与应用实战》涵盖了ClickHouse 的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容,尤其是在 **ClickHouse 最核心的部分——MergeTree 表引擎与分布式方面** ,书中对其实现原理和应用... 功能与实操的素材来自作者在工作中对 ClickHouse 的深度应用与实践;原理解析部分的素材来自对大量专业文献的钻研与源码级的调试与解读。**《关键迭代:可信赖的线上对照实验》**![picture.image](https://p...
深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库MySQL和数据仓库理论。学习分布式原理和架构也很重要。这个学习顺序参考了... 这个实践例子帮助我真正理解了SparkSQL的运作机制。再比如如何进行大数据的实时计算和分析。以实时交易数据分析为例,需要对每笔交易进行实时计算和分析,找出异常交易模式。这里使用Spark Streaming来处理这个...
大数据存储和计算领域的研究和创新从未停止。大数据正在深刻的引领和改变着各个行业,已经与我们的生活密不可分。 大数据也是 ASF 非常重要的组成部分,ASF 有非常多的大数据存储和计算领域的项目,比如大家熟知的 Apache Hadoop, Apache Spark, Apache HBase, Apache Ozone, Apache CarbonData, Apache Cassandra, Apache ZooKeeper 等等,在这个主题中,大家会学习到这些技术的前沿趋势和来自一线用户的实践经验、原理、架...
我分享的主题是基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践。# 一、项目背景项目是一个金融级的业务系统,架构是基于微服务设计理念的分布式架构,环境上支持国产化软硬件、操作系统以及分布式数据库,具有高性能... 它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续...
# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录... 从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据...
> 由字节跳动数据湖团队贡献的 RFC-29 Bucket Index 在近期合入 Hudi 主分支,本文详细介绍 Hudi Bucket Index 产生的背景与实践经验。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t... 数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBa...
> > > 由字节跳动数据湖> 团队贡献的 RFC-29 Bucket Index 在近期合入 Hudi 主分支,本文详细介绍 Hudi Bucket Index 产生的背景与实践经验。> > > > ![picture.image](https://p6-volc-com... 数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息...
本文将详细介绍 Hudi Bucket Index 产生的背景与实践经验。 Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进... 数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息。 | 重...
> 由字节跳动数据湖团队贡献的 RFC-29 Bucket Index 在近期合入 Hudi 主分支,本文详细介绍 Hudi Bucket Index 产生的背景与实践经验。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t... 数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBa...
> 由字节跳动数据湖团队贡献的 RFC-29 Bucket Index 在近期合入 Hudi 主分支,本文详细介绍 Hudi Bucket Index 产生的背景与实践经验。另外,字节跳动数据湖团队持续招人中,团队支撑字节所有业务线的数仓,打造业界领... 我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket Index 在字节跳动的设计与实践。# Bucket Index 产生背景索引带来的性能收益是非常巨大的, 尽管 Hudi 已支持 Bloom Filter Index、Hbase index 类型,但在字节跳动大规...
列存:以 HBase 为代表; - 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![]()![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1acac0e48b9142d6b67d6b40c5db6059~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对...
**构建企业级数据湖仓最佳实践** 接下来我们通过几个案例来看看基于火山引擎EMR构建的企业级数据湖仓最佳实践。**案例 1:多元化分析平台**多元化分析指兼具离线分析场景与交互式分析... 并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型...
HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H... 算数和用数,实现降本增效、辅助决策。本次分享聚焦字节跳动数据中台实践,从算数(计算引擎优化)到用数(智能化决策场景)切入,并结合金融领域解决方案和实践案例,为大家带来数据中台建设思考。- **议题一:从业务出...