hbase批量导入更新数据
社区干货
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Hbase index类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其业务场景中存在定期批量写入和流式写入场景,整个流程可以描述如下: 1. **批量场景会先将 binlog 导入存储到 Hive 离线仓库中,再按照小时/天级粒度更新数据湖。**2. **实时场景...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Hbase index类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。## 2.1 业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其业务场景中存在定期批量写入和流式写入场景,整个流程可以描述如下: **1. 批量场景会先将 binlog 导入存储到 Hive 离线仓库中,再按照小时/天级粒度更新数据湖。** **2. 实时场景则通...
Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Hbase index 类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。**业务场景挑战**字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其业务场景中存在定期批量写入和流式写入场景,整个流程可以描述如下:1. **批量场景会先将 binlog 导入存储到 Hive 离线仓库中,再按照小时/天级粒度更新数据湖。**2. **实时场景则通过...
Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Hbase index类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。## 业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其业务场景中存在定期批量写入和流式写入场景,整个流程可以描述如下: **(1)批量场景会先将 binlog 导入存储到 Hive 离线仓库中,再按照小时/天级粒度更新数据湖。** **(2)实时场景则通过 Fl...
特惠活动
hbase批量导入更新数据-优选内容
hbase批量导入更新数据-相关内容
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Hbase index类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。## 2.1 业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其业务场景中存在定期批量写入和流式写入场景,整个流程可以描述如下: **1. 批量场景会先将 binlog 导入存储到 Hive 离线仓库中,再按照小时/天级粒度更新数据湖。** **2. 实时场景则通...
Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Hbase index 类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。**业务场景挑战**字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其业务场景中存在定期批量写入和流式写入场景,整个流程可以描述如下:1. **批量场景会先将 binlog 导入存储到 Hive 离线仓库中,再按照小时/天级粒度更新数据湖。**2. **实时场景则通过...
Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Hbase index类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。## 业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其业务场景中存在定期批量写入和流式写入场景,整个流程可以描述如下: **(1)批量场景会先将 binlog 导入存储到 Hive 离线仓库中,再按照小时/天级粒度更新数据湖。** **(2)实时场景则通过 Fl...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
Hbase index 类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。## 业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其业务场景中存在定期批量写入和流式写入场景,整个流程可以描述如下:1. **批量场景会先将 binlog 导入存储到 Hive 离线仓库中,再按照小时/天级粒度更新数据湖。**2. **实时场景则通过 Fl...
EMR-2.1.0版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... Iceberg升级到0.14 ,并与Spark、Hive、Trino、Flink组件适配。 【组件】Airflow升级至2.4.2版本。 【组件】Trino升级至392版本。 【组件】完善Ranger权限适配,为一些内置用户(如hive用户)默认配置了部分权限。 ...
EMR-2.2.0 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... Dolphin Scheduler升级至3.1.3; 【组件】存算分离场景下,优化Spark引擎和MapReudce的写入性能。 已知问题通过Sqoop从SQL Server导入数据时,存在编码异常问题,如果需要使用此功能可联系售后处理,预计会在后续版本...
揭秘|字节跳动基于Hudi的实时数据湖平台
适用于离线批量更新场景,对于更新数据,会先读取旧的 base file,然后合并更新数据,生成新的 base file。* **MOR 表**:适用于实时高频更新场景,更新数据会直接写入 log file 中,读时再进行合并。为了减少读放大的问题,会定期合并 log file 到 base file 中。对于更新数据,Hudi 通过索引快速定位数据所属的 file group。目前 Hudi 已支持 Bloom Filter Index、Hbase index 以及 Bucket Index,其中 **Bucket Index 尚未合并到...
字节跳动基于 Hudi 的实时数据湖平台
**COW 表:** 适用于离线批量更新场景,对于更新数据,会先读取旧的 base file,然后合并更新数据,生成新的 base file。- **MOR 表**:适用于实时高频更新场景,更新数据会直接写入 log file 中,读时再进行合并。为了减少读放大的问题,会定期合并 log file 到 base file 中。对于更新数据,Hudi 通过索引快速定位数据所属的 file group。目前 Hudi 已支持 Bloom Filter Index、Hbase index 以及 Bucket Index,其中 **Bucket In...
揭秘|字节跳动基于Hudi的实时数据湖平台
**COW 表:** 适用于离线批量更新场景,对于更新数据,会先读取旧的 base file,然后合并更新数据,生成新的 base file。- **MOR 表**:适用于实时高频更新场景,更新数据会直接写入 log file 中,读时再进行合并。为了减少读放大的问题,会定期合并 log file 到 base file 中。对于更新数据,Hudi 通过索引快速定位数据所属的 file group。目前 Hudi 已支持 Bloom Filter Index、Hbase index 以及 Bucket Index,其中 **Bucket Ind...
