将从ByteHouse数据库架构演进、增强HaKafka引擎实现方案、增强Materialzed MySQL实现方案、案例实践和未来展望四个部分展开分享。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-... 痛点在于,数据存在延迟、滞后,降低读的性能。 ****●** ByteHouse** **自研的HaUniqueMergeTree** **:** 引入了 delete bitmap 的组件在数据插入时即标记删除,然后在数据查询时过滤掉标记删除的数据。...
说起函数就涉及到自变量和因变量,在机器学习中,把自变量叫做特征(feature)多个自变量分别可以定义为X1,X2..Xn,因变量叫做标签(label),可定义为Y,而一批特征和标签的集合,就是机器学习的数据集。机器学习的学习过... 还有就是女性用户购买的比例明显大点,这些现象可以启发产品运营同学可以聚焦某个环节 去减少某个流程中的流失率# 机器学习工程实践的五个步骤## 定义问题需要我们剖析业务场景,设定清晰的目标,明确当前问题属...
管道式抽取的特点如下:1. 优点:架构灵活,数据更容易收集和标注,作为独立任务可以分别开发、各自优化。2. 缺点:采取管道的方式会造成误差传播;由于是独立任务,会带来效率问题;拆成独立任务可能会影响效果。联合... 标签概率: $$P_{e}\left(e \mid s_{i}\right)=\operatorname{softmax}\left(\mathbf{W}_{e} \operatorname{FFNN}\left(\mathbf{h}_{e}\left(s_{i}\right)\right)\right.$$2. Relation Model 1. 输入层添加包...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群作为企业数字化建设的必备要素,易用的数据引擎能帮助企业提升数据使用效率,更好提升数据应用价值,夯实数字化建设基础。... 痛点在于,数据存在延迟、滞后,降低读的性能。ByteHouse 自研的 HaUniqueMergeTree:引入了 delete bitmap 的组件在数据插入时即标记删除,然后在数据查询时过滤掉标记删除的数据。优势在于,整体上平衡了读和写的性能...
在数据方面,KubeAI提供基于cvat的标注工具,与数据处理及模型训练流程打通,助力线上模型快速迭代;提供任务/Pipeline编排功能,对接ODPS/NAS/CPFS/OSS数据源,为用户提供一站式AI工作站。平台自研推理引擎助力业务在提... 稍作修改即可接入推理引擎统一框架,新增服务按照框架实现指定function即可。推理服务统一框架构如下图所示:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/378cfbe6e30f4bce...
如何理解流量正交? 举个例子。假设我现在有2个实验。实验A(实验组标记为A1,对照组标记为A2)分布于实验层1,取用该层100%的流量;实验B(实验组标记为B1,对照组标记为B2)分布于实验层2,也取用该层100%的流量。(要注意,... 并根据实际情况进行调整。同时,在实验过程中,密切监控数据和效果,以便及时做出决策并可能进行调整。 6、实验参数在开一个实验时,你需要通过一个标识来区分对照组和实验组,我们用参数来解决标识的问题。在A/B测试的...
主播如何实时获取直播带货数据?运营如何监控促销活动流量?商家如何监控大促期间交易额以及货品库存变化?本篇文章将带你走进某电商实时数仓团队,揭秘电商场景下实时数仓经验。## 实时数仓建设为电商场景精细化运... 通过精确到秒级的数据精准、快速采集,支撑了海量电商的实时性需求,满足电商生态上下游在实时监控、实时分析、实时营销等方面的诉求。- 对于商家,可以实时监测直播带货数据效果,以此调整货品上架及促销策略;- ...
服务期内火山引擎可能酌情调整报价及计费,请以产品和服务相关页面最新公布的内容为准。您在火山引擎官网发布相关产品和服务计费调整的公告生效日期之后下单的预付费或后付费产品和服务,将按调整后的计费方式进行计... 包括但不限于删除相关信息及数据、暂停服务、冻结或注销您的账号,且不承担任何责任。 6.4 您有权自行使用产品和服务对客户数据进行删除或(和)更改等处理,特别提示您该等数据的删除或(和)更改将可能产生无法恢...
比如CPU与GPU分离,TensorRT开启半精度优化,同模型混合部署,GPU数据传输与推理并行等。下面从理论,框架与工具,实战优化技巧三个方面介绍下推理服务性能优化的方法。# 二、理论篇## 2.1 CUDA架构![picture.i... 稍作修改即可使用我们的服务。具体请参考下面的CPU与GPU分离的统一推理框架相关介绍。针对线上的某个推理服务,使用我们的框架进行了CPU与GPU进程分离,压测得出的数据如下,可见QPS大约提升了7倍左右。![pictur...