提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful Web接口,基于Java语言开发,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。****```... 若是没有用户:新增用户yd(为减少对操作系统的影响以及安全问题,不建议以root系统用户来安装和运行ES实例,可按下述创建一个专用的用户) 为yd用户创建密码:passwd yd赋权:yd用户能够访问ES相关文件夹chown -R yd...
从而提高查询性能。正例:```// 创建BoolQueryBuilder BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery(); // 构建过滤器上下文 boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("field", "valu... 但是其性能比 DSL 要低)。不适用于非复杂业务,一般 DSL 能解决大部分的问题,解决不了的用类似 Painless 等脚本语言。主要性能影响如下:单次查询或更新耗时增加,脚本的执行时间相比于其他查询和更新操作可能会更长,...
索引表上的 DML 操作。* 对于重建索引操作,在 PostgreSQL 12 及以上大版本,推荐使用 REINDEX CONCURRENTLY。PostgreSQL 11 及下大版本,使用 CONCURRENTLY 创建新索引成功后,再删除老索引* 如果可以,使用 TRUNCATE 代替 DELETE,一方面可以提高性能,另一方面可以减少海量 DELETE 时 WAL 日志暴增带来的磁盘压力。* PostgreSQL 支持在事务中运行 DDL 语句,建议将 DDL 封装在事务中执行,必要时可以回滚。需要提前明确 DDL 的影响,...
第一天:为搜索字段建索引 索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么,请为其建立索引吧。 例如搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”,一个是建了索引,一个是没有索引,性能差了 4 倍左右。另外,你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如,当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时,如: “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”,索引可能是没有意义的。你可能...
ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模的ClickHouse使用者,在对ClickHouse的应用与优化过程中积累了大量技术经验。本篇将解析ClickHouse的复杂查询问题,分享字节跳动解决ClickHouse复杂查询问题的优化思路与技术细节。> **关注字节跳动数据平台微信公众...
索引数据。 enable_docvalue_scan 是否开启通过 ES 列式存储获取查询字段的值,默认为 true。在查询中是否使用列式存储进行查询,遵循以下规则:只有当所有要获取的字段都有列存时,才会从列式存储中进行查询,否则通过行式存储获取所需的所有列。 说明 text类型的字段在 ES 中没有列式存储,因此如果所需字段有text类型会自动降级为从_source中获取。 在获取的字段数量过多的情况下,读列存和行存(_source)的性能基本一样。 enabl...
业务之间容易相互影响。- 资源使用效率低:如果配置的资源是固定的,在突发场景下容易造成性能不足的问题;但如果配置的资源过多,普通场景下资源利用率就会很低;不同的组件配置不均衡还会导致性能瓶颈浪费资源。ES 的原始数据和索引使用相同的资源配置,也会导致高成本。 - 功能不足:比如 ES 的投递和消费能力弱、分析能力固化、没有告警能力、可视化能力有限。## 火山引擎统一日志平台 TLS在遇到这些问题以后,我们研发了一套...
用户无需关注索引参数即可获得最佳的索引性能;支持自动分片,完全免除用户的运维负担。* 企业支持:对于企业客户,VikingDB 支持团队协作和权限控制,并提供监控报警能力,有力支持了企业级应用服务的向量检索需求。... 因此我们整理出了基于内存带宽的性能预估方法。我们考虑 1000 万条 128 维 Float 向量的 ANN 计算场景,仅就一般情况粗略估算,实际中向量的分布情况会对检索性能和精度产生影响,需要通过搜参调优。![picture.ima...
用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据库的读压力。文档型 NoSQL 数据库使用的是一种半结构化的数据模型(json 或 xml 格式),与关系型数据库相比,文档型 NoSQL 是没有 Schema 的,由于没有 Schema 的特性,可以随意地存储与读取数据,因此文档型 NoSQL 数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。宽列型 NoSQL 数据库,主要用在大数据、OLAP 场景。其特点是可以提供海量的存储容量,PB 级别数据量可以轻松存储,并且成本较...
提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID 事务,partition evolution,schema evolution 等功能。> 本文将讨论火山引擎EMR团队针对 Iceberg 组件的优化思路,通过引入索引来提高查询性能。# 采用 Ice... 文件级别的索引可适用于多种文件类型,但这种粒度比较粗,只要 data file 中有一条数据符合条件,该 data file 中的数据就会全部读取出来参与计算,从而影响 SQL 的查询性能。对于 Parquet、ORC 的文件格式,提供有 f...
上一节介绍了索引的存储模型,那么每增加一个索引,在插入一条数据的时候,就要新增一个 Key-Value,所以索引越多,写入越慢,并且空间占用越大。另外过多的索引也会影响优化器运行时间,并且不合适的索引会误导优化器。所以索引并不是越多越好。**对哪些列建索引比较合适?**上文提到,索引很重要但不是越多越好,因此需要根据具体的业务特点创建合适的索引。原则上需要对查询中需要用到的列创建索引,目的是提高性能。下面几种情况适合...
升级必看如果你需要将应用中使用的旧版本 RTC SDK 升级为最新版,参看:升级指南。 新增特性支持内部采集信号静音控制(不改变本端硬件)。可以选择静音或取消静音麦克风采集,而不影响 SDK 音频流发布状态。参看: 功能... 调整美颜强度。 EnableEffectBeauty SetBeautyIntensity 智能美化特效接口,对本地采集的视频添加美颜、滤镜、贴纸等特效。 GetAuthMessage FreeAuthMessage InitCVResource EnableVideoEffect DisableVideoEffect...
业务之间容易相互影响。 - **资源使用效率低** **:** 如果配置的资源是固定的,在突发场景下容易造成性能不足的问题;但如果配置的资源过多,普通场景下资源利用率就会很低;不同的组件配置不均衡还会导致性能瓶颈浪费资源。ES 的原始数据和索引使用相同的资源配置,也会导致高成本。 - **功能不足** **:** 比如 ES 的投递和消费能力弱、分析能力固化、没有告警能力、可视化能力有限。## 火山引擎统一日志平台 TLS在遇到这些问...