hbase的物理存储模型
社区干货
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
列存:以 HBase 为代表;- 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供... 字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
在存储是系统瓶颈的时代无疑是一大灾难,而且会影响内存中cache的使用效率;在计算时,由于行数据在内存中是顺序存储在一起的,所以对 cpu cache 也很不友好。 列存就是解决上述问题的灵丹妙药,首先读取时只需要读取关... C-Store 支持标准的关系型数据模型,一个数据库包含多张表,每张表包含多个attribute(column)。数据在C-Store里面不是根据逻辑数据类型进行物理存储的。反之大多数rowstore是直接存储物理表的,然后添加各种各样的ind...
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hbase的物理存储模型-优选内容
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HBase 监控指标
本文为您介绍 HBase 指标的详细信息。HBase 指标包含以下部分: 节点信息 HRegion 信息 1 节点信息HBase Master 部署节点数 HBase Master 活跃节点数 HBase RegionServer 部署节点数 HBase RegionServer 存活节点数 HBase RegionServer 挂掉节点数 2 HRegion信息HBase RegionServer CPU 使用率 HBase RegionServer 内存使用量 HBase RegionServer IO 的状态
修改容量型存储大小
本文介绍如何修改 HBase 实例的容量型存储空间大小。 注意事项每个实例默认支持的容量型存储空间上限为 1,000,000GiB,步长为 10GiB。 缩容时,目标容量型存储空间不能小于当前已用空间的 120%,请根据实际业务情况合理选择。您可以在实例信息页的配置信息区域查看实例当前已用容量型存储空间大小。 费用说明按量计费实例为后付费,扩缩容后,系统将根据新存储容量按小时进行计费。 包年包年实例为预付费,扩缩容后,系统将根据升配、降...
修改存储空间大小
本文介绍如何修改 HBase 实例的存储空间大小。 注意事项每个实例默认支持的存储空间上限为 20000GiB,步长为 10GiB。您可以提交工单联系技术支持提高上限。 缩容时,目标存储空间不能小于当前已用存储空间的 140%,请根据实际业务情况合理选择。您可以在实例信息页的配置信息区域查看实例当前已用存储空间大小。 费用说明按量计费实例为后付费,扩缩容后,系统将根据新存储容量按小时进行计费。 包年包年实例为预付费,扩缩容后,系统...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
列存:以 HBase 为代表;- 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供... 字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百...
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干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景需求。* **满足多引擎... 即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在存储介质上面。这三者相似的需求以及相似的架构,导致了他们在演化过程中变得越来越相似。可以看到,三种数据格式都基本能覆盖绝大部分特性。