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hbase原理与实践pdf

HBaseHadoop生态系统中的一个分布式列式存储系统,常用于海量数据存储和分析。本文将围绕《HBase原理与实践pdf》这本书展开讲述HBase的原理与实践。

一、HBase原理

1.1 HBase基础结构

HBase是基于Hadoop HDFS二次开发的,所以HBase的基本存储结构采用HDFS中的块(block)。在HBase中,表(table)被分为多个区域(region),每个区域又被分为多个块(block)。每个区域存储的数据范围是连续的,因此每个区域始末位置可以用一个RowKey来表示。

1.2 HBase的数据模型

HBase的数据模型是面向列(column-oriented)的,每个表中的数据被组织成行(row)和列(column)的二元组,因此也被称为行列式存储系统。HBase中的每个列都有唯一的列族(column family),每个列族可以包含任意多个列。

1.3 HBase的读写模型

HBase支持两种读写模型:随机读写和批量读写。随机读写可以通过RowKey查找数据,并提供了数据的修改与删除操作。批量读写则是通过Scan操作扫描整个表或某个区域,并提供了分页查询、过滤查询、列限定、按时间戳查询等高级特性。

1.4 HBase的索引

HBase中,索引是通过一个称为MemStore的内存区域来实现的。MemStore中的所有数据都是按照行键排序的,可以通过遍历或二分查找的方式快速定位某个数据。

二、HBase实践

2.1 建立HBase

可以通过Java APIHBase Shell等方式来创建HBase表,下面是Java API的示例代码:

Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
HBaseAdmin hba = new HBaseAdmin(conf);
HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("mytable"));
HColumnDescriptor family = new HColumnDescriptor("cf1");
desc.addFamily(family);
hba.createTable(desc);

以上代码会使用

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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