hbase原理和应用小结
社区干货
我的大数据学习总结 |社区征文
深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库MySQL和数据仓库理论。学习分布式原理和架构也很重要。这个学习顺序参考了... # 学习难点与总结(例举)这里举一个我学习Spark时遇到的难点例子, alongside 相关代码。学习难点:Spark中RDD的转换和行动操作在开始学习Spark时,理解RDD的转换和行动操作是一个难点。RDD本身是一个不可变的分布式...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录... 从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
又是一年总结时,每年这个时候都是一个让人期盼的时候,此时我们可以放下思想包袱思考这一年自己都做了什么,有什么收获,对未来有怎样的憧憬,回首过往,是充实还是虚度?是时候给自己一个交代了。2022年,而我正式从一个... 它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续...
【送书福利】5 本大数据热门好书!
火山引擎开发者社区 Meetup 第四期数据技术专场本周六即将和大家见面。本次活动邀请到了火山引擎的 5 位工程师,为大家从 A/B 测试、数据分析技术、埋点治理、流批数据处理等角度为大家揭秘字节跳动高速增长的数据技术秘籍。同时,为了感谢大家对社区的支持, **火山引擎开发者社区联合机械工业出版社将为大家送出 5 本热门大数据好书** 。**《ClickHouse 原理解析与应用实践》**
特惠活动
hbase原理和应用小结-优选内容
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Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文
> 本文结构采用宏观着眼,微观入手,从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。### 一、HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase ...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
该层主要的工作是把实时汇总数据写入应用系统的数据库中,包括用于大屏显示和实时 OLAP 的 Druid 数据库(该数据库除了写入应用数据,也可以写入明细数据完成汇总指标的计算)中,用于实时数据接口服务的 Hbase 数据库,... 其原理是一样的。数据开一个大的天级窗口,大窗口下又开了一个小的分钟级窗口,数据按数据本身的 Row Time 落到分钟级窗口。Watermark 推进过了窗...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(... 包括应用接口、数据模型、性能、稳定性、成本、运维复杂度、高可用性、安全性、扩展性等方面。数据库选型是一个全局选择,参与到选择中的角色主要有三类:- **开发人员**,代表了业务和应用本身。- **DBA**,代表了...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:* 和本地文件系统一样的目录树视图* Append Only 的写入(不支持随机写)* 顺序和随机读* 超大数据规模* 易扩展,容错率高**HDFS 在字节跳动的发展**字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
我们将重点介绍 Hudi 索引机制相关的作用和原理,以及优化实践。 DATA **Hudi索引的作用与类型**------------------索引的作用在传统 Hive 数仓的场景下,如果需要对一个分区数... 数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
我们将重点介绍 Hudi 索引机制相关的作用和原理,以及优化实践。 # 1. **Hudi索引的作用与类型**## 1.1 索引的作用在传统 Hive 数仓的场景下,如果需要对一个分区数据做更新,整个更新过程会涉及三个很重的操作... 数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBa...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在... 结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。...
Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
我们将重点介绍 Hudi 索引机制相关的作用和原理,以及优化实践。 Hudi 索引的作用与类型 **索引的作用**在传统 Hive 数仓的场景下,如果需要对一个分区数据做更新,整个更新过... 数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息。 | 重...
Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
我们将重点介绍 Hudi 索引机制相关的作用和原理,以及优化实践。 # **Hudi 索引的作用与类型**## 索引的作用在传统 Hive 数仓的场景下,如果需要对一个分区数据做更新,整个更新过程会涉及三个很重的操作。举... 数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBa...
