hbase元数据丢失后果
社区干货
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive... 检索三个方向阐述了海量数据下一种新的分布式数据加工处理技术,这三个方向被雅虎 Nutch 团队实现后贡献给 Apache,也就是目前大家看到的 HDFS,MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;Hudi,修复开源社区版本存在潜在数据丢失等问题。 - **新增** **EMR** **软件** **栈** **2.1.1:*... 实现快速追踪数据链路,并有效保障交付质量。- **规则录入:** 支持表描述、表存储格式等物理数据检查和表状态、产品线、业务域等标签元数据检查。通过 HSQL DDL 建表或数据地图中导航式/DDL 建表时,均可实现表...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据库的读压力。文档型...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04
HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;Hudi,修复开源社区版本存在潜在数据丢失等问题。 - **新增** **EMR** **软件** **栈** **2.1.1:*... 实现快速追踪数据链路,并有效保障交付质量。- **规则录入:** 支持表描述、表存储格式等物理数据检查和表状态、产品线、业务域等标签元数据检查。通过 HSQL DDL 建表或数据地图中导航式/DDL 建表时,均可实现表...
特惠活动
hbase元数据丢失后果-优选内容
hbase元数据丢失后果-相关内容
大数据型
本地盘中数据将会被自动清除,请您提前做好数据备份。 如果物理机宕机或本地盘损坏,将存在本地盘数据丢失的风险,请勿在本地盘上存储需要长期保存的数据,并及时做好数据备份。建议您采用高可用架构,将业务分散部署在... Hbase等大数据计算和存储业务场景 Spark内存计算、MLlib等机器学习场景 ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景 规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GB) (出+入)网络带宽能力(Gbit/s) (出+入)网络收...
全链路数据加解密
注意事项veImageX 仅感知和存储上传文件的加密数据,对加密密钥AES Key无法感知。仅当您提供密钥后 veImageX 才有权对上传的加密数据进行处理,所以您需要对AES Key的完整性和正确性负责。因您维护不当导致AES Key用错或丢失,从而导致加密数据无法解密所引起的一切损失和后果均由您自行承担。 数据迁移、离线画质评估等批处理功能暂不支持加密场景。 客户端加密会消耗部分上传速度。 用户数据在加密前不会上传到 veImageX 存储...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive有JDBC客户端,支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式... 检索三个方向阐述了海量数据下一种新的分布式数据加工处理技术,这三个方向被雅虎Nutch团队实现后贡献给Apache,也就是目前大家看到的HDFS,MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦...
EMR-3.1.1 版本说明
HBase组件中的表支持Snappy压缩; 【组件】Ossa组件在Hadoop集群中变为必选组件,用于支持作业管理等功能; 【组件】Hive组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名; 【组件】Doris版本升级至1.1.5; 【组件】Hudi组件:修复潜在的数据丢失等问题; 【通用】作业管理白名单发布,支持作业列表、作业详情、诊断报告和部分作业操作; 【通用】Presto、Trino History服务全量发布,使用History服务,可以在集群释放后仍能查看历史的...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive... 检索三个方向阐述了海量数据下一种新的分布式数据加工处理技术,这三个方向被雅虎 Nutch 团队实现后贡献给 Apache,也就是目前大家看到的 HDFS,MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更...
OLAP 在火山引擎 EMR 的最佳实践
> 传统OLAP架构,解决的更多是离线分析场景的需求,随着大规模数据服务场景的增多,业务侧不断有新的诉求提出,对数据分析的时效性要求变高,当前架构中存储和计算资源耦合,不同业务、时段及用户对二者要求往往不同,导致... 作业面临丢失风险。针对作业进行分析诊断,比如,一个比较大的Query,哪个算子影响了Query,如何找到、优化算子,是诊断分析的主要工作。从流程上来看,左侧图展示第一步,从作业列表中找到Query,找到后进行算子分析还是做...
OLAP 在火山 EMR 的最佳实践
> **导读**:传统 OLAP 架构,解决的更多是离线分析场景的需求,随着大规模数据服务场景的增多,业务侧不断有新的诉求提出,对数据分析的时效性要求变高,当前架构中存储和计算资源耦合,不同业务、时段及用户对二者要求往... 作业面临丢失风险。针对作业进行分析诊断,比如,一个比较大的Query,哪个算子影响了Query,如何找到、优化算子,是诊断分析的主要工作。从流程上来看,左侧图展示第一步,从作业列表中找到Query,找到后进行算子分析还是做...
分布式数据库TiDB的设计和架构
能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive... 检索三个方向阐述了海量数据下一种新的分布式数据加工处理技术,这三个方向被雅虎Nutch团队实现后贡献给Apache,也就是目前大家看到的HDFS,MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异...
