k-移位数组上插入排序的时间复杂度

插入排序在标准情况下的时间复杂度为O(n^2)，但在k-移位数组上的时间复杂度会有所不同。

k-移位数组是指将一个已排序数组中的每个元素向右移动k个位置，最右侧的k个元素移到最左侧形成的数组。例如，[1, 2, 3, 4, 5]的k=2的移位数组为[3, 4, 5, 1, 2]。

针对这个问题，可以通过代码模拟k-移位数组上的插入排序，并计算时间复杂度。具体步骤如下：

1. 定义一个函数shiftedInsertSort(arr)，接收一个k-移位数组并返回排序后的结果。定义一个变量count记录操作次数。

2. 从索引为1的位置开始遍历数组。

3. 对于当前遍历的元素arr[i]，向前遍历到索引为j的位置，直到arr[j] <= arr[i]或j=0为止。

4. 如果j=0，将arr[i]插入到索引为0的位置，且count++。

5. 如果arr[j] > arr[i]，将arr[i]插入到索引为j+1的位置，且count++。

6. 返回排序后的数组。

7. 计算时间复杂度。对于k-移位数组，插入排序的时间复杂度平均为O(nk)。如果k越大，时间复杂度会越高。

代码实现：

def shiftedInsertSort(arr): n = len(arr) count = 0 for i in range(1, n): key = arr[i] j = i - 1 while j >= 0 and arr[j] > key: arr[j+1] = arr[j] j -= 1 count += 1