繁忙表格上的优化器统计信息，有大量插入和删除。

要优化繁忙表格上的插入和删除操作，可以采取以下几种方法：

1. 批量插入和删除：使用批量操作可以显著提高性能。例如，对于大量的插入操作，可以使用INSERT INTO ... VALUES(...), (...), (...)的形式一次性插入多行数据，而不是逐行插入。对于删除操作，可以使用DELETE FROM ... WHERE ... IN (...)的形式一次性删除多行数据。

示例代码：

-- 批量插入
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...),
       (value1, value2, ...),
       ...
       (value1, value2, ...);

-- 批量删除
DELETE FROM table_name
WHERE column_name IN (value1, value2, ...);

2. 索引优化：为表格的关键字段创建合适的索引可以加快插入和删除操作的速度。索引可以帮助数据库快速定位到需要插入或删除的数据所在的位置，从而提高性能。但是需要注意，过多的索引可能会降低插入和删除的性能，因为每次操作都需要维护索引。

示例代码：

-- 创建索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

3. 分区表：如果表格非常大，可以考虑将其分成多个分区，每个分区独立管理数据。这样可以提高插入和删除操作的性能，因为每个分区只需要操作部分数据。分区表可以根据时间、地理位置等维度进行划分。

示例代码：

-- 创建分区表
CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
)
PARTITION BY RANGE (column_name) (
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (value1),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (value2),
    ...
);

4. 定期优化表格：定期执行优化操作，如表格碎片整理、统计信息更新等，可以提高插入和删除操作的性能。碎片整理可以优化表格的物理存储，使得数据连续存储，从而提高插入和删除的速度。统计信息更新可以帮助优化器更好地选择执行计划，提高查询性能。

示例代码：

-- 碎片整理
ALTER TABLE table_name ENGINE = InnoDB;

-- 更新统计信息
ANALYZE TABLE table_name;

以上是一些常见的优化繁忙表格上插入和删除操作的方法，具体的优化方案需要根据具体情况进行调整和优化。