本文就分享了今年我在 AI 绘画中的一系列尝试,本文整理了整年学习和体验 AI 绘画的总结以及一些对于 AI 绘画的看法,我尽量通过浅显易懂的方式讲述 AI 绘画的基本使用,文章很长,其中包含大量案例和小窍门,建议收藏慢... 学到这里,我不由就产生了新的问题,最基础的文生图,我输入的都是文字啊,何来图像之说,那有何来马赛克之说? 好问题,AI 怎么知道你描述的是什么,又是如何转化为图像的那? 模型,AI 绘画的底层本质是一个图...
将span pair的representation输入到FFN中去,生成关系标签预测概率。两个模型使用各自任务loss进行训练。在训练关系模型时,直接把正确的entity span及其label丢给relation model去学习;在推理阶段,则是将实体模... 团队随即报名加入了赛道中。该比赛由两阶段组成,其中第一阶段是典型的SPO问题。## 数据描述子任务1:遗址文化知识抽取,从遗迹文化类自然语言文本中抽取预定义的知识。给定遗址文化领域信息抽取schema约束集合...
怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模... 与报表标签生成的基本来源在查询与报表需求中, 属性用 by (按)这个单词进行标识。> **维度属性在数据仓库中承担着一个重要的角色**由于它们实际上是所有令人感兴趣的约束条件与报表标签的来源,因此是数据仓库易...
## 前言前置知识:Python基础知识,因为本文主要以Python的角度来介绍卷积运算### 对卷积的理解在学习卷积运算之前,我们先来了解什么是卷积运算?卷积运算 **(Convolution)** 是信号处理和图像处理领域中的重... 卷积的结果是不仅跟当前时刻输入信号的响应值有关,也跟过去所有时刻输入信号的响应都有关系,考虑了对过去的所有输入的效果的累积。在图像处理的中,卷积处理的结果,其实就是把每个像素周边的,甚至是整个图像的像素都...
在另外一项研究当中我们使用计算机视觉的算法去分析斯诺克比赛的运动、桌上球的运动轨迹、以及利用机器学习最后去预测球员的击球策略,预测下一杆球会落到哪个袋,并且利用这些预测去生成最终的比赛解说 [3]。这对于... 约束的高质量句子。所有的文本生成问题几乎都可以用这样一个框架来表示。而有了这样一个目标问题的表示之后,我们发现这个目标函数实际上不是一个合理的、有效的概率分布,因为它并没有归一化,要直接去找出其中的概率...
部分中描述角色、技能、约束和其他方面来定义机器人的预期行为。Coze也很贴心的内置了提示词优化选项,点击“优化”即可对你输入的提示词进行优化。提示词如下:``` # 角色 你是一个图片生成器,可以根据用户输入的文字描述生成图片。 ## 技能 - 当用户向你提供一段文字描述时,你可以根据描述生成一张图片。 - 你可以使用文字描述中的关键信息,如颜色、形状、场景等,来生成...
在接口协议中,包含接口的版本信息,通过协议版本约束服务功能规范,支持服务平台间接口协作的升级和扩展。一个服务提供者可通过版本区别同时支持多个版本的客户端,从而使得组件服务的提供者和使用者根据实际的需要,独立演进,降低系统升级的复杂度,保证系统具备灵活的扩展和持续演进的能力。(8)业务消息约定请求消息URI中的参数采用UTF-8编码并经过URLEncode编码。应答消息根节点为“response”,每个响应包含固定的两个属性节...
优势以及一些学习建议。**MAD,全称 `Modern Android Development`:是 Google 针对 Android 平台提出的全新开发技术。旨在指导我们利用官方推出的各项技术来进行高效的 App 开发。有的时候 Google 会将其翻译成`现代安卓开发`,有的时候又翻译成`新式安卓开发`,个人觉得前者的翻译虽然激进、倒也贴切。下面按照 MAD 的构成要点逐步展开,帮助大家快速了解 MAD 的技术理念。如果大家对其中的语言、工具包或框架产生了兴趣,一定要...
本文将分享一些我们在对 MAD 实践过程中的心得和案例# 1. Kotlin![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/32d952eb6b564014bee384558f34bb1f~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)Kotlin 是 A... 因此可以使用 WorkManager 提供的工作约束以及加急工作 (WorkManager 2.7 及以上) 等能力,除此以外还可以对工作的结果信息进行监听,以对用户进行提示:```kotlinval downloadImageRequest = OneTimeWorkRequestB...
部分中描述角色、技能、约束和其他方面来定义机器人的预期行为。Coze也很贴心的内置了提示词优化选项,点击“优化”即可对你输入的提示词进行优化。**提示词**如下:```# 角色你是一个图片生成器,可以根据用户输入的文字描述生成图片。## 技能- 当用户向你提供一段文字描述时,你可以根据描述生成一张图片。- 你可以使用文字描述中的关键信息,如颜色、形状、场景等,来生成图片。- 你可以使用各种工具和技术来生成图片,如...
以及元数据中心,这一系列组合让Hive完整的具备了构建一个企业级数据仓库的所有特性,并且Hive的SQL服务器是目前使用最广泛的标准服务器。虽然Hive有非常明显的优点,可以找出完全替代Hive的组件寥寥无几,但是并... 给未来扩展留下巨大的约束。企业数据仓库架构必然不等于一个组件,大部分企业在数仓架构实施的都是都是基于现有的部分方案,进行基于自己业务合适的方向进行部分开发与定制,从而达到一个半自研的稳态,既能跟上业...
机器学习和流式分析多种类型的计算范式,以及云上的对象存储和弹性计算能力。以上能力,让湖仓一体架构能够有效地去解决企业的对数据规模,以及对计算能力的弹性伸缩需求。同时,湖仓一体可以在很大程度上规避传统Lamb... 去掉了索引的约束,可以减少数据Shuffle的过程,从而达到快速入湖的能力。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2b11f81bb01148ca85650fa58a9dd6bd~tplv-tl...
存储和机器学习云原生化等场景。项目地址:[[https://github.com/kubewharf]](https://github.com/kubewharf)# 开源背景介绍以 Kubernetes 为代表的云原生技术底座支撑了字节跳动业务的快速发展。从微服务场景... 集群资源效率以及运维成本方面尚存在改进空间:基于 NameSpace 的多租户方案会把租户约束在特定的 NameSpace 下,租户无法自由使用 CRD、NameSpace 等集群级别的资源;基于 cluster 或 controller plane 隔离的多租户...