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hbase导入sql数据

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

社区干货

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设

存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。... 数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计

存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。... 数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低...

Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文

> 本文结构采用宏观着眼,微观入手,从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。### 一、HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase ...

分布式数据库TiDB的设计和架构

能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。**2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的...

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hbase导入sql数据-优选内容

使用说明
Phoenix简介 Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表,插入数据和对HBase数据进行查询。Phoenix完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器,对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数来说,其性能量级是秒。 Phoenix执行方...
HBase
HBase 连接器提供了对分布式 HBase 数据库表的读写数据能力,支持做数据源表、结果表和维表。 使用限制Flink 目前提供了 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器,请根据实际情况选择: 在 Flink 1.11-volcano 引擎版本中... 您需要添加以下两个参数: 'properties.zookeeper.znode.metaserver' = 'public-meta-region-server' 'properties.zookeeper.znode.master' = 'public-master' DDL 定义SQL CREATE TABLE hbase_source ( rowkey...
基础使用
本文将为您介绍Spark支持弹性分布式数据集(RDD)、Spark SQL、PySpark和数据库表的基础操作示例。 1 使用前提已创建E-MapReduce(简称“EMR”)集群,详见:创建集群。 2 RDD基础操作Spark围绕着 RDD 的概念展开,RDD是可以并行操作的元素的容错集合。Spark支持通过集合来创建RDD和通过外部数据集构建RDD两种方式来创建RDD。例如,共享文件系统、HDFS、HBase或任何提供Hadoop InputFormat的数据集。 2.1 创建RDD示例:通过集合来创建RDD ...
开启字典压缩
为提高存储效率,降低存储成本,表格数据HBase 版提供字典压缩功能。本文介绍如何开启字典压缩功能。 功能介绍字典压缩(ZSTD_DICT)是 HBase 深度优化的压缩算法,在 ZSTD 压缩算法的基础上进行了字典采样的优化,能... 表格数据HBase 版仍然保留了 COMPRESSION_COMPACT 参数的能力,即指定做 compact 时使用的压缩算法,该参数不设置时,会被 COMPRESSION 参数值覆盖。 Shell 客户端在创建表时开启字典压缩。 sql hbase(main):007:...

hbase导入sql数据-相关内容

任务创建

数据连接等步骤。可视化建模任务支持抽取数据源中的数据,通过拖拽形式添加数据处理节点,将处理完成的数据输出到目标源中。 任务类型:实时任务、离线任务;实时任务支持 Kafka、Pulsar,离线任务支持的输入数据源如下;实时任务默认不开启; 已支持的离线任务的输入数据源:Hive, MySQL, ClickHouse, Kafka, HttpAPI, 飞书, CSV/Excel, Oracle, Impala, PostgreSQL, Hbase, SQLServer, MaxCompute, ADB, MongoDB, Hana, Teradata, Db2...

功能发布记录

2023 年 5 月 16 日 v 1.7.0 支持数据冷热分层(廉价冷存储)、支持数据脱敏、支持查询血缘。 2023 年 2 月 23 日 v 1.6.0 支持队列定时扩缩容,支持内部表 UI 增删字段,支持自动构建物化视图,数据加密。 2022 年 11... 2022 年 7 月 28 日 v 1.3.0 支持元数据发现,支持 Kafka 外部表,提供 Spark Jar 作业的提交工具,支持流式 UDF。 2022 年 4 月 15 日 v 1.2.0 提供独占队列,提供数据导入 - 文件导入,支持查询分析 - SQL 编辑器,提...

实时任务

1.功能概述 任务创建,是指可视化建模任务的创建环节,通常包含新建任务、数据连接等步骤。可视化建模任务支持抽取数据源中的数据,通过拖拽形式添加数据处理节点,将处理完成的数据输出到目标源中。 说明 任务类型:实... 输出为定期更新的数据或模型文件。离线任务支持输入的数据源为:Hive, MySQL, ClickHouse, Kafka, HttpAPI, 飞书, CSV/Excel, Oracle, Impala, PostgreSQL, Hbase, SQLServer, MaxCompute, ADB, MongoDB, Hana, Ter...

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EMR-2.2.0 版本说明

环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... 已知问题通过Sqoop从SQL Server导入数据时,存在编码异常问题,如果需要使用此功能可联系售后处理,预计会在后续版本进行优化; 使用Dolphin Scheduler调度Presto数据源项目时,由于keystore文件只位于master-1节点,...

Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文

> 本文结构采用宏观着眼,微观入手,从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。### 一、HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase ...

支持的数据

SQLServer ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 PostgreSQL ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 VeDB ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 GaussDB ✅ ✅ ✔️ 关系型数据库 GBase8s ✅ ✅ 关系型数据库 GreenPlum ✅ 关系型数据库 OceanBase ✅ ✅ 大数据存储 LAS ✅ ✅ ✅ 大数据存储 HBase ✅ ✅ ✅ 大数据存储 HDFS ✅ ✅ 大数据存储 Hive(on HDFS) ✅ ✅ ✅ 大数...

EMR-2.1.0版本说明

环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... SQL数据仓库构建引擎,取代了Spark Thrift Server,兼容Hive的使用方式。 spark_client 2.4.8 Spark命令行客户端。 livy_server 2.4.8 提供REST接口来与Spark交互的服务。 sqoop 1.4.7 提供数据库与HDFS导入导出功能...

EMR-2.1.1 版本说明

HBase对接Ranger,支持权限访问控制。 更改、增强和解决的问题【组件】Impala、Kudu、ClickHouse、Doris等服务的核心组件接入告警管理; 【组件】为Oozie系统用户赋予HDFS全路径、Hive库表、YARN 队列等资源的权限; 【组件】Ossa组件在Hadoop集群中变为必选组件,用于支持作业管理等功能; 【通用】在Ranger中默认为系统用户配置HDFS等资源的权限。 已知问题在Hadoop集群同时安装了Iceberg和Hudi组件,使用Flink SQL连接Iceberg创...

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