storm写hbase
社区干货
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
分别是:Storm、SparkStreaming、Flink,计算框架越来越成熟。一方面,实时任务的开发已经能通过编写 SQL 的方式来完成,在技术层面能很好地继承离线数仓的架构设计思想;另一方面,在线数据开发平台所提供的功能对实时任... 渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
Append Only 的写入(不支持随机写) - 顺序和随机读 - 超大数据规模 - 易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数... HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H...
大数据学习架构实践|社区征文
HBase:建立在HDFS之上的列式数据库,HBase的存储依旧是以HDFS文件的形式存在的。## **4.3 数据计算**### **4.3.1 离线计算**1)Hive:Hadoop平台上的数据仓库工具,可以用来做ETL与数据分析。可以用SQL语句操作。Hive会把SQL语句转换成MapReduce作业。2)Pig:处理非结构化数据的Hive;3)Spark SQL:类似Hive SQL;### **4.3.2 实时计算**1)Spark Streaming:微批处理计算框架,通过小微批处理实现实时计算。2)Storm:流式计...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
流式写入的效率不高,写入越频繁小文件问题就越严重;* 有一定维护成本:使用 Table Format 的用户需要自己维护,会给用户造成一定的负担;* 与现有生态之间存在gap:开源社区暂不支持和 Table format 之间的表同步,自... 并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型...
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9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
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大数据学习架构实践|社区征文
HBase:建立在HDFS之上的列式数据库,HBase的存储依旧是以HDFS文件的形式存在的。## **4.3 数据计算**### **4.3.1 离线计算**1)Hive:Hadoop平台上的数据仓库工具,可以用来做ETL与数据分析。可以用SQL语句操作。Hive会把SQL语句转换成MapReduce作业。2)Pig:处理非结构化数据的Hive;3)Spark SQL:类似Hive SQL;### **4.3.2 实时计算**1)Spark Streaming:微批处理计算框架,通过小微批处理实现实时计算。2)Storm:流式计...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
流式写入的效率不高,写入越频繁小文件问题就越严重;* 有一定维护成本:使用 Table Format 的用户需要自己维护,会给用户造成一定的负担;* 与现有生态之间存在gap:开源社区暂不支持和 Table format 之间的表同步,自... 并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型...
搞流式计算,大厂也没有什么神话
**01 代码要写,业务也要拉** 2019 年,随着抖音的爆发,字节跳动站在了高速增长的起点,直播、短视频,广告等业务也都乘势而起。这些业务,都需要流式计算来支撑。 **字节流式计算团队负责人张光辉,正面临诸多棘手的问题。**先把时间线往前推两年,彼时张光辉刚加入字节跳动,计算引擎用的还是 ApacheStorm——诞生于 2011 年的、Twitter 开发的第一代流处理系统,只支持一些 low level 的 API。“所...
支持的数据源
数据集成支持离线同步、流式同步和全增量数据同步解决方案等多种同步模式,本文将向您介绍各同步模式支持的数据源类型,各同步模式下支持的读写数据源可自由组合通道使用。数据集成使用的数据源,需要先在项目控制台 ... HBase ✅ ✅ ✅ 大数据存储 HDFS ✅ ✅ 大数据存储 Hive(on HDFS) ✅ ✅ ✅ 大数据存储 Hive(on TOS) ✅ ✅ ✅ ✅ 大数据存储 StarRocks ✅ ✅ ✅ ✅ 大数据存储 Doris ...
YARN Node Label介绍与最佳实践
storm "表示Queue可以访问标签 hbase 和 storm。 yarn.scheduler.capacity..accessible-node-labels..capacity 设置Queue可以访问属于 分区内节点资源的百分比。每个父级下的直接子级的 容量总和必须等于 100。默认情况下,为 0。 yarn.scheduler.capacity..accessible-node-labels..maximum-capacity 类似于 yarn.scheduler.capacity..maximum-capacity,它用于配置每个队列标签的最大容量。默认为 100。 yarn.scheduler.capaci...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据...
EMR-2.4.0 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 HDFS 2.10.2 2.10.2 YARN 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10... 大幅提升存算分离场景下写数据到 TOS 的性能。 【组件】Hue组件升级至4.11.0版本。 组件版本 下面列出了 EMR 和此版本一起安装的组件。 组件 版本 描述 zookeeper_server 3.7.0 用于维护配置信息、命名、提供分布...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
(不支持随机写)* 顺序和随机读* 超大数据规模* 易扩展,容错率高**HDFS 在字节跳动的发展**字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间... HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我...
