支持内存压力水位过高时通过 Drop Cache,设置 Reclaimed Cgroup 大框离线大框,调整 NUMA Binding 等方式缓解内存压力* 驱逐策略:基于 CPU Load 和内存慢路径检测的驱逐策略生产可用* 算法策略实现负载感知的资源预测和自动调优* 动态配置生产可用**其他核心功能**UT 从顺序执行切换为并发执行,提升社区开发效率- END - **关于 Katalyst**Katalyst 是字节跳...
在系统负载过高的时候以及针对于对于响应速度和吞吐不同场景的服务需要分别去处理和考虑对应的参数,而不能同日而语!这就是我们常规的探针配置,主要关注的就是:timeout(超时时间)、间隔、失败阈值。三者贯穿的概念... 提供了负载均衡、动态上游、灰度发布、服务熔断、身份认证、可观测性等丰富的流量管理功能。它能够在云原生和微服务的技术环境下,帮助企业解决一些新的问题。比如通过全动态特性将业务的流量进行自动扩缩容、通过一...
寓意该系统能够为所有运行在 Kubernetes 体系中的负载提供更加强劲的自动化资源管理能力。 项目地址 | [github.com/kubewharf/katalyst-core](https://xie.infoq.cn/article/ce4a725bfbf0a65680ffa9173) ... 部署率过高的集群在服务升级过程中容易出现 pod 长时间 pending,而部署率过低的集群资源无法完全利用。对此,KubeAdmiral 引入了基于集群水位的动态权重调度,通过收集每个集群的资源总量与使用量计算出可用量,并将可...
可能造成节点内存水位过高且无法被回收。进而影响其他 Pod 无法使用足够的 Page Cache 而性能受损,或者可能导致 OOM。* **QoS** 级别的内存资源满足度:通过比较节点 Relcaimed Memory 的供应量和该节点上 reclaim... 默认的内存分配策略可能会造成各个 NUMA Node 的内存使用不均衡,某些 NUMA Node 的压力过大成为热点,进而严重影响服务的性能,出现 LAG。因此,我们通过 Memory Advisor 感知各个 NUMA Node 的内存水位,并动态调整...
是否开启负载感知调度。负载感知调度根据节点实际资源负载进行调度,避免出现因单个节点负载过高而导致的应用程序或节点故障。 false:(默认值)不开启。 true:开启。 说明 负载感知调度的使用方法,请参见 负载感知调... ingress-nginx配置内容负载均衡产品限制和相关参数的详细说明,请参见 负载均衡文档。 配置名称 参数类型 是否必传 示例 描述 Replica Integer 是 1 负载均衡实例个数。 Resource Object 是 - Nginx 资源配置。 ...
寓意该系统能够为所有运行在 Kubernetes 体系中的负载提供更加强劲的自动化资源管理能力。 项目地址 | [github.com/kubewharf/katalyst-core](https://xie.infoq.cn/article/ce4a725bfbf0a65680ffa9173) ... 部署率过高的集群在服务升级过程中容易出现 pod 长时间 pending,而部署率过低的集群资源无法完全利用。对此,KubeAdmiral 引入了基于集群水位的动态权重调度,通过收集每个集群的资源总量与使用量计算出可用量,并将可...
可能造成节点内存水位过高且无法被回收。进而影响其他 Pod 无法使用足够的 Page Cache 而性能受损,或者可能导致 OOM。* **QoS** 级别的内存资源满足度:通过比较节点 Relcaimed Memory 的供应量和该节点上 reclaim... 默认的内存分配策略可能会造成各个 NUMA Node 的内存使用不均衡,某些 NUMA Node 的压力过大成为热点,进而严重影响服务的性能,出现 LAG。因此,我们通过 Memory Advisor 感知各个 NUMA Node 的内存水位,并动态调整...
设置工作负载的 Pod 被弹性调度到不同类型节点的顺序。 负载感知调度 【邀测·申请试用】通过参考节点负载的历史统计,将 Pod 优先调度到负载较低的节点,实现节点负载均衡的目标,避免出现因单个节点负载过高而导致的应用程序或节点故障。 拓扑感知调度 【邀测·申请试用】基于 Katalyst 增强 Kubernetes 资源管理能力,提升资源利用率,降低成本,提升负载性能的调度能力。 监控和运维面向集群监控和运维,对于保证集群的稳定运行以及...
可能造成节点内存水位过高且无法被回收。进而影响其他 Pod 无法使用足够的 Page Cache 而性能受损,或者可能导致 OOM。- **QoS** **级别**的内存资源满足度:通过比较节点 Relcaimed Memory 的供应量和该节点上 `... 默认的内存分配策略可能会造成各个 NUMA Node 的内存使用不均衡,某些 NUMA Node 的压力过大成为热点,进而严重影响服务的性能,出现 LAG。因此,我们通过 Memory Advisor 感知各个 NUMA Node 的内存水位,并动态调整...
3 检查云服务器负载是否过高 云服务器的带宽和CPU利用率过高可能会导致云服务器无法登录。 如果您已经通过云监控服务创建过告警任务,当CPU或带宽利用率高时,系统会自动发送告警给您。 4 检查云服务器是否绑定弹性公网IP 使用远程登录工具(例如PuTTY、XShell)连接实例时,云服务器需绑定弹性公网IP。 5 检查网络是否正常 尝试使用其他网络环境中的本地主机连接云服务器,或更换其他热点访问测试,判断是否是由于本地网络故障导致无...
负载控制台 中查看集群 CLB 的状态。 查看集群 CLB 审计日志开启检测 检查集群是否开启 集群审计 功能。开启审计功能,可以方便集群日常问题的排查和分析。 开启集群审计功能。 集群审计 节点池配置检测 检查集群的... 新增节点 创建节点池 Pod 内存水位过高 检查 Workload 内存负载是否 > 95%,负载过高可能导致 OOM(Out of Memory),影响业务的正常运行。 调整资源配额。 增加实例数。 配置弹性伸缩。 管理无状态负载 更新实例...
主要负载出现在白天工作时间段,夜间的交易负载较低,计算资源的使用呈现日高夜低的特征。离线作业一般是大数据分析、批量任务或者模型训练,属于资源密集型服务,主要负载出现在夜间,可以容忍一定的时延甚至中断,计算... 一是在调度大数据作业 Pod 前要先观察所有计算节点的历史负载,选择负载最低的节点进行调度,同时辅助以 Pod 间反亲和性,让同一个作业的 Pod 尽量均匀分散在不同的计算节点;二是在某个节点负载过高,超过警戒阈值时,主...
**服务发现与负载均衡**:通过Service资源出现各种应用服务,结合DNS和多种负载均衡机制,支持容器化应用之间的相互通信;- **弹性伸缩**:K8s可以监测业务上所承担的负载,如果这个业务本身的CPU利用率过高,或者响应时间过长,它可以对这个业务进行自动扩容。## Kubernetes控制平面的四大组件Kubernetes的控制平面包含四个主要的组件:API Server、Controller、Scheduler以及etcd。如下图所示:![picture.image](https://p6...