Hbase index类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其业务场景中存在定期批量写入和流式写入场景,整个流程可以描述如下: 1. **批量场景会先将 binlog 导入存储到 Hive 离线仓库中,再按照小时/天级粒度更新数据湖。**2. **实时场景...
默认的索引方式 包含在数据文件的footer中。默认配置,不依赖外部系统,数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息。 | 重量级,Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查...
默认的索引方式 包含在数据文件的footer中。默认配置,不依赖外部系统,数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息。 | 重量级,Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查询效率高,依赖外部系统。Hbase Index 会引入额外的外部系统,从而...
默认的索引方式 包含在数据文件的footer中。默认配置,不依赖外部系统,数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息。 | 重量级,Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查...
本文为您介绍 2023 年大数据研发治理套件 DataLeap 产品功能和对应的文档动态。 2023/12/21序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据集成 ByteHouse CDW 离线写入时,支持写入动态分区; HBase 数据源支持火山引擎 ... 临时查询 Serverless Flink SQL 实时任务运维 2 数据集成 实时分库分表、实时整库解决方案中新增 DataSail 内置缓存通道; 新增实时数据采集解决方案; 新增 DataSail 数据源配置; TOS 数据源支持离线方式写入数...
白名单创建方法,请参见创建白名单。 每个白名单最多支持绑定 200 个实例,每次可最多批量绑定 50 个实例。 每个实例最多支持绑定 100 个白名单,每次可最多批量绑定 100 个白名单。 如果一个实例没有绑定任何白名单,表示禁止所有地址访问。白名单绑定方法,请参见绑定实例和白名单。 操作步骤登录 HBase 控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属的地域。 在左侧导航栏中,选择 NoSQL数据库 > HBase > 白名单列表。 在白名单列表页...
白名单是数据库连接的安全防控手段。创建 HBase 实例后,默认禁止所有 IP 地址访问实例。本文介绍如何手动将客户端 IP 地址或地址段添加到白名单,来访问 HBase 实例。 前提条件设置白名单前,您需要先获取客户端 IP 地址。 访问方式 IP 地址获取方式 火山引擎 ECS 私网访问 在 ECS 中,执行 ifconfig 命令查看网卡信息。 本地客户端公网访问 根据操作系统,选择对应的方法: Linux 操作系统:执行 curl ipinfo.io grep ip 命令,获取公...
表格数据库 HBase 版支持为实例添加标签,即支持实例维度的标签管理。一个标签为一个键值对(Key-Value),包括一个标签键与一个标签值。您可以为每个 HBase 实例添加多个不同的标签,例如 department:game、region:beijing 等。也可以为多个实例添加同一个标签,例如为某些 HBase 实例批量设置同一个标签 owner:Alice。 应用场景推荐在以下场景中使用标签管理功能。 云资源的分类管理在云资源数量庞大时,仅仅通过实例名称进行资源的管...
Hbase index类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其业务场景中存在定期批量写入和流式写入场景,整个流程可以描述如下: 1. **批量场景会先将 binlog 导入存储到 Hive 离线仓库中,再按照小时/天级粒度更新数据湖。**2. **实时场景...
默认的索引方式 包含在数据文件的footer中。默认配置,不依赖外部系统,数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息。 | 重量级,Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查...
默认的索引方式 包含在数据文件的footer中。默认配置,不依赖外部系统,数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息。 | 重量级,Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查询效率高,依赖外部系统。Hbase Index 会引入额外的外部系统,从而...
默认的索引方式 包含在数据文件的footer中。默认配置,不依赖外部系统,数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息。 | 重量级,Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查...
适用于离线批量更新场景,对于更新数据,会先读取旧的 base file,然后合并更新数据,生成新的 base file。* **MOR 表**:适用于实时高频更新场景,更新数据会直接写入 log file 中,读时再进行合并。为了减少读放大的问题,会定期合并 log file 到 base file 中。对于更新数据,Hudi 通过索引快速定位数据所属的 file group。目前 Hudi 已支持 Bloom Filter Index、Hbase index 以及 Bucket Index,其中 **Bucket Index 尚未合并到...