hbase的协处理器好吗
社区干货
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
CPU;- 操作系统采用国产Kylin操作系统;- 数据库采用国产分布式数据库,QianBase;QianBase是基于Trafodion架构。Trafodion是HP公司资助的一个开源项目。它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion... 在CPU内部的高速缓存简称页表缓存。TLB的命中率越高,页表查询性能就越好。TLB的一行为一个页的映射关系,也就是管理了一个页大小的内存:TLB管理的内存大小 = TLB行数 x 内存的页大小同一个CPU的TLB行数固定,因此内...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
向量化是一个更好的选择,因为向量化可以一次处理一批数据,而不只是一条数据。其好处是可以充分利用 CPU 的特性,如 SIMD,Pipeline 执行等。**趋势三:多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展**S... 并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型...
分布式数据库TiDB的设计和架构
HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关... 这个架构很好地解决了 HTAP 场景的隔离性以及列存同步的问题。TiFlash 提供列式存储,且拥有借助 ClickHouse 高效实现的协处理器层。除此以外,它与 TiKV 非常类似,依赖同样的 Multi-Raft 体系,以 Region 为单位进行...
特惠活动
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使用说明
Phoenix简介 Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表,插入数据和对HBase数据进行查询。Phoenix完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器,对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数来说,其性能量级是秒。 Phoenix执行方...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
CPU;- 操作系统采用国产Kylin操作系统;- 数据库采用国产分布式数据库,QianBase;QianBase是基于Trafodion架构。Trafodion是HP公司资助的一个开源项目。它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion... 在CPU内部的高速缓存简称页表缓存。TLB的命中率越高,页表查询性能就越好。TLB的一行为一个页的映射关系,也就是管理了一个页大小的内存:TLB管理的内存大小 = TLB行数 x 内存的页大小同一个CPU的TLB行数固定,因此内...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
向量化是一个更好的选择,因为向量化可以一次处理一批数据,而不只是一条数据。其好处是可以充分利用 CPU 的特性,如 SIMD,Pipeline 执行等。**趋势三:多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展**S... 并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型...
分布式数据库TiDB的设计和架构
HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关... 这个架构很好地解决了 HTAP 场景的隔离性以及列存同步的问题。TiFlash 提供列式存储,且拥有借助 ClickHouse 高效实现的协处理器层。除此以外,它与 TiKV 非常类似,依赖同样的 Multi-Raft 体系,以 Region 为单位进行...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
指标平台支持 HBase 数据源创建模型绑定 - 数据地图支持 GaussDB 元数据采集 - 数据安全新增审计日志功能- **【** **公有云** **-功能迭代更新】** - 数据开发:新增 EMR Doris、E... 支持兼容 MySQL 协议、语法、函数 - [企业版 PaaS] 支持创建时选择 3 副本及以上副本数### **湖仓一体分析服务 LAS**- **【** **公共云-功能迭代更新** **】** - 服务区域:在华东区域全线开服...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
但是现在人们发现可能向量化是一个更好的选择,向量化可以一次处理一批数据,而不只是一条数据。其好处是可以充分利用 CPU 的一些特性,比如 SIMD,Pipeline 执行等。### **趋势三:多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全... 然后把提取出来的特征再返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。 基于这些离线的数据可以进行离线训练,比如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署...
分布式数据库TiDB的设计和架构
能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。**2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的...
构建面向异构算力的边缘计算云平台
异构计算能够充分发挥 CPU/GPU 在通用计算上的灵活性,及时响应数据处理需求,搭配上 FPGA/ASIC 等特殊能力,可充分发挥协处理器的效能,根据特定需求合理地分配计算资源,支持不同计算单元和场景。**业务发展,从内... 我们可以将中心训练好的模型算法和能力下沉到用户的现场侧,满足超低延时的计算和网络能力。对应支撑异构算力的硬件设备有 x86/ARM、智能网卡、GPU、FPGA 等,应用场景主要是 AIoT、边缘时序数据等实时性业务。* 其...
