You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

fanotify:是否可以通过同一进程监控整个文件系统并在所监控的文件系统中编写少量日志/配置?

是的,可以使用fanotify来监控整个文件系统并在所监控的文件系统中编写少量日志/配置。fanotify是Linux内核提供的一种机制,它允许用户空间程序监控文件系统上的事件,并在事件发生时作出相应的处理。

以下是一个使用fanotify监控文件系统的简单示例代码:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <errno.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/fanotify.h>

#define MAX_EVENTS 10
#define EVENT_SIZE (sizeof(struct fanotify_event_metadata) + 0x10000)
#define BUF_SIZE (MAX_EVENTS * EVENT_SIZE)

int main() {
    int fd, wd;
    char buffer[BUF_SIZE];
    ssize_t len;
    struct fanotify_event_metadata *metadata;
    struct fanotify_event_info_fid *fid;

    // 创建fanotify文件描述符
    fd = fanotify_init(FAN_CLOEXEC | FAN_CLASS_CONTENT | FAN_NONBLOCK, O_RDONLY | O_CLOEXEC);
    if (fd == -1) {
        perror("fanotify_init");
        exit(EXIT_FAILURE);
    }

    // 添加监控路径
    wd = fanotify_mark(fd, FAN_MARK_ADD | FAN_MARK_MOUNT, FAN_OPEN | FAN_CLOSE_WRITE | FAN_EVENT_ON_CHILD, AT_FDCWD, "/");
    if (wd == -1) {
        perror("fanotify_mark");
        exit(EXIT_FAILURE);
    }

    while (1) {
        // 读取fanotify事件
        len = read(fd, buffer, BUF_SIZE);
        if (len == -1 && errno != EAGAIN) {
            perror("read");
            exit(EXIT_FAILURE);
        }

        metadata = (struct fanotify_event_metadata *) buffer;
        while (FAN_EVENT_OK(metadata, len)) {
            if (metadata->event_len != sizeof(struct fanotify_event_metadata)) {
                fid = (struct fanotify_event_info_fid *) (buffer + metadata->fd_offset);

                // 在这里可以根据需要编写日志/配置
                printf("File accessed: %s\n", fid->pathname);
            }

            metadata = FAN_EVENT_NEXT(metadata, len);
        }
    }

    return 0;
}

在上面的示例中,我们创建了一个fanotify文件描述符,并使用fanotify_mark函数将整个文件系统的事件添加到监控列表中。然后,我们进入一个无限循环,通过read函数读取fanotify事件。在事件处理循环中,我们可以通过metadata->fd_offset和buffer来获取文件路径。

请注意,fanotify需要在具有适当权限的root用户或具有CAP_SYS_ADMIN能力的用户空间程序中运行。因此,在运行此示例代码之前,请确保具备相应的权限

这只是一个简单的示例,你可以根据自己的需求进行进一步的扩展和处理。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
面向开发者的云福利中心,ECS 60元/年,域名1元起,助力开发者快速在云上构建可靠应用

社区干货

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录... HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计...

云原生环境下的日志采集、存储、分析实践

业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件,Agent 采集对应宿主机上的文件。- Streaming Sidecar:有一些业务系统的日志不是标准输出,而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容... 系统无法实时监控 Agent 的状态,当Agent 状态异常时也没有故障告警。二、产品化能力不足- 可用性低:因为缺少流控,突发的业务容易使后端系统过载,业务之间容易相互影响。- 资源使用效率低:如果配置的资源是固...

云原生环境下的日志采集、存储、分析实践

系统的采集配置难以管理,数据源也比较单一。![图片 2 (2).png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/824b0aabe856488da0e1a979fecc8a53~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)### Kubernetes 下的日志采集... 例如不具备多行日志采集、完整正则匹配、过滤、时间解析等功能,容器文件的采集也比较困难。 - **运维难度高** **:** 大规模场景下大量 Agent 的升级是个挑战,系统无法实时监控 Agent 的状态,当Agent 状态异常时也...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494064&x-signature=6HD399t0VZwgy4F8wJBpSgo3OFA%3D) 首先,传统样本存储是将样本**直接存放在** ******HDFS** **、对象存储或者** ******Hive** ******上的方案**。这种方案... 其次是通过**传统数据库方案**存放样本,这种方案更多适用于处理少量样本的场景,当海量数据达到 PB、EB 级时会遇到困难。此外由于训练代码无法直接读取数据库底层文件,读取吞吐量可能受限制,即使在实时拼接特征、标...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

