条件 通过 createCollection 接口创建数据集时,定义字段 fields 已添加 vecto...
通过大数据的**云存储技术**都能保存下来,形成浩翰的数据海洋,目前的数据规模已经从TB级升级至PB级。 * 大数据之"大”还表现在其**采集范围和内容的丰富多变**,能存入数据库的不仅包含各种具有规律性的**数据符... 同时对一组数据(数据向量)中的每一个分别执行相同的操作,从而实现空间上的并行性的技术 * MIMD是使用**多个控制器来异步的控制多个处理器**,能实现作业、任务、指令、数组各级全面并行的多机系统* 同步算法和异...
概述 max_marginal_relevance_search_by_vector 用于根据向量搜索相似的文本,并把结果根据 mmr(max marginal relevance)重新排序。 请求参数 参数 子参数 类型 是否必选 默认值 参数说明 embedding List[... 否 过滤标量字段,指定要返回的标量字段列表。 output_fields 不传时,返回所有的标量字段。 output_fields 为空列表时,不返回 fields 字段。 output_fields 格式错误或者过滤字段不是 collection 里的字段时, 接...
从向量库中根据输入问题搜索语义相近的知识文档* **文档关联性评估(grade\_documents)**对搜索出的知识文档进行量化评估其关联性* **大模型生成答案(generate)**将问题与关联的知识文档交给LLM学习并生... 用来在每个节点动作之间保存与传递必须的信息**。这样每个节点有State这个统一的数据访问对象,这里我们把任务过程中的以下信息保存到State:* **question**:输入问题,或者改写后的问题* **documents**:所有...
表示纯向量检索。 前提条件 通过 create_collection 接口创建数据集时,定义字段 fields 已添加 vector 字段。 通过 upsert_data 接口写入数据时,已写入 vector 类型的字段名称和字段值。 通过 create_index 创建... 否 过滤字段,指定要返回的标量或向量字段列表。 output_fields 不传时,返回所有的标量字段,不返回向量字段。 output_fields 为空列表时,不返回 fields 字段。 output_fields 格式错误或者过滤字段不是 collecti...
即错误回答,这无疑会对用户的使用体验造成不良影响。 为了深度实现软硬件协同、科技驱动的便捷新生活,并满足年轻人对个性化体验的追求,豆叮 AI 助手需借助高性能大模型技术,精准理解并生成人类语言,进而实现与人类... 03成熟向量数据库使回答更流畅、更精准 字节大模型之所以能够高效支撑豆叮 AI 助手,除了模型本身的性能外,火山引擎向量数据库 ViKingDB 也发挥着至关重要的作用。 火山引擎向量数据库 ViKingDB 是基于火山引擎的云...