当用户查询该视图时,数据库会直接从表中获取结果,而不需要重新计算视图。这样可以大大提高查询性能和响应速度。 **在使用物化视图时,需要注意以下四点:**- 物化视图的计算结果需要实时更新。如果源数据发... 使用物化视图来存储经常使用的数据,就可以减少复杂查询的执行时间,提高数据分析的效率。- 场景 2:广告投放场景在广告投放场景中,业务人员需要对广告投放数据进行实时监控和分析。物化视图可以帮助存储广告投...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 近期,火山引擎 ByteHouse 升级了基于 ClickHouse 的物化视图能力,为解决数据量爆炸式增长带来的查询速度和响应时间缓... 使得查询该视图时可以直接从表中获取结果,而无需重新计算。与普通视图相比,物化视图极大提高了查询速度和响应时间。尤其在处理大量数据时,物化视图的作用尤为凸显。 一方面,ByteHouse 物化视图具备实时更新的...
预聚合是OLAP系统中常用的一种优化手段,在通过在加载数据时就进行部分聚合计算,生成聚合后的中间表或视图,从而在查询时直接使用这些预先计算好的聚合结果,提高查询性能。 实现这种预聚合方法大多都使用物化视图来实现,本文将为大家分享火山引擎ByteHouse基于ClickHouse物化视图的进阶Projection实现。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/922ac3ce53c341f48...
Flink 1.17 引入了行级更新和删除的功能(FLIP-282),我们在此基础上增加了批量 Upate 和 Delete 操作,通过 RowLevelModificationScanContext 接口实现 Iceberg 的行级更新。实践过程中,通过在 Context 中记录了两个... 怎么知道每条 Row 对应哪个 Schema?2)怎么在一个作业里写多种 Schema 数据?针对第一个问题,在 Flink CDC Connector 中可以为每条记录设置包含 Schema 信息。所以我们需要实现一个反序列化方法,输出一条记录,包含...
Flink 1.17 引入了行级更新和删除的功能(FLIP-282),我们在此基础上增加了批量 Upate 和 Delete 操作,通过 RowLevelModificationScanContext 接口实现 Iceberg 的行级更新。实践过程中,通过在 Context 中记录了两个... 怎么知道每条 Row 对应哪个 Schema?2)怎么在一个作业里写多种 Schema 数据?针对第一个问题,在 Flink CDC Connector 中可以为每条记录设置包含 Schema 信息。所以我们需要实现一个反序列化方法,输出一条记录,包含...
Flink 1.17 引入了行级更新和删除的功能(FLIP-282),我们也在此基础上增加了批量 Upate 操作和批量 Delete 操作,可以通过 RowLevelModificationScanContext 接口实现 Iceberg 的行级更新。实践过程中,通过在 Contex... 怎么知道每条 Row 对应哪个 Schema?2)怎么在一个作业里写多种 Schema 数据?第一个问题的解决办法可以在 Flink CDC Connector 中可以为每条记录设置包含 Schema 信息。所以我们需要实现一个反序列化方法,...
Flink 1.17 引入了行级更新和删除的功能(FLIP-282),我们也在此基础上增加了批量 Upate 操作和批量 Delete 操作,可以通过 RowLevelModificationScanContext 接口实现 Iceberg 的行级更新。实践过程中,通过在 Contex... 怎么知道每条 Row 对应哪个 Schema?2)怎么在一个作业里写多种 Schema 数据?第一个问题的解决办法可以在 Flink CDC Connector 中可以为每条记录设置包含 Schema 信息。所以我们需要实现一个反序列化方法,...
行级更新、 ACID 增量读等。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4922afc18e5d4966aaa28d7570df6a20~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1... 并通过增量计算刷新物化视图,以保证数据的新鲜度。从上图可以看出在使用物化视图之前,执行一次查询做的全量计算需要耗时 30 秒,而使用物化视图后的查询只需要 3 秒钟,并且对于重复的查询还能节省大量的计算时间及资...
行级更新、 ACID 增量读等。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/051a7440d2a54985b3ac28b89e9cee73~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires... 并通过增量计算刷新物化视图,以保证数据的新鲜度。从上图可以看出在使用物化视图之前,执行一次查询做的全量计算需要耗时 30 秒,而使用物化视图后的查询只需要 3 秒钟,并且对于重复的查询还能节省大量的计算时间及资...
**支持聚合表和物化视图。** 多种数据模型,支持 aggregate,replace 等多种数据模型,支持创建 rollup 表,支持创建物化视图。rollup 表和物化视图支持动态更新,无需用户手动处理。 - **MySQL 协议兼容,** 支持... 后期 Hudi 行为变更需要同步修改 Hudi C++ client,维护较为困难。**(2)BE 通过 thrift 协议发送读写请求至 Broker,由 Broker 调用 Hudi java client 读取 Hudi 表。**该方案需要在 Broker 中增加读写 Hudi 数据...
**支持聚合表和物化视图。** 多种数据模型,支持aggregate,replace等多种数据模型,支持创建rollup表,支持创建物化视图。rollup表和物化视图支持动态更新,无需用户手动处理。 - **MySQL协议兼容,** 支持直接使用MySQL客户端连接,非常易用的数据应用对接。Doris由Frontend(以下简称FE)和Backend(以下简称BE)组成,其中FE负责接受用户请求,编译,优化,分发执行计划,元数据管理,BE节点的管理等功能,BE负责执行由FE下发的执行计划...
实时更新,支持对 10PB 级别的海量数据进行高并发查询。**我们认为 Doris 也是一个比较全面的 OLAP 引擎,不像 ClickHouse 可能只能做一些大宽表的聚合。Doris 的能力相对来说比较出众。* 首先,它也像 ClickHou... 它也像 Kylin 一样有物化视图的能力,能够实现查询改写,通过预计算来提高查询 QPS 。因此,Doris 是一个非常全面的OLAP服务,所以火山引擎 EMR 很早对其进行了集成,进行了大量功能优化,并将其作为主力 OLAP 引擎之...
实时更新,支持对 10PB 级别的海量数据进行高并发查询。** 我们认为 Doris 也是一个比较全面的 OLAP 引擎,不像 ClickHouse 可能只能做一些大宽表的聚合。Doris 的能力相对来说比较出众。- 首先,它也像 ClickHou... 它也像 Kylin 一样有物化视图的能力,能够实现查询改写,通过预计算来提高查询 QPS 。因此,Doris 是一个非常全面的OLAP服务,所以火山引擎 EMR 很早对其进行了集成,进行了大量功能优化,并将其作为主力 OLAP 引擎之一...