都是非常好的微服务学习资料。# Go Micro 介绍## 优秀微服务框架一览Java 社区中有着非常著名的框架用于构建微服务系统。如:- [Spring](https://spring.io/): Spring Boot 是用于编写微服务的流行 Java ... 并提供开发人员已经理解的简单抽象。Go Micro 提供了 RPC 实现和事件驱动架构(EDAs),可以向其添加任何外部功能。如果你想换掉底层技术,代码重写率为零。## Go Micro 特点Go Micro 的主要特点有:- RPC Cl...
真正理解它。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fa95c774c0e64c42a97aa9dc4d8c46b7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135712&x-sig... ** 以云原生方式写作有点像学习一门新语言。你必须掌握概念并完善你的方法,一个小小的错误可能会导致灾难性的问题。## 4 何为云原生云原生(Cloud Native)概念是由 Pivotal 的 Matt Stine 在 2013 年首次提出的...
警戒自己不要忘记持续学习,提高自己的价值。这次裁员成为我人生的一次重要教训,激励我更加努力地追求自己的职业目标。### 二、技术成长在我刚开始工作的时候,我认为很多程序员应该都是对技术有着一些热情,对代... Android 有着极其深度的理解,了解 Linux、安卓的发展史、原理,对技术有自己的智库,对未来有自己的看法。* 一个真正优秀的负责开发 iOS 客户端的工程师,应该对 Unix、iOS、OC、Swift、苹果公司有着极其深度的理解。...
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](ht... 无需理解 K8s 容器网络端口逻辑。开发机基于 Docker 镜像创建开发环境,易用性极强,能一键拉起在线 VSCode、JuypterLab 等 Web IDE。在 Job 化训练上,前面已经提到了我们有一些分布式框架多角色编排,以及硬...
都是老猿自己学习的总结。老猿是个对细节蛮纠结的人,很容易钻到各种学习的细节中去,优点就是有些深度的认识和收获,发布的博客文章有区别于别人的内容,缺点有两条,一是学习进展慢,二是有时耗时很久都钻不出某个问... 依靠训练数据产生的目标识别能力存在不可控的问题,可能绝大多数情况识别都没有问题,但一旦存在问题时很难去解决,无法说出所以然,二是目标识别在多目标出现交叉重叠时无法精准识别,如多个人用不同姿势前后交叉站立,...
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 这给理解VIT带来了一定的难度,但是为了紧跟时代潮流,我们还是得硬着头皮往transformer的浪潮里冲一冲。那么这里我准备做一个VIT的入门系列,打算一共分为三篇来讲述,计划如下:- `第一篇:`介绍NLP领域的transforme...
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 最近最新推出的 GPT-4 模型以及 Google 最近发布的第二代 PaLM 没有公布具体的模型细节。但可以猜测的是,这些模型的规模可能已经达到了万亿级的参数,这些进展为自然语言处理和其他相关领域的研究者们带来了新的机遇...
可扩展的机器学习和深度学习框架,支持多种硬件环境。对于开发人员和数据科学家,DeepBrain可以快速构建、训练和部署自己的人工智能模型。DeepBrain具有高度并行化和分布式计算能力,可以加快机器学习和深度学习模型的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407605&x-signature=KW5yuvwWVZAdgO18RgC6AUDtECE%3D)北京炎黄盈动科技发展有限责任公司是一家全球领先的低代码和BPM PaaS服务商。以Low-Code(低代码)、BPM、集成、移动化...
需要耗费大量时间和精力去学习和使用。**通过与应用助手对话,用户可以简单地向AI助手传达指令,让它执行应用软件的操作,完成指定的任务。**应用助手赋予AI语言模型使用“工具”的能力,可以使用集简云上70... 语聚AI的知识助手还可以成为学生和学员的智能学习伙伴。学生可以上传**学习资料、教科书或课程**相关文档,并与知识助手进行对话,解决疑问和获取深入理解。知识助手能够根据学习材料提供个性化的答案,辅...
强大的理解和响应能力,能够自动完成人类世界中的复杂操作,如自动总结最新新闻,自动安排日程等。这种能力不仅能提升生活效率,还将重新界定机器辅助生产力的边界。 然而,* 不同的网站具有复杂的任务操作,目前... 从多种来源获取的数据中学习,并进一步使用RL(强化学习)和RFT(拒绝采样微调)来提升自身,从而增强网页浏览能力。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d8ecd1939deb...
音频等多种模态混合在一起训练,构建真正原生的多模态模型,同时超级对齐(Superalignment)技术将协助提升大模型的安全性。第二,为解决更加复杂的问题,GLM大模型团队提出GLM-OS概念,即以大模型为中心的通用计算系... 学习行为的理解,换而言之,尽管还处于非常早期的研究阶段,但GLM-zero可以视为通向AGI的必经之路,这是GLM大模型团队第一次向外界公开这一技术趋势。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.c...
而基于机器学习的方法能够利用大量的数据,从而更全面、精确地评估环境污染的影响。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5b74b6771a8b4b73936efb5b5dee64d4~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135664&x-signature=6B%2BldvTa8OWSCDKdY7GQGolOU8w%3D)## 数据收集:环境数据的收集是评估环境污染影响的关键步骤。通过传感器、卫星遥感、气象站等设备获...