`event` String,--事件名称 `user_unique_id` String,--用户ID `event_date` Date,--事件日志日期,由time转换而来 `hash_ui... 并且基于行为数据需要分析的业务指标越来越复杂,需要JOIN的表增多;我们遇到有一些涉及到JOIN的复杂SQL执行效率低,内存和CPU资源占用高,导致分析接口响应时延和错误率增加。 ![picture.image](https:...
SETTINGS materialized_mysql_tables_list='user_table,catalog_sales'TABLE OVERRIDE user_table( COLUMNS ( userid UUID, category LowCardinality(String), timestamp DateTime C... varchar(64) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='user info';CREATE TABLE `data` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL, `date_time`...
通过与ByteHouse集成,可以自动化提取、转换和加载(ETL)过程,减少手动工作量,实现更高效的数据管理。 **三、简单的部署和管理:**Apache Airflow和ByteHouse均设计为简单的部署和管理。Airflow可以部署在本... 在test\_bytehouse.py中添加以下代码,该作业可以连接到ByteHouse CLI,并使用BashOperator运行任务、查询或将数据加载到ByteHouse中。``` `from datetime import timedelta` `from textwrap im...
包含批流一体 SQL,以及Spark/Presto多个计算引擎,其中LAS Spark作为高效的批式计算引擎,字节内部日均处理EB级数据,全覆盖离线ETL场景。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/t... **即Data Skipping。** **Data Skipping核心思路主要分为三个层面:** **●****Partition Skipping:**仅读取必要的分区。例如下图中的分区过滤条件date = ‘20230101’,经过Partition Skip...
( order_id bigint, order_customer_id bigint, order_product_id bigint, order_status varchar, order_update_time timestamp ) WITH ( 'connector' = 'sqlserver-cdc', 'hostname' = 'mssql****85.r... numeric NUMERIC floatreal DOUBLE bit BOOLEAN int INT tinyint SMALLINT smallint SMALLINT bigint BIGINT date DATE time(n) TIME(n) datetime2datetimesmalldatetime TIMESTAMP(n) date...
bddid 可以理解为处理后的device_id。该字段只支持in、not in、=、!=这四种运算符,不支持like、字符串函数等。 event 事件名 event_date 事件发生日期,任何SQL都建议指定事件发生时间,否则根据event_time进行推导... last_active_date 表示该业务对象属性最后的刷新时间。 item_profiles.xxx.yyyy 业务对象属性,格式为 item_profiles.业务对象名.业务对象属性名。 其他字段 - 1.2.4 cohorts表本表查询范围为:分群中包含的用户统计...
`event` String,--事件名称 `user_unique_id` String,--用户ID `event_date` Date,--事件日志日期,由time转换而来 `hash_ui... 并且基于行为数据需要分析的业务指标越来越复杂,需要JOIN的表增多;我们遇到有一些涉及到JOIN的复杂SQL执行效率低,内存和CPU资源占用高,导致分析接口响应时延和错误率增加。 ![picture.image](https:...
通过与ByteHouse集成,可以自动化提取、转换和加载(ETL)过程,减少手动工作量,实现更高效的数据管理。 **三、简单的部署和管理:**Apache Airflow和ByteHouse均设计为简单的部署和管理。Airflow可以部署在本... 在test\_bytehouse.py中添加以下代码,该作业可以连接到ByteHouse CLI,并使用BashOperator运行任务、查询或将数据加载到ByteHouse中。``` `from datetime import timedelta` `from textwrap im...
常用 SQL 语法 概述ByteHouse 的 SQL 语法即为 ClickHouse SQL。ClickHouse SQL 和 ANSI SQL (标准 SQL)的语法基本一致,绝大多数语法没有差异。关于不兼容 ANSI SQL 的部分,请官网文档参考:ClickHouse SQL语法与A... 对分布式表进行 Insert Into 插入,则会根据分布式表的 Sharding_key 规则,将数据异步插入匹配的节点中。 本地表(Local Table)起到数据存储的作用。即引擎为 *MergeTree的表(常用的包含 HaMergeTree,HaUniqueMerg...
1. 审计日志1.1 创建审计日志库与表sql CREATE DATABASE starrocks_audit_db__;CREATE TABLE starrocks_audit_db__.starrocks_audit_tbl__ ( `queryId` VARCHAR(64) COMMENT "查询的唯一ID", `timestamp` DATETIME NOT NULL COMMENT "查询开始时间", `queryType` VARCHAR(12) COMMENT "查询类型(query, slow_query, connection)", `clientIp` VA...
包含批流一体 SQL,以及Spark/Presto多个计算引擎,其中LAS Spark作为高效的批式计算引擎,字节内部日均处理EB级数据,全覆盖离线ETL场景。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/t... **即Data Skipping。** **Data Skipping核心思路主要分为三个层面:** **●****Partition Skipping:**仅读取必要的分区。例如下图中的分区过滤条件date = ‘20230101’,经过Partition Skip...
重点阐述了指标管理在业内常见的解决方案与字节内部使用的一套 SQL 两种语法多引擎指标管理方案的异同;字节内部如何使用一套 SQL 两种语法实现降本增效以及指标管理技术的具体实现方案。在正文之前,请先... 可以实现相同语义的 Presto SQL 或者 Spark SQL 改写,例如除法的 int 可以替换成 double,Hive 的 instr 可以替换成 Presto 的 strpos,Hive 的 date\_sub 可以替换成 Presto 和 date\_add,以及很多其他的语法改写。...
ClickHouse社区实现的Projection功能类似于物化视图,原始的概念来源于Vertica, **在原始表数据加载时,根据聚合SQL定义的表达式,计算写入数据的聚合数据与原始数据同步写入存储。** 在数据查询的过程中,... `CREATE TABLE tea_data.events(` `app_id UInt32,` `user_id UInt64,` `event_type UInt64,` `cost UInt64,` `action_duration UInt64,` `display_time UInt64,` `event_date Date` `) ENGINE ...