hbase原生支持sql
社区干货
分布式数据库TiDB的设计和架构
分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式... TiKV 的 API 在 KV 键值对层面提供对分布式事务的原生支持,默认提供了 SI (Snapshot Isolation) 的隔离级别,这也是 TiDB 在 SQL 层面支持分布式事务的核心。TiDB 的 SQL 层做完 SQL 解析后,会将 SQL 的执行计划转换...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 并能够支持 Snapshot Read。1. 高时效性。大部分用户都需要数据亚秒级别可见,部分 Serving 场景下,用户需要数据毫秒级别的可见。1. 高吞吐导入。大数据场景下,导入性能十分关键。1. 标准 SQL 支持。用户很多...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
随着云原生技术的入场与爆发,又有了云原生数据库。**关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统。其最大的特点是**支持事务,遵...
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
支持未来数据增长,动态扩展; **3、** 支持目前业务体系,标准化接口,助力科学计算,支持Python,ETL,R,BI...... 回到DB-Engines Ranking,Hive、HBase、Vertica、Impala、Greenplum、 ClickHouse. 其中,**Hive:** 使用一种类似SQL查询语言,作用在分布式存储系统的文件之上,通常用于进行离线数据处理操作-MapReduce,支持多种不同的执行引擎-Hive on MapReduce、Hive on Tez、Hive on Spark.
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产品简介
助力企业构建云原生智能实时湖仓,驱动业务增长。 以下是湖仓一体分析服务 LAS 产品白皮书,欢迎大家填写问卷下载:《火山引擎 湖仓一体分析服务 LAS 产品白皮书 公有云 V1.6》。 2. 产品功能 Serverless 全托管 开箱... 直接查询 MySQL、HBase、Kafka、对象存储等,支持元数据自动发现与采集,实时感知变化。 湖仓一体架构 融合了数据湖的开放性及数据仓库的规范性,开放的存储&计算引擎,规范的存储格式及 ACID 事务层,外表映射,无需导入...
支持的数据源
SQLServer ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 PostgreSQL ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 VeDB ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 GaussDB ✅ ✅ ✔️ 关系型数据库 GBase8s ✅ ✅ 关系型数据库 GreenPlum ✅ 关系型数据库 OceanBase ✅ ✅ 大数据存储 LAS ✅ ✅ ✅ 大数据存储 HBase ✅ ✅ ✅ 大数据存储 HDFS ✅ ✅ 大数据存储 Hive(on HDFS) ✅ ✅ ✅ 大数...
常见问题
数据库审计目前支持的规格有哪些?规格型号 支持数据库实例参数 系统资源 性能参数 规格1 最多支持3个数据库实例 CPU:2 核内存:8 GB存储:500 GB 日志存储 :5亿条峰值SQL处理能力2000条/秒 规格2 最多支持... SQL-C MySQL 5.7、8.0 TDSQL-C PostgreSQL 10、14 Percona MySQL 5.6、5.7、8.0 Vastbase 2.x Clickhouse MySQL 所有版本 非关系型 MongoDB 2.x、3.x、4.x、5.x HBase(protobuf) 所有版本 HBase(th...
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
支持未来数据增长,动态扩展; **3、** 支持目前业务体系,标准化接口,助力科学计算,支持Python,ETL,R,BI...... 回到DB-Engines Ranking,Hive、HBase、Vertica、Impala、Greenplum、 ClickHouse. 其中,**Hive:** 使用一种类似SQL查询语言,作用在分布式存储系统的文件之上,通常用于进行离线数据处理操作-MapReduce,支持多种不同的执行引擎-Hive on MapReduce、Hive on Tez、Hive on Spark.