kafka的消息会保存多久
社区干货
聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文
## 一、Topic 介绍Topic(主题)类似于文件系统中的文件夹,事件就是该文件夹中的文件。Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在...
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Producer### 消息发送所有的 Kafka 服务器节点任何时间都能响应是否可用、是否 topic 中的 partition leader,这样生产者就能发送它的请求到服务器上。producer 只会将数据 push 给 partition 中的 leader,而 follower 需要自己去 leader 那里 pull 消息。那么 producer 以什么形式发送数据,发送了一条/批消息之后,需要什么条件或者需要等待多久才能发送下一...
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分享消息队列选型的一些经验。消息队列即 Message+Queue,消息可以说是一个数据传输单位,它包含了创建时间、通道/主题信息、输入参数等全部数据;队列(Queue)是一种 FIFO(先进先出)的数据结构,编程语言一般都内置(内存中的)队列实现,可以作为进程间通讯(IPC)的方法。使用队列最常见的场景就是生产者/消费者模式:生产者生产消息放到队列中,消费者从队列里面获取消息消费。典型...
Kafka数据同步
Kafka MirrorMaker 是 Kafka 官网提供的跨数据中心流数据同步方案,其实现原理是通过从 Source 集群消费消息,然后将消息生产到 Target 集群从而完成数据迁移操作。用户只需要通过简单的consumer配置和producer配置,... 在火山创建好Kafka实例后,在“Topic管理”页签下,创建与Source集群需要迁移topic的同名topic。注意分区数最好与原集群分区保持一致。
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从 Kafka 导入数据
Kafka Topic 数量超过 500 时,日志服务会创建 4 个子任务。 Kafka Topic 数量小于等于 500 时,日志服务会创建 2 个子任务。 数据导入配置数量 单个日志项目中,最多可创建 100 个不同类型的数据导入配置。 费用说明从 Kafka 导入数据涉及日志服务的写流量、日志存储等计费项。具体的价格信息请参考日志服务计费项。 计费项 说明 写流量 导入 Kafka 数据到日志服务时,涉及日志服务写流量费用。 日志存储 保存 Kafka 数据...
Kafka消息订阅及推送
1. 功能概述 VeCDP产品提供强大的开放能力,支持通过内置Kafka对外输出的VeCDP系统内的数据资产。用户可以通过监测Kafka消息,及时了解标签、分群等数据变更,赋能更多企业业务系统。 2. 消息订阅配置说明 topic规范cdp的kafka topic是按集团拆分的,topic格式如下: json cdp_dataAsset_orgId_${org_id}截止到1.21,如果想使用cdp的消息总线消费事件,cdp只会建一个默认的集团topic cdp_dataAsset_orgId_1。如果默认集团id不为1,或者新...
Topic 使用建议
Topic 是火山引擎 Kafka 实例的基础资源。消息生产时写入到 Topic 中,消费时又从消息中读取出来。创建 Topic 时选择合适的参数配置,最大程度上保证实例内部数据和业务流量的均衡,发挥 Kafka 实例的最优能力。 分区数分区是 Topic 内部存储数据的基础单元。每个 Topic 的分区都会在 Kafka 实例内部打散存放,消息写入与读取实际是从分区中进行读取。为了保证分区在集群内部能够均匀的被打散,创建 Topic 时,Topic 的分区数应设置为节...
使用 Kafka 协议上传日志
详细信息请参考示例。通过 Kafka 协议采集日志时,对于合法的 JSON 格式日志,日志服务会正常解析为 Key-Value 对;对于不合法的 JSON 格式,部分字段可能出现会解析错乱的情况;对于其他格式的日志数据,原始日志全文会以字符串格式被统一封装在字段 __content__ 中。 说明 通过 Kafka 协议解析 JSON 格式日志时,最多支持一层扩展,包含多层嵌套的日志字段将被作为一个字符串进行采集和保存。 限制说明支持的 Kafka 协议版本为 0.11....
Kafka 消费者最佳实践
介绍使用火山引擎 Kafka 实例时的消费者最佳实践。 广播与单播在同一个消费组内部,每个消息都预期仅仅只被消费组内的某个消费者消费一次,因而使用同一个消费组的不同消费者之间,即可实现消息的单播消费。在不同的消费组之间,每个消息都预期可以被每个消费组分别消费一次,因而使用不同消费组的不同消费者之间,即可实现消息的广播消费。 幂等性消息是否被客户端消费,在服务端的认知中,仅和保存在服务端的消费位点有关。而消费位点是...
Kafka数据接入
1. 产品概述 Kafka Topic数据能够支持产品实时场景,以下将介绍如何将火山Kafka数据接入CDP。 2. 使用限制 用户需具备 项目编辑 或 权限-按内容管理-模块-数据连接-新建连接 权限,才能新建数据连接。 3. 操作步骤 1.点击 数据融合 > 数据连接 。2.在数据连接目录左上角,点击 新建数据连接 按钮,在跳转的页面选择 火山Kafka 。3. 填写所需的基本信息,并进行 测试连接 。 连接成功后点击 保存 即可。 点击 数据融合>元数据管理 。...
高阶使用
kafka-topics.sh --alter --zookeeper {zookeeper_connect} --topic {topic} --partitions {num}2 Reassign 进行数据均衡针对已有分区数已经超过 24,且数据占比较大的情况,则考虑使用如下方式进行均衡。 脚本:kafka-reassign-partitions.sh,其主要的三个操作: --generate:生成分区重分配计划 --execute:执行分区重分配计划 --verify:验证分区重分配结果 2.1 选择要处理的 topic将要处理的 topic 信息按照如下格式保存到 JSON ...
消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ
对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分享消息队列选型的一些经验。消息队列即 Message