=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135656&x-signature=L2pXVMW8mg0voNVMH%2BXeUi1tn5g%3D)在数据分流场景中, **核心需要解决的是高稳定的SLA**。因为断流、数据延迟可能会影响推荐效果、广告收入、实时数据报... 主要使用PyJStorm和基于Python的规则引擎构建主要的流式数据处理链路。其特点是比较灵活,可以快速支持业务需求。但随着埋点流量快速上涨,PyJStorm暴露出很多稳定性和运维上的问题,性能也不足以支撑业务的增长...
主要使用PyJStorm和基于Python的规则引擎构建主要的流式数据处理链路。其特点是比较灵活,可以快速支持业务需求。但随着埋点流量快速上涨,PyJStorm暴露出很多稳定性和运维上的问题,性能也不足以支撑业务的增长。... 我们持续在数据流Flink ETL Job应对需求挑战上取得了一些实践效果。下图展示了数据流Flink ETL Job是如何支持动态更新的,在不重启任务的情况下,实时更新上下游Schema、规则处理逻辑、修改路由拓扑。![image.p...
先将要下线的数据分流到 pre-discard Hive 表中暂存 30 天。如果在这段时间里没有问题,30 天之后就可以直接下线。现在,**该引擎的处理逻辑、拓扑、函数以及 RPC 都可以做到动态化**。用户对于上游而言,一般是写 SQL 或者进行界面化操作。因为用户不懂如何处理,我们就需要特定的模型让用户进行适配。于是我们用声明式表达建立统一的逻辑模型让用户直接适配。在引擎上我们还能以插件化的形式支持 Flink、Pyjstorm、TCE 等多种...
Primus Operator 总体基于开源 Cookie Builder 架构,拥有四个流转状态:首先观察整个 Job 的状态,然后将状态 Update 到 Job CRD 的 Status 内,再去查看用户/作业需求方的作业拓扑期望,计算需要申请的 POD 资源,最后... Primus Job 创建成功后,当某一个副本失败时,我们就可以通过调度大脑获取到当前副本的信息,每个角色对应的若干副本,多个角色就组成了整个弹性调度的拓扑。下面来看弹性调度策略到底有多弹性?我们为了弹性调度都解...
`tea_app_id` UInt32, --应用ID `device_id` String DEFAULT '', --设备ID `time` UInt64,--事件日志接受时间 `... 我们使用中有一个复杂的case,用户表过滤条件不下推有1千万+,SQL执行了3000秒依然执行超时,而做了下推之后60秒内就执行成功了。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu...
uI1k%3D)**2016 年:启动****自研云引擎(TCE 平台)建设**。它早期的定位是为内部应用提供快捷高效的服务部署方案,专注于服务的生命周期管理,如创建、升级、回滚、高可用、弹性扩展的容器服务,该阶段的宗旨是... 在大规模的机器学习场景,我们不仅提供了标准的机器学习的编排调度能力,以及强化的调度逻辑来保证它的吞吐,提升它的 AUC。同时我们将各种混部 CPU、稳定 CPU、微拓扑、非微拓扑、各种 GPU 进行共池混用时,能...
这个中枢主要负责协调整个过程、记录训练进度、提供 UI 展示、记录历史过程。基于这样一个体系,我们完成了 Primus Job 的创建。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/530c3cd48a0f452293fb6159f69d82e1~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)Primus Job 创建成功后,当某一个副本失败时,我们就可以通过调度大脑获取到当前副本的信息,每个角色对应的若干副本,多个角色就组成了整个弹性调度的拓扑。下面来看弹性调...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049251&x-signature=wu9yLOziWHIBYUiBE1dkM44v3HM%3D)面对今日头条、抖音等不同产品线的复杂数据质量场景,字节跳动数据质量平台如何满足多样的需求?本文将介绍我们在弥合大数据... 另外一个是复杂拓扑情况下的流式延迟监控。4. 最后是微批,指一段时间内的定时调度,有些 Kafka 导入 ES 的流式场景,需要每隔几分钟对比下前一周期。此外,字节跳动各种产品会产出海量的日志数据,我们需要用有限...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135656&x-signature=sigAcVhG4R8jUiMgRn%2FsbU17Iv8%3D)而数据流降级主要考虑的是埋点数据流容量不足以承载全部流量的场景,比如春晚活动、电商大促这类有较大突发流量的场景。为... 那时我们主要使用PyJStorm与基于Python的规则引擎构建主要的流式处理链路。特点是比较灵活,可以快速支持业务的各种需求,伴随着埋点量的快速上涨,PyJStorm暴露出很多稳定性和运维上的问题,性能也不足以支撑业务增长...
说明集群已经创建成功了。这时您便可以开始尝试 EMR 引擎 Kafka 集群类型的各项功能了。 2 Kafka 节点部署说明在 Kafka 集群中,Kafka Broker 部署在集群的 Master/Core 节点中,而 ZooKeeper 共三个节点,部署在集群的 Master 和 2 个 Core 节点中。在集群初始化的过程中,Kafka 集群的各个服务便会依次启动。您可通过以下路径查看 Kafka Broker 部署情况: 集群列表 > Kafka 集群名称 > 服务列表 > Kafka 服务名称 > 部署拓扑 3 通过...
支持微拓扑调度;* 【功能】重构抢占实现,提供抢占框架,支持插件化扩展抢占策略能力。* 【性能】优化 Scheduler cache 到 Snapshot 数据同步实现,抽象,拆分数据存储,进一步贯彻“增量更新”理念;* 【性能】调度结... **PreemptionOperator** :如果没有冲突,同时应用需要抢占,则执行抢占操作,删除 victims,等待最终调度;**UnitBinder**:主要负责绑定前准备工作,比如:创建 volume 等,以及执行真正的绑定操作。现在的版...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962843&x-signature=xngTMYuii3%2BdtMmOmReIdjLg%2F8o%3D) **/ 术语定义****/****副本:**地位相互平等的某个服务多个部署实例进程。**业务:**除了选举... 其中最主要的一个复杂性来源就是**有限操作时间限制和非全连通拓扑带来的不可访问**:单机系统的任何读写内存操作都没有“超时”或者失败的概念,而分布式系统必须考虑这个点才能保证可用性。 ![pict...
没有梳理清楚等,这些会被归结为间接原因,往往可以不被追究。**第二种方式是精细化的监测与限流**。业内一些开源组件在功能上确实做得比较出色。如左图是一个知名开源组件,它会对整个服务链路进行精细化监控。在这个示例里,每个三角形是一个 Gateway,中空圆形才真正的服务。它展示了从流量入口到每个微服务的整个链路,如果链路是绿色的,说明流量是健康的;链路是红色的,就说明流量存在异常。有了这样详细的拓扑图,开发者就可以...