从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。### 一、HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、Spark 或...
存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。... 结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。...
存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。... 结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。...
渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要... 这个目标 Topic 会导入到 OLAP 引擎,供给多个不同的服务,包括移动版服务,大屏服务,指标看板服务等。这个方案有三个方面的优势,分别是稳定性、时效性和准确性。首先是稳定性。松耦合可以简单理解为当数据源 A 的...
> 本文结构采用宏观着眼,微观入手,从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。 ### 一、Hive Hive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解�
**“Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名 ”。** # 引言 近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.9.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.267 - Trino 392 - Spa
![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/67969270714349a7ae7fa890f60b451d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098854&x-signature=E8moB6BJYiA3ZBBdd8hWDQe%2FG64%3D) “ **Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名** ” **引言** 近些年,
1. 功能概述 任务创建,是指可视化建模任务的创建环节,通常包含新建任务、数据连接等步骤。可视化建模任务支持抽取数据源中的数据,通过拖拽形式添加数据处理节点,将处理完成的数据输出到目标源中。 任务类型:实时任务、离线任务;实时任务支持 Kafka、Pulsar,离线任务支持的输入数据源如��
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 OpenSearch集群类型 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - OpenLDAP 2.5.13 2.5.13 2.5.13 2.5.13 - - 2.5.13 Ranger 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 - - - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 3.7.0
本文将带您了解 ByteHouse(云数仓版)的开通方式和基本使用,包括基本的数据分析流程如数据库/表创建、数据加载及 SQL 查询操作等。此外,本文也将介绍 ByteHouse(云数仓版)的主要功能与模块。 1. 注册账号并开通服务请访问 火山引擎官网 登录或注册火山引擎账号。注意 开通 ByteHouse(云数仓版)需
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.9.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.267 - Trino 392 - Spa
本文介绍云数据库 MySQL 版的产品功能动态和相关文档。 2024 年 04 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 新建实例时支持指定默认终端的私网端口 在新建实例时,如创建实例、恢复到新实例时,支持指定实例默认连接终端的私网端口,简化使用流程。该端口也会作为创建新连接终端和开启��