fanotify:是否可以通过同一进程监控整个文件系统并在所监控的文件系统中编写少量日志/配置?-优选内容

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录... HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件,Agent 采集对应宿主机上的文件。- Streaming Sidecar:有一些业务系统的日志不是标准输出,而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容... 系统无法实时监控 Agent 的状态,当Agent 状态异常时也没有故障告警。二、产品化能力不足- 可用性低:因为缺少流控,突发的业务容易使后端系统过载,业务之间容易相互影响。- 资源使用效率低:如果配置的资源是固...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
系统的采集配置难以管理,数据源也比较单一。![图片 2 (2).png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/824b0aabe856488da0e1a979fecc8a53~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)### Kubernetes 下的日志采集... 例如不具备多行日志采集、完整正则匹配、过滤、时间解析等功能,容器文件的采集也比较困难。 - **运维难度高** **:** 大规模场景下大量 Agent 的升级是个挑战,系统无法实时监控 Agent 的状态,当Agent 状态异常时也...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494064&x-signature=6HD399t0VZwgy4F8wJBpSgo3OFA%3D) 首先,传统样本存储是将样本**直接存放在** ******HDFS** **、对象存储或者** ******Hive** ******上的方案**。这种方案... 其次是通过**传统数据库方案**存放样本,这种方案更多适用于处理少量样本的场景,当海量数据达到 PB、EB 级时会遇到困难。此外由于训练代码无法直接读取数据库底层文件,读取吞吐量可能受限制,即使在实时拼接特征、标...

fanotify:是否可以通过同一进程监控整个文件系统并在所监控的文件系统中编写少量日志/配置?-相关内容

关于 AIOps、AI 人像写真、云上 AI 应用训练与推理的感想 |社区征文

基于FaceChain的AI人像生成实践、云上AI应用训练与推理的存储最佳实践。## 二、感想**2.1 可观测场景下AIOps**可观测场景下AIOps还是有很多东西要做的,组件有模块水平集成、模块上下集成、外部系统引入:可观... 在Stable Diffusion中,可以通过少量输入图像进行文生图训练的方式将输入图像的信息注入到LoRA模型中。因此,个人写真模型的能力分为训练与推断两个阶段,训练阶段生成用于微调Stable Diffusion模型的图像与文本标签...

火山引擎 Iceberg 数据湖的应用与实践

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407670&x-signature=S2wdvAg%2Bpc5frTnRpKfas3u3ufo%3D)Iceberg 是一种适用于 HDFS 或者对象存储的表格式,把底层的 Parquet、ORC 等数据文件组织成一张表,向上层的 Spark,Flink 计... 我们首先看 Hive 表的文件结构。 Hive Metastore 只记录 Hive 表底下有哪些分区,但是它不记录分区底下有哪些数据文件,而需要通过文件系统的 File Listing 才能列出分区目录底下的实际的数据文件,这就导致 Hive 表在...

Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践

支持高并发,能更好地利用多核心 CPU 的能力,很适合编写包含大量网络通信的微服务系统;* **性能合适**:Go 语言编译速度很快,程序启动也很迅速,同时具有还算不错的运行时性能。当然,世上没有完美的事物。从性能角度来看,微服务也为字节跳动基础架构团队带来了两个性能代价:**通信代价** ,不同服务之间通过网络进行通信,用户必须压缩数据包,将其变成与平台、语言无关的协议发送出去,由对方解码之后使用,因此会造成通信上的开...

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

云原生环境下的日志采集、存储、分析实践

配置非常繁琐。* 开源系统的采集配置难以管理,数据源也比较单一。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4004510ff90a4b13bca7d3870145b53c~tplv-tlddhu82om-ima... 业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件,Agent 采集对应宿主机上的文件。* Streaming Sidecar:有一些业务系统的日志不是标准输出,而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容...

狂飙的大模型-2023年度总结|社区征文

(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/04d09e5adc5a448fa386abf2c7635780~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494050&x-signature=Yphqu9ry8gVkhNieQkss2GWo... 编写清晰具体的指令。* 必要的时候使用不同的的分隔符。````, “”", < >, ` `, `:` * 给出少量的例子举个例子:对下面段落进行总结。这里将 text 用 {} 分割起来。```python text = f"""You should expres...

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:* 和本地文件系统一样的目录树视图* Append Only 的写入(不支持随机写)* 顺序和随机读* 超大数据... **当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:*** Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳...

字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践

(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ebc86c13ad0d44b089fa772776c718c8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494076&x-signature=73ypTC0y4jJ2uNEWA5l9vXhg... 或者可以直接使用 HDFS。通过上图可以比较清晰地了解到,Iceberg 这个抽象层最大的优势在于:将底层文件的细节对用户屏蔽,将上层的计算与下层的存储进行分离,从而在存储和计算的选择上更为灵活,用户可以通过表的方...

干货|字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化(1)

Flink 通过在数据流中注入 barriers 将数据拆分为一段一段的数据,在不终止数据流处理的前提下,让每个节点可以独立创建 Checkpoint 保存自己的快照。每个 barrier 都有一个快照 ID ,在该快照 ID 之前的数据都会进入... Operator 收到信号以后会调用相应的函数进行 Notify 操作。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/db8ac76c12034dbcb90fb730f1fa0c7b~tplv-tlddhu82om-image.im...

火山引擎云原生大数据在金融行业的实践

传统大数据集群通常基于 Hadoop 系统构建,传统大数据作业通常是以裸进程的形式运行在节点上,很容易受到节点上的其他进程或其他因素干扰,因此带来的**作业稳定性问题**经常困扰用户。一个实际的例子,如果一个 Fli... **为大数据作业提供日志服务;** - **为大数据作业提供监控能力,等等。**Serverless YARN 还提供作业迁移工具,新作业可以无缝提交到 Serverless YARN 集群上,旧的 YARN 集群等到没有任何作业运行后,可以被操...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询