# 前言这篇文章旨在提供 RDS for PostgreSQL 的一些开发和运维建议,以助您提升数据库使用的标准化和稳定性。# 性能与稳定性* 慎用子事务,避免事务中使用过多的子事务。* 游标使用后及时关闭。* 对于在线业务... 使用 DROP / TRUNCATE 直接清理对应的子表。* 对于频繁更新的表且预留了较多的存储空间,可以配置较低的 FILLFACTOR 用于 HOT UPDATE 来提高数据更新性能,减少索引 I/O。* DDL 操作之前务必慎重,并且选择在低峰期...
TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。# 数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业... 这种架构具有显而易见的优势:不但避免了繁琐且昂贵的ETL操作,而且可以更快地对最新数据进行分析。**1、技术要点**- 底层数据要么只有一份,要么可快速复制,并且同时满足高并发的实时更新。- 要满足海量数据的...
GORM 作为一个拥有 25k star 的项目已经是 Go 语言操作关系型数据库的首选。- 由于 GORM 中提供了很多 interface{} 形式的参数,这让程序员很容易误用,导致线上项目存在 SQL 注入的风险。- 在操作数据库时候... `gen.T` 用于返回数据的结构体,会根据生成结构体或者数据库表结构自动生成`gen.M` 表示`map[string]interface{}`,用于返回数据`gen.RowsAffected` 用于执行SQL进行更新或删除时候,用于返回影响行数`@@table`...
Kyuubi:Spark SQL Gateway- CatalogService:湖仓一体元数据架构实践- LAS Batch Scheduler:云原生批处理调度器- UIService:云原生 Spark History Server- Falcon:Remote Shuffle Service- 总结... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012472&x-signature=n7q4vB7oIpMsQQB3qmZTIz3q2jg%3D)Kubernetes(常简称为 k8s)是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它提供了一个强大的容器编排...
**自研云引擎(TCE 平台)建设**。它早期的定位是为内部应用提供快捷高效的服务部署方案,专注于服务的生命周期管理,如创建、升级、回滚、高可用、弹性扩展的容器服务,该阶段的宗旨是快速地支持研发效率、服务易迁移... 然而微观层面的延迟抖动对于 Spark SQL 整体的计算处理过程而言,很难被其感知到。因此在推进混合部署之前,字节跳动基础架构编排调度团队引入了一些非常高级的监控特性,比如 eBPF、PMU、RDT 等。在服务受到性能...
字节内部如何使用一套 SQL 两种语法实现降本增效以及指标管理技术的具体实现方案。在正文之前,请先思考三个问题:第一个问题,你有注意过 Spark 和 Presto 中同义但不同名的函数吗,比如 instr 和 strpo... Hive 的 date\_sub 可以替换成 Presto 和 date\_add,以及很多其他的语法改写。 **2.2 虚拟列的实践案例** **虚拟列** 可以理解为...
双月更新,您可通过关注「字节跳动数据平台」官网公众号、添加小助手微信加入社群获取产品动态~**接下来让我们来看看 1-2 月数据中台产品有什么大事件吧~**## **产品迭代一览**### **大数据研发治理套件** **DataLeap**- **【新增通道任务功能】** - 数据集成任务新增 PostgreSQL 数据源,支持从 LAS to PostgreSQL 的集成同步。 - 新增 MongoDB 数据源,支持 Mongo to EMR hive 通道作业。 - 扩充 PG...
所以选择了 Iceberg 作为 Table Format。计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在... text 接口实现 Iceberg 的行级更新。实践过程中,通过在 Context 中记录了两个信息——事务开始时的 Snapshot ID,以及 UPDATE/DELETE 的过滤条件,用于保证批式 Update 和 Delete 的事务性。## Schema Evolution...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012430&x-signature=SenCz6kCUAcafumBkjBf%2BmTxAuM%3D)我们总结了**数据中台的三个核心关键点:1个体系、2个闭环。**- **服务评价体系。** 核心是用于衡量中台效率和成绩。采... LAS提供了SparkSQL,支持引擎自动选择,提供一体化的体验;同时还提供湖仓一体的整体能力,通过底层数据实时更新,数据更新从小时级别降低到分钟级别内。另外,LAS也支持批流一体,通过流批一体存储格式,帮助企业整体降低...
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# **1. 前言**Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,Sp...
bddid 可以理解为处理后的device_id。该字段只支持in、not in、=、!=这四种运算符,不支持like、字符串函数等。 event 事件名 event_date 事件发生日期,任何SQL都建议指定事件发生时间,否则根据event_time进... 其他字段 1.2.4 cohorts表本表查询范围为:分群中包含的用户统计口径id、hash_uid、分群id等。 字段 说明 stat_standard_id 统计口径id。 hash_uid 对统计口径id进行了hash处理,通常用于join和in子查询,...
ture=ubq7WfLPZ7x1nL6j7U9OoUQSAA8%3D)LAS 就是基于湖仓一体的架构进行设计的。从上图来看,LAS 架构整体上分为三个部分。最上层是开发工具层,开发工具层会通过计算层提供的统一 SQL 访问服务去访问计算层,根据用户... 从而达到数据更新的效果。针对日志数据入湖,通常来说是不需要主键的,这种基于 Hash 索引的实现方式,是需要有 Shuffle 操作的。因为在基于 Hash 的索引实现中,当一批数据过来之后,会根据这一批数据去找分别对应的...
> > > SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致> 难满足日常的业务开发需求。> **本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**> > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/89335c1fbfd24463bde1bd0fa05df946~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expir...