K.cast和tf.cast不会转换数据类型

在Python中，可以使用np.array函数将数据类型转换为NumPy数组，然后再使用K.cast或tf.cast进行类型转换。

以下是一个示例代码：

import numpy as np
import tensorflow as tf
from keras import backend as K

# 定义一个整型变量
x = 5

# 使用np.array将x转换为NumPy数组
x_np = np.array(x)

# 使用K.cast将NumPy数组转换为浮点型
x_keras = K.cast(x_np, 'float32')

# 使用tf.cast将NumPy数组转换为浮点型
x_tf = tf.cast(x_np, tf.float32)

print(x_keras)  # 输出: 5.0
print(x_tf)     # 输出: 5.0

在上述代码中，我们首先将变量x使用np.array转换为NumPy数组x_np，然后分别使用K.cast和tf.cast将x_np转换为浮点型x_keras和x_tf。最后，我们打印出转换后的结果。