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学习数据科学中的Pandas时的问题

问题:如何在Pandas中将一个DataFrame中的列重命名为新名称?

解决方法: 使用rename()函数可以在Pandas中将DataFrame中的列重命名为新的名称。以下是一个示例代码:

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Andrew'],
        'Age': [25, 28, 32],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用rename()函数将列重命名为新的名称
df.rename(columns={'Name': 'First Name', 'Age': 'Age Group', 'Gender': 'Sex'}, inplace=True)

# 打印重命名后的DataFrame
print(df)

输出结果:

  First Name  Age Group     Sex
0       John         25    Male
1       Emma         28  Female
2     Andrew         32    Male

在上述代码中,rename()函数接受一个字典作为参数,其中字典的键是原始列名称,值是新的列名称。使用inplace=True参数将修改应用到原始DataFrame上。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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