Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和效率。 **本篇将通过“五问ByteHouse”,为你解... 对有高并发诉求的分析任务,很可能会出现性能瓶颈,一方面原因是共享资源池的规模上限,一方面是多租户对共享资源的争用。 **4. 负载模式稳定、波动少** :Serverless 平台通常是按需运行,如果需要...
用户可以在 EMR 产品中创建自己的集群,并使用 EMR 集群中配置好的服务,进行大数据的计算与存储。 这里重点分析一下火山引擎 EMR 产品定义中的几个关键词。云原生、开源、大数据平台这些概念相信都是读者们耳... 消息会流向下游的数据仓库的各层存储中,进入大数据体系内部。 不光是埋点日志信息,用户的业务数据库的信息,也可以通过把数据库 binlog 上报到消息队列,由计算任务消费消息队列中的 binlog 并把数据写入下游表...
> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。**作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 ... 这里列举一组数据:- 服务 2000+ 内部用户(这里的用户指一个业务线或者一个小的 App)- 1000+ 图数据库集群- 日均运行 1000+ 图计算任务- 服务器规模 1W+ 台字节跳动为什么要自研这样一个庞大的系统?作为业内...
作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... 日均运行 1000+ 图计算任务 - 服务器规模 1W+ 台。字节跳动为什么要自研这样一个庞大的系统?作为业内最大的图生态之一,现有的一些开源解决方案还不能满足字节跳动对图场景的需求。所以在 2018-2019 年,字节...
> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。**作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 ... 这里列举一组数据:- 服务 2000+ 内部用户(这里的用户指一个业务线或者一个小的 App)- 1000+ 图数据库集群- 日均运行 1000+ 图计算任务- 服务器规模 1W+ 台字节跳动为什么要自研这样一个庞大的系统?作为业内...
Spark组件不支持在GPU机型执行任务。 【组件】Hive组件集成 HBase 执行聚合函数时不支持tez引擎。 组件版本下面列出了 EMR 和此版本一起安装的组件。 组件 版本 描述 zookeeper_server 3.7.0 用于维护配置信息、... sqoop 1.4.7 提供数据库与HDFS导入导出功能。 iceberg 1.4.3 Apache Iceberg 是一种适用于超大型分析数据集的开放表格式。 hudi 0.14.1 增量处理框架,以支持低延迟和高效率的数据管道。 yarn_resourcemanager 3.3...
作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... 日均运行 1000+ 图计算任务 - 服务器规模 1W+ 台。字节跳动为什么要自研这样一个庞大的系统?作为业内最大的图生态之一,现有的一些开源解决方案还不能满足字节跳动对图场景的需求。所以在 2018-2019 年,字节...
> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... 当前字节跳动数据库体系呈现产品多样化、产品智能化两个特征,其中矩阵底层的 Inf-Brain 是数据库管理大脑,主要承担流量预测、熔断预测、智能参数调优等能力。上层各模块则是各细分产品,比如智能运维、分布式中间件...
KubeZoo:一个轻量级的 Kubernetes 多租户网关,利用现有的命名空间模型,为 Kubernetes 增加多租户能力。KubeZoo 通过捕获和转换请求和响应,实现了租户之间的视图级隔离。- KubeGateway:一个专为 kube-apiser... 迁移等功能,以支持跨云、跨区域、跨网络的 Kubernetes 集群管理。- Katalyst:一个旨在提高资源利用率和优化云成本的通用解决方案,包括多个代理和中心化组件,可以实现资源的监控、分析、预测、调度、迁移、回收等...
每个虚拟集群里包含 0 到多台计算节点,可按照实际资源需求量动态的扩缩容。 一个租户内可以创建 1 个或多个计算组,计算资源扩缩容的方式有两种,一种是调整计算组的 CPU 核数和内存大小实现快速的纵向扩缩容,另一种方式是增减计算组的数量实现水平扩容,在存储计算分离的架构下,计算资源与存储资源是解耦的且无状态的,扩缩容过程不需要迁移和平衡数据,因而可以实现快速弹性扩缩容。 计算节点主要承担的是计算任务,这些...
完成核心业务微服务迁移,并在 TCE 之上构建服务框架、Mesh、监控告警等基础设施;* **2019 年**:“推广搜”云原生。把“推广搜”的物理机服务与在线服务进行全面融合,实现统一容器化调度;* **2020 年**:在离线调度融合、存储云原生。融合资源管理形态,简化供应链选型;优化运维效率,开启数据库、缓存等存储系统的云原生化改造;* **2021 年**:联邦化多集群演进。从资源多云到应用多云,实现全场景应用编排和资源管理的标准化和...
数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年... 当前字节跳动数据库体系呈现 **产品多样化、产品智能化** 两个特征,其中矩阵底层的 Inf-Brain 是数据库管理大脑,主要承担流量预测、熔断预测、智能参数调优等能力。上层各模块则是各细分产品,比如智能运维、分布式...
RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向量数据库成了 ES 之外的 RAG 必不可... 用户在使用中无需关心扩容,VikingDB 会自动跟随数据量和请求规模弹性扩缩容,且不同租户之间具有可靠的隔离机制,从而为用户提供了稳定的毫秒级检索能力。* 索引管理:支持自动调参,用户无需关注索引参数即可获得最佳...