> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** **当使用 Notebook 的项目日渐增加时,火山引擎 DataLeap 研发团队发现运行中的 PaaS 服务实在太多了,之前的架构... 一旦预先启动好的资源池不够,就会存在新项目里有用户打开 Notebook,需要经历整个 JupyterLab 服务创建、环境拉起的流程,速度较慢,影响体验。1. 运维困难。当用户 JupyterLab 可能出现问题,为了找到对应的 Jupyte...
火山引擎 DataLeap 研发团队还注意到了很多其他组件。彼时,JupyterLab 正在逐渐取代传统的 Jupyter Notebook 界面,成为新的标准。JupyterHub 使用广泛,是多用户 Notebook 的版本答案。 脱胎于 Jupyter Kerne... 内部启动 Kernel 的能力,并成为了 Notebook 到集群内 Kernel 的代理。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/367ba077ad164893903039362654eef8~tplv-tlddhu8...
比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算... JuypterLab 等 Web IDE。在 Job 化训练上,前面已经提到了我们有一些分布式框架多角色编排,以及硬件和各种软件的加速方案。同时我们对实验进行数据收集、归档和对比分析,把每一次迭代中涉及到的数据开发环境、代码...
JupyterLab 需要不断的根据用户增长(项目增长)进行扩容,一旦预先启动好的资源池不够,就会存在新项目里有用户打开 Notebook,需要经历整个 JupyterLab 服务创建、环境拉起的流程,速度较慢,影响体验。而且,JupyterLab 数量巨大后,遇到 bad case 的几率增高,有些问题不易复现、非常偶发,重启/迁移即可解决,但是在遇到的时候,用户体验受影响较大。1. 运维困难。当用户 JupyterLab 可能出现问题,为了找到对应的 JupyterLab,我们需要...
1 使用场景为满足用户数据开发、数据探索场景提供的交互式开发环境。 Notebook 基于开源的 Jupyterlab 定制化开发,支持使用 Python、Markdown 语言、引入第三方库完成数据查询操作。本文将为您演示 Notebook 任务类型中使用 Python Spark on EMR 的 Kernel 类型。 2 注意事项若仅开通 DataLeap 产品大数据集成服务时,不支持创建 Notebook 查询类型。详见版本服务说明。 Notebook 查询作业中,Python Spark on EMR 的 Kernel 类型,...
用户可以启动一个独立的任务 Kernel 环境,像开发其他普通任务一样使用 Notebook。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4171332b1206435183f46b5e60ea0eba~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?... 3. 运维困难。当用户 JupyterLab 可能出现问题,为了找到对应的 JupyterLab,我们需要先根据项目对应到 JupyterHub user,然后根据 user 找到 JupyterHub 记录的服务 id,再去 PaaS 平台找服务,进 webshell。 4. 当然...
用户可以启动一个独立的任务 Kernel 环境,像开发其他普通任务一样使用 Notebook。![2.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3b2a584a63584143bfdb9c70be9045f8~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)# ... 3. 运维困难。当用户 JupyterLab 可能出现问题,为了找到对应的 JupyterLab,我们需要先根据项目对应到 JupyterHub user,然后根据 user 找到 JupyterHub 记录的服务 id,再去 PaaS 平台找服务,进 webshell。 4. 当然...
但部署到 Dorado时,又发现行为不一致等问题(运行环境问题),整体体验较差,需要提升探索查询模块的能力;1. 目前探索查询仅支持 SQL,可支持更多语言类型,扩展数据开发手段; # 总体架构介绍火山引擎DataLeap notebook 主要是基于 JupyterHub、notebook、lab、enterprise kernel gateway 等开源项目实现,并在这些项目的基础上进行深度修改与定制化,以满足 火山引擎DataLeap用户的需求。基础组件方面,主要是基于 TCE、YARN...
比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算... JuypterLab 等 Web IDE。在 Job 化训练上,前面已经提到了我们有一些分布式框架多角色编排,以及硬件和各种软件的加速方案。同时我们对实验进行数据收集、归档和对比分析,把每一次迭代中涉及到的数据开发环境、代...
1 使用场景为满足用户数据开发、数据探索场景提供的交互式开发环境。 Notebook 基于开源的 Jupyterlab 定制化开发,支持使用 Python、Markdown 语言、引入第三方库完成数据开发以及算法开发并且发布成定时调度执行任... 4 任务配置 4.1 配置环境启动信息新建任务完成后,首次打开Notebook,需先配置环境启动信息:其中名称前带 * 的参数为必填参数,名称前未带 * 的参数为可选参数。 参数 说明 *选择Kernel Notebook Kernel 是执行 ...
自定义设置实例名称时,取值说明如下: 不能以数字、短横线(-)开头。 只能包含中文、数字、字母、短横线(-)和下划线(_)。 长度在 1~128 个字符内。 可用区 选择需要创建实例的可用区。 版本 兼容 6.7.1 及 7.10.2 Elasticsearch 版本。此处选择 7.10.2 版本为例。 部署节点类型 支持以下节点类型: 数据节点:默认配置 3 个,存储规格为 100 GiB 的数据节点。 专有主节点:选择是否启用专有主节点,专有主节点用于保障实例稳定性。...
自定义设置实例名称时,取值说明如下: 不能以数字、短横线(-)开头。 只能包含中文、数字、字母、短横线(-)和下划线(_)。 长度在 1~128 个字符内。 可用区 选择需要创建实例的可用区。 版本 兼容 6.7.1 及 7.10.2 Elasticsearch 版本。此处选择 7.10.2 版本为例。 部署节点类型 支持以下节点类型: 数据节点:默认配置 3 个,存储规格为 100 GiB 的数据节点。 专有主节点:选择是否启用专有主节点,专有主节点用于保障实例稳定性。...
存储信息 TOS 对象存储 默认为产品初始化时关联的 TOS,不支持修改。 在详情页面,查看资源池配置详情,阅读并勾选 Flink 相关协议,然后单击立即购买。您可以返回资源池列表页面,查看创建进度。创建完成后显示为运行中。 开发任务。在项目左侧导航栏选择任务开发 > Jupyter lab,然后单击加号按钮创建任务,也可以单击 Launcher 页签下的 Flink Stream SQL 区块。 在创建任务对话框,设置任务名称、类型、文件夹和引擎版本,然...