分别是:Storm、SparkStreaming、Flink,计算框架越来越成熟。一方面,实时任务的开发已经能通过编写 SQL 的方式来完成,在技术层面能很好地继承离线数仓的架构设计思想;另一方面,在线数据开发平台所提供的功能对实时任... 渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要...
宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据...
相应的有 Storm、Flink、SparkStreaming、等流计算框架来处理实时在线产生的数据去满足实时大数据的应用场景,这类计算也称为大数据实时计算。当然大数据业务场景需要同时采用批处理技术对历史数据进行计算,同时采用实时计算处理实时新增的数据,而像 Flink 这样的计算引擎,就可以同时支持流批一体计算了。另外除了大数据计算外,还会有解决大规模数据存储与访问的 NoSql 系统也被称之为大数据技术,比如 Hbase、Cassandra、ClickH...
#### 3.2.2 Access mode(访问模式)你可以为生产者提供不同类型的主题访问模式。|Access mode| Description ||--|--|| Shared(共享) | 多个生产者可以发布一个主题,这是默认设置。 || Exclusive(独占) | 一个主... received 方法将被调用。#### 3.3.3 Acknowledgement(确认)消费者成功处理了消息,需要发送确认给 broker,以让 broker 丢掉这条消息(否则它将存储着此消息)。消息的确认可以一个接一个,也可以累积一起。累积确...
因此建议所有列族成员都具有相同的常规访问模式和大小 Feature。 Cells *{row, column, version} *Tuples 在 HBase 中恰好指定了cell。单元格内容是未解释的字节。 Versions 可能会有无数的单元格,其中行和列相同,但单元格地址仅在其版本维度上有所不同。HBase 版本维以降序存储,因此从存储文件中读取时,将首先找到最新值。 2 数据模型操作HBase四个主要的数据模型操作是“获取”,“放置”,“扫描”和“删除”。通过 Table 实...
分别是:Storm、SparkStreaming、Flink,计算框架越来越成熟。一方面,实时任务的开发已经能通过编写 SQL 的方式来完成,在技术层面能很好地继承离线数仓的架构设计思想;另一方面,在线数据开发平台所提供的功能对实时任... 渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要...
HBase或任何提供Hadoop InputFormat的数据集。 2.1 创建RDD示例:通过集合来创建RDD val data = Array(1, 2, 3, 4, 5)val distData = sc.parallelize(data)通过外部数据集构建RDD val distFile = sc.textFile("data.txt")RDD构建成功后,可以对其进行一系列操作,例如Map和Reduce等操作。例如,运行以下代码,首先从外部存储系统读一个文本文件构造了一个RDD,然后通过RDD的Map算子计算得到了文本文件中每一行的长度,最后通过Reduce算子...
宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据...
相应的有 Storm、Flink、SparkStreaming、等流计算框架来处理实时在线产生的数据去满足实时大数据的应用场景,这类计算也称为大数据实时计算。当然大数据业务场景需要同时采用批处理技术对历史数据进行计算,同时采用实时计算处理实时新增的数据,而像 Flink 这样的计算引擎,就可以同时支持流批一体计算了。另外除了大数据计算外,还会有解决大规模数据存储与访问的 NoSql 系统也被称之为大数据技术,比如 Hbase、Cassandra、ClickH...
#### 3.2.2 Access mode(访问模式)你可以为生产者提供不同类型的主题访问模式。|Access mode| Description ||--|--|| Shared(共享) | 多个生产者可以发布一个主题,这是默认设置。 || Exclusive(独占) | 一个主... received 方法将被调用。#### 3.3.3 Acknowledgement(确认)消费者成功处理了消息,需要发送确认给 broker,以让 broker 丢掉这条消息(否则它将存储着此消息)。消息的确认可以一个接一个,也可以累积一起。累积确...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。...
数据集成支持离线同步、流式同步和全增量数据同步解决方案等多种同步模式,本文将向您介绍各同步模式支持的数据源类型,各同步模式下支持的读写数据源可自由组合通道使用。数据集成使用的数据源,需要先在项目控制台 ... HBase ✅ ✅ ✅ 大数据存储 HDFS ✅ ✅ 大数据存储 Hive(on HDFS) ✅ ✅ ✅ 大数据存储 Hive(on TOS) ✅ ✅ ✅ ✅ 大数据存储 StarRocks ✅ ✅ ✅ ✅ 大数据存储 Doris ...
● 远程过程调用● 流处理● Web服务器 **专题一:人工智能/机器学习** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4465a4... Apache HBase, Apache Ozone, Apache CarbonData, Apache Cassandra, Apache ZooKeeper 等等,在这个主题中,大家会学习到这些技术的前沿趋势和来自一线用户的实践经验、原理、架构分析等精彩内容。 ...