# 前言这篇文章旨在提供 RDS for PostgreSQL 的一些开发和运维建议,以助您提升数据库使用的标准化和稳定性。# 性能与稳定性* 慎用子事务,避免事务中使用过多的子事务。* 游标使用后及时关闭。* 对于在线业务... 建议按照表中时间字段进行分区,使用 DROP / TRUNCATE 直接清理对应的子表。* 对于频繁更新的表且预留了较多的存储空间,可以配置较低的 FILLFACTOR 用于 HOT UPDATE 来提高数据更新性能,减少索引 I/O。* DDL 操作...
ture=ubq7WfLPZ7x1nL6j7U9OoUQSAA8%3D)LAS 就是基于湖仓一体的架构进行设计的。从上图来看,LAS 架构整体上分为三个部分。最上层是开发工具层,开发工具层会通过计算层提供的统一 SQL 访问服务去访问计算层,根据用户... ByteLake 提出了一种实现方案——Column Family,将单表多列的场景分别存储到不同列簇。不同的文件可以基于 Row Number 进行聚合,合并后就是一个完整的行。如果要更新历史数据,只需要去找到要更新的那些列对应的 Co...
OrderNumber int NOT NULL, PersonID int, PRIMARY KEY (OrderID), FOREIGN KEY (PersonID) REFERENCES Persons(PersonID));```### 对于 SQL Server / Oracle / MS Access:```sqlCREATE TABLE Orders ( OrderID int NOT NULL PRIMARY KEY, OrderNumber int NOT NULL, PersonID int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(PersonID));```要允许对 `FOREIGN KEY` 约束进行命名,并在多列上定义 `F...
(https://cdn.jsdelivr.net/gh/sunmyuan/cdn/210519_1.png)在 Hive 这一侧,总共有五个组件:1. UI:用户界面。可看作我们提交SQL语句的命令行界面。2. DRIVER:驱动程序。接收查询的组件。该组件实现了会话句柄的概念。3. COMPILER:编译器。负责将 SQL 转化为平台可执行的执行计划。对不同的查询块和查询表达式进行语义分析,并最终借助表和从 metastore 查找的分区元数据来生成执行计划。4. METASTORE:元数据库。存储 Hiv...
OrderNumber int NOT NULL, PersonID int, PRIMARY KEY (OrderID), FOREIGN KEY (PersonID) REFERENCES Persons(PersonID));```### 对于 SQL Server / Oracle / MS Access:```sqlCREATE TABLE Orders ( OrderID int NOT NULL PRIMARY KEY, OrderNumber int NOT NULL, PersonID int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(PersonID));```要允许对 `FOREIGN KEY` 约束进行命名,并在多列上定义 `F...
本文介绍一些常用的的 SQL 语法,以帮助您更方便的使用 SQL 查询分析。 连接数据库服务在本地命令行工具中,执行以下命令,连接数据库服务。 Bash mysql -h{HOST} -P{PORT} -uadmin -p{PASSWORD}HOST:SQL 分析节点的访... distinct/distinctrow将筛选出重复列,默认为all。 ALL EXCEPT:对全部结果集进行筛选,except 指定要从全部结果集中排除的一个或多个列的名称。输出中将忽略所有匹配的列名称。 select_expr, ... :检索并在结果中显示...
(https://cdn.jsdelivr.net/gh/sunmyuan/cdn/210519_1.png)在 Hive 这一侧,总共有五个组件:1. UI:用户界面。可看作我们提交SQL语句的命令行界面。2. DRIVER:驱动程序。接收查询的组件。该组件实现了会话句柄的概念。3. COMPILER:编译器。负责将 SQL 转化为平台可执行的执行计划。对不同的查询块和查询表达式进行语义分析,并最终借助表和从 metastore 查找的分区元数据来生成执行计划。4. METASTORE:元数据库。存储 Hiv...
ture=FtXrvloAx3bfdq2patX%2BrZZvoZA%3D) LAS就是基于湖仓一体的架构进行设计的。从上图来看,LAS架构整体上分为三个部分。最上层是开发工具层,开发工具层会通过计算层提供的统一 SQL 访问服务去访问计算层... ByteLake提出了一种实现方案——Column Family,将单表多列的场景分别存储到不同列簇。不同的文件可以基于Row Number进行聚合,合并后就是一个完整的行。如果要更新历史数据,只需要去找到要更新的那些列对应的Column...
GROUP BY 用于结合聚合函数,根据一个或多个字段对查询分析的结果进行分组。 语法格式GROUP BY 语法的格式如下。 SQL * SELECT Key, 聚合函数 GROUP BY [ Key Alias number ]参数说明: 参数 说明 Key 日志中的字段名称或聚合函数的计算结果列,指定为支持单列或多列。 Alias Alias 即别名,在此表示根据日志字段或聚合函数计算结果的别名进行分组。 number 某个字段在 SELECT 语句中的序号,从 1 开始计数。 聚合函数 通...
1. 概述 DataWind 的 SQL 查询模块提供了结果可视化和例行查询的功能,支持用户将查询结果保存至可视化查询页面进行查询,并为当前的查询设置例行,定期查询数据。(本功能为增值模块,目前仅限私有化部署可使用,自V2.5... 后续需要修改 SQL 逻辑,需要前往可视化对应的数据集点击编辑修改,修改原本的 SQL 语句无效。(8)创建图表例行的数据上限是1G,如因数据量过大创建失败,可以缩短查询分区日期,在可视化中例行后再前往对应数据集页面回...
支持SQL或类SQL,变得尤为重要! ## 现状Oracle,ElasticSearch,MySQL集群架构 目前,Oracle中多个业务库,数据集极其庞大,MySQL中多个业务库,单表数据量超过千万级别...... ![image.png](https://p1-ju... 执行和压缩设置可以按照数据访问方式进行配置。用户为每个表或者分区选择面向行或者列的存储和处理; **5、** 高级的机器学习-可扩展的数据库内分析库,通过用户定义的函数扩展了SQL功能; **6、** 外部数...
分区等表详情信息。 2.3 新建任务LAS 样例数据导入完成后,回到 DataLeap 任务开发界面,进行后续的开发流程。 新建 LAS SQL 任务基于湖仓一体分析服务提供的简化 TPC-DS 样例数据集, 快速创建库表并导入样例数据。任务模板中提供示例数据处理 SQL 代码,支持一键复制至当前项目内,快速上手 LAS SQL 任务开发流程。方案一:您可参考任务模板库中的LAS SQL任务模板:单击从模板创建入口,下拉框选择或输入库名关键字后,单击库名确认。 ...
1. 概述 DataWind 的 SQL 编辑功能提供了一个高效的编写环境,支持快速查询、插入库表,快捷键执行和解析等操作,以简化 SQL 语句的编写和执行过程,旨在提升用户的数据处理效率。(本功能为增值模块,目前仅限私有化部署... 数据预览和分区等。此外,您还可以点击“插入表名”或“插入查询语句”的按钮,自动填充 SQL 编辑框,提高编写效率。 2.2 编辑 SQL 查询语言您可以在编辑框中直接编辑 SQL 查询语句,无需创建工作簿。为了优化编辑体验...