supportFragmentManager.beginTransaction() .apply { if (needAdd) add(R.id.fragment_container, fragment, tag) else replace(R.id.fragment_container, fragment, tag) }.also{ ... (JOB_KEY) if (scope != null) { return scope } return setTagIfAbsent(JOB_KEY, CloseableCoroutineScope(SupervisorJob() + Dispatchers...
用户对其也有了更高的需求:需要从多种数据源中导入数据、数据湖与数据源保持实时与一致、在发生变更时能够及时同步,同时也需要高性能查询,秒级返回数据等。所以我们选择使用 Flink 进行出入湖以及 OLAP 查询。Flin... 生成作业的执行计划后通过高效的 Socket 接口提交给 Flink Session Cluster 上的 JobManager 到对应的 TaskManager 上,执行后将结果返回给 Clienht。JobManager 上的 Dispatcher 会创建一个对应的 JobMaster,之后 ...
为了应对重要节日和重大活动时在线业务请求的爆炸性增长,基础设施团队往往需要提前做预案,将部分离线业务的资源拆借到在线业务的资源池中。虽然这种方法可以应对一时之需,但不同资源池之间的资源拆借流程长,操作复... Dispatcher 是整个调度流程的入口,主要负责任务排队、任务分发、节点分区等工作。它主要由几个部分构成:Sorting Policy Manager、Dispatching Policy Manager、Node Shuffler、Scheduler Maintainer。![pictu...
为了应对重要节日和重大活动时在线业务请求的爆炸性增长,基础设施团队往往需要提前做预案,将部分离线业务的资源拆借到在线业务的资源池中。虽然这种方法可以应对一时之需,但不同资源池之间的资源拆借流程长,操作复... Dispatcher 是整个调度流程的入口,主要负责任务排队、任务分发、节点分区等工作。它主要由几个部分构成:Sorting Policy Manager、Dispatching Policy Manager、Node Shuffler、Scheduler Maintainer。![picture....
并可对JobManager进行HA部署。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d1e43e6e8a794b27bc0228f567de8f9c~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)Flink 代码从提交到真正执行,需要经过几次 Graph... 这个时候 Cluster Entrypoint 就会从用户 Jar 里面去提取出或者运行用户的 main,然后产生 JobGraph。之后再提交到 Dispatcher,由 Dispatcher 去产生 Master,然后再向 ResourceManager 申请资源,后面的逻辑的就和 S...
完成核心业务微服务迁移,并在 TCE 之上构建服务框架、Mesh、监控告警等基础设施;* **2019 年**:“推广搜”云原生。把“推广搜”的物理机服务与在线服务进行全面融合,实现统一容器化调度;* **2020 年**:在离线调... 目前字节使用的调度器是参照 Kubernetes 框架的分布式调度器。这套调度系统主要的中心式组件有 Dispatcher、并行式的 Scheduler 还有中心式的 Binder。其中,Dispatcher 主要负责把应用以及集群内部的节点资源...
3. **资源管理** **和作业调度。** 简化查询资源申请和释放流程,优化 JobMaster 与 ResourceManager/TaskManager 节点交互,实现按照 TaskManager 粒度分配作业资源,提升资源申请性能;支持批量部署计算任务,优化部... 避免 Pull 轮询等待耗时;通过 Dispatcher 连接复用,减少 JobMaster 和 TaskManager 在查询和计算任务初始化时创建不必要的连接和交互,降低查询 Latency。 5. **内存管理优化。** 优化 MemoryManager 和 NetworkBu...
完成核心业务微服务迁移,并在 TCE 之上构建服务框架、Mesh、监控告警等基础设施;* 2019 年:“推广搜”云原生。把“推广搜”的物理机服务与在线服务进行全面融合,实现统一容器化调度;* 2020 年:在离线调度融合、存... 目前字节使用的调度器是参照 Kubernetes 框架的分布式调度器。这套调度系统主要的中心式组件有 Dispatcher、并行式的 Scheduler 还有中心式的 Binder。其中,Dispatcher 主要负责把应用以及集群内部的节点资源分...
也是字节跳动内部业务使用 Flink 执行 OLAP 计算需要解决的最大痛点。本次分享将围绕 Flink OLAP 难点和瓶颈分析、作业调度、Runtime 执行、收益以及未来规划五个方面展开介绍。 # Flink OLAP in ByteDance... Flink 集群接收到请求后,由 Dispatcher 创建 JobMaster,根据集群内的 TM 按照一定的调度规则将 Task 部署到对应的 TaskManager 上,最后 Task 将结果推回 Dispatcher,并且最终由 Dispatcher 推给 Client。### **挑...
用户对其也有了更高的需求:需要从多种数据源中导入数据、数据湖与数据源保持实时与一致、在发生变更时能够及时同步,同时也需要高性能查询,秒级返回数据等。所以我们选择使用 Flink 进行出入湖以及 OLAP 查询。Flin... 生成作业的执行计划后通过高效的 Socket 接口提交给 Flink Session Cluster 上的 JobManager 到对应的 TaskManager 上,执行后将结果返回给 Clienht。JobManager 上的 Dispatcher 会创建一个对应的 JobMaster,之后 ...
可根据业务需要传入自定义实现类,SDK提供默认实现// 第3个缺省值,实验Meta信息管理接口,可根据业务需要传入自定义实现类,SDK提供默认实现// 第4个缺省值,进组曝光事件上报接口,可根据业务需要传入自定义实现类,SDK提供默认实现// 第5个缺省值,进组信息持久化接口,可根据业务需要传入自定义实现类,SDK提供默认实现(不持久化)// $abClient = new AbClient("appKey", $logger, $configManager, $eventDispatcher,$userAbInfoHa...
再提交给 Flink Session Cluster 的 JobManager,JobManager 的 Dispatcher 组件会创建一个对应的 JobMaster,并根据特定的调度规则将 Task 部署到对应的 TaskManager 上执行,最后将执行的结果返回给 Client。![p... 另外在运维升级时,不同于流批作业的直接重启升级,OLAP 集群的运维升级因为不能中断用户使用,所以如何做到无感知升级是一个挑战。在监控方面,为了保障在线服务的可用性,线上集群出现问题后,需要及时进行故障恢复和...
不仅要负责 Dispatcher 内的作业管理,还负责了很多 每个作业 JobMaster 的具体执行。 针对上述问题,我们分别进行了相应的优化。* 加大了 Netty/Rest 线程池的大小;* 对作业管理流程进行拆解,创建了两个独立的线程池:IO 线程池和 Store 线程池,分别负责执行作业管理过程中比较重量级的操作,减轻 Dispatcher Actor 和 Akka 线程池的工作压力。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg....