通配符无法在wholeTextFiles中使用。

在Spark中，wholeTextFiles方法不能使用通配符。wholeTextFiles方法用于读取一个目录下的所有文件，并将文件的内容作为键值对返回，其中键是文件的路径，值是文件的内容。

如果想要读取带通配符的多个文件，可以使用textFile方法结合wholeTextFiles方法的解决方案。

以下是一个示例代码，演示如何使用textFile方法读取带通配符的多个文件：

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext

object WildcardExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setAppName("WildcardExample")
    val sc = new SparkContext(conf)

    // 使用textFile方法读取带通配符的多个文件
    val filesRDD = sc.textFile("/path/to/files/*.txt")

    // 对每个文件进行操作
    val fileContentsRDD = filesRDD.flatMap(file => {
      // 使用wholeTextFiles方法读取单个文件的内容
      val singleFileRDD = sc.wholeTextFiles(file)
      // 返回文件内容
      singleFileRDD.values
    })

    // 打印文件内容
    fileContentsRDD.foreach(println)

    sc.stop()
  }
}

在上述示例代码中，首先使用textFile方法读取带通配符的多个文件，然后对每个文件使用wholeTextFiles方法读取单个文件的内容，并将文件内容作为RDD返回。最后，通过foreach方法打印文件内容。

请注意，这种方法适用于小规模的文件集合。如果文件数量很大，可能会导致内存不足的问题。在这种情况下，可以考虑使用wholeTextFiles方法读取单个文件，并使用filter方法过滤出需要处理的文件。