Kafka的消息消费者和流拓扑使用相同的消费者组。

在Kafka中，可以使用Kafka消费者API和流拓扑（Topology）来创建消息消费者和流处理应用程序。为了让消息消费者和流拓扑使用相同的消费者组，需要确保它们使用相同的Group ID。

以下是一个使用Java编写的示例代码，展示了如何创建一个Kafka消费者和一个流拓扑，并设置它们使用相同的消费者组：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.apache.kafka.streams.KafkaStreams;
import org.apache.kafka.streams.StreamsBuilder;
import org.apache.kafka.streams.StreamsConfig;
import org.apache.kafka.streams.kstream.KStream;
import java.util.Properties;

public class KafkaConsumerAndStreamsExample {
    public static void main(String[] args) {
        // Kafka consumer configuration
        Properties consumerConfig = new Properties();
        consumerConfig.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        consumerConfig.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "my-consumer-group");
        consumerConfig.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        consumerConfig.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());

        // Create Kafka consumer
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(consumerConfig);
        consumer.subscribe(Collections.singleton("my-topic"));

        // Kafka streams configuration
        Properties streamsConfig = new Properties();
        streamsConfig.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "my-streams-app");
        streamsConfig.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        streamsConfig.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
        streamsConfig.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());

        // Create Kafka streams builder
        StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();

        // Create stream from Kafka topic
        KStream<String, String> stream = builder.stream("my-topic");

        // Perform stream processing operations
        // ...

        // Build Kafka streams topology
        KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder.build(), streamsConfig);

        // Start Kafka streams
        streams.start();

        // Consume messages from Kafka
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.println("Received message: " + record.value());
            }
        }
    }
}

上述代码中，我们创建了一个消费者（consumer）和一个流拓扑（streams）。它们都使用相同的Group ID："my-consumer-group"。消费者订阅了名为"my-topic"的Kafka主题，而流拓扑从同一个主题创建了一个流（stream）。

请注意，上述代码还缺少流处理操作的实现部分。你可以根据自己的需求添加流处理逻辑。