学习数据结构的哪种方式更高效？

学习数据结构的效率取决于个人的学习风格和偏好，不同的人可能会有不同的策略。以下是几种常见的学习数据结构的方式以及相应的代码示例：

1. 阅读教材和参考资料：通过阅读教材和参考资料，理解数据结构的概念、原理和实现方式。这种方式适合对理论基础感兴趣的学习者。

2. 观看视频教程：通过观看视频教程，可以更直观地理解数据结构的操作和应用场景。这种方式适合对视觉学习感兴趣的学习者。

3. 参与在线课程或培训：通过参与在线课程或培训，可以获得系统化的学习资源和指导。这种方式适合希望有导师指导的学习者。

4. 解决问题和实践项目：通过解决实际问题和实践项目，可以将数据结构应用到实际场景中，加深对其的理解。这种方式适合注重实践和项目经验的学习者。

以下是一个使用Python实现链表的代码示例：

class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.next = None

class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None

    def append(self, data):
        new_node = Node(data)
        if not self.head:
            self.head = new_node
        else:
            current = self.head
            while current.next:
                current = current.next
            current.next = new_node

    def display(self):
        current = self.head
        while current:
            print(current.data)
            current = current.next

# 创建一个链表对象
linked_list = LinkedList()

# 向链表中添加元素
linked_list.append(1)
linked_list.append(2)
linked_list.append(3)

# 显示链表中的元素
linked_list.display()

这个代码示例实现了一个简单的链表数据结构，包括节点类和链表类。通过调用append方法，可以向链表中添加元素；通过调用display方法，可以显示链表中的元素。

请注意，这个只是链表的简单实现示例，实际学习数据结构时可能需要更全面和复杂的实现。