> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。**作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 ... 字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百...
作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... 字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百...
### 1、场景介绍某银行业务人员想要查询某款理财产品中原财富1号9月销售额度,对于数据工程人员则会考虑写一个SQL语句:`Select sum(sale) from table_name where month= 9 and product_name =‘中原财富1号’`... 因此表格中的数据是真实且没有经过归一化的,一个cell内可能包含多个实体或含义,比如「Beijing, China」或「200 km」;同时,为了很好地泛化到其它领域的数据,该数据集测试集中的表格主题和实体之间的关系都是在训练集...
向量编码将向量数据编码为二进制格式,以便存储到磁盘或内存中。常用的向量编码方法有二进制编码、哈希编码和压缩编码等。哈希编码是将向量映射到一个哈希表中,以便快速地进行相似度匹配。压缩编码是将向量中的冗余信息进行压缩,以减少存储空间。3. 存储管理将编码后的向量数据存储到磁盘或内存中,需要进行存储管理,包括数据分片、数据压缩和数据索引等步骤。数据分片是将向量数据分成多个块,以便分布式存储和查询。数据...
向量编码将向量数据编码为二进制格式,以便存储到磁盘或内存中。常用的向量编码方法有二进制编码、哈希编码和压缩编码等。哈希编码是将向量映射到一个哈希表中,以便快速地进行相似度匹配。压缩编码是将向量中的冗余信息进行压缩,以减少存储空间。3. 存储管理将编码后的向量数据存储到磁盘或内存中,需要进行存储管理,包括数据分片、数据压缩和数据索引等步骤。数据分片是将向量数据分成多个块,以便分布式存储和查询。数据...
北京大学计算机学院和蒙特利尔学习算法研究所等单位合作的论文 《Rover: An online Spark SQL tuning service via generalized transfer learning 》(以下简称Rover)成功被大会收录。Rover由北京大学的沈彧和火山引... 方法与人类专家知识的基础设施成本优化框架(如图1所示),该框架以贝叶斯优化算法为基础,使用高斯过程作为代理模型学习配置参数集与任务成本/运行时长的关系,并通过可信赖的迁移学习机制,从人类专家知识编码中获得 ...
#### 迁移方法网络拓扑迁移的主要方法是将原环境中系统的全部网络拓扑结构梳理清楚,在火山引擎的网络环境中将网络拓扑结构进行重建。在迁移过程中主要涉及到在火山引擎上创建原环境中包含的网络资源,再在火山引... 将自建IDC或者其他公有云Kubernetes集群平滑迁移到火山引擎Kubernetes,总体上分为3个阶段:1. 准备工作:火山引擎准备环境和迁移环境检查,提前暴露迁移可能存在的潜在风险;2. 应用迁移:将应用及其数据和涉及到的镜...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926057&x-signature=9HhcgEwh4xkts6xjIUkbvfS7ADc%3D) 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 N... 字节跳动自研了 **分布式图存储数据库 ByteGraph** 。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边...
MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果我们想做一款数据库产品,大概率永远都绕不过 MySQL 和 PG 的生态。所以我们如果要做个数据库产品,不要想着完全自成一套,还是要把兼容 MySQL 和 PG 生态放在高... Shared-Nothing 架构:最早使用 Shared-Nothing 架构的一些产品我们称之为 MPP 数据库。如果用户选择使用 MPP 架构的数据库,那他们可能更关心的是整个系统的吞吐量,对查询时延并不会特别敏感。MPP 数据库主要对...
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... t_70#pic_center)> **维度表通常有多列或者说多个属性**实际应用中,包含几十甚至上百属性的维度表并不少见。维度表应该尽可能多地包括 些有意义的文字性描述,以方便下游用户使用。维度属性是查询约柬条件( S...
文 / DataWind团队封声 > 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分... 如何应用的。 ### 【场景1】所想即所得,可视化完成数据处理过程在产品运营迭代急需不同数据的及时输入反馈时,可以抽象数据的处理过程,通过可视化建模拖拉算子构建数据处理过程。 如要获取按照日期、...
而不是工具的角度,贴近价值的角度,而不是过程的角度。 我们始终坚持的一个观点就是数据探索的速度支撑起业务探索的速度,没有数据的视角就没有数据的快速应用,对数据的集成对信息的提取,对知识的抽象,对知识的兑现整... 我们可以有联邦查询的能力,往往是他们的最爱,能够通过统一的 SQL 语句,完成不同来源的异构数据的联邦分析。 再往上对于偏业务类的岗位来说,最好是能通过自主服务的方式,不用写代码,不用写 SQL,通过拖拉拽的方式完成...
MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果想做一款数据库产品,大概率永远都绕不过 MySQL 和 PG 的生态。所以我们如果要做个数据库产品,不要想着完全自成一套,还是要把兼容 MySQL 和 PG 生态放在高优... 对查询时延并不会特别敏感。MPP 数据库主要对接的是报表或者分析类的应用,可能经常会使用列式存储。但是,列存还是行存并不是绝对的,这只是对现有产品特点的总结。* S **hared-Storage** 架构:目前一些主流的基于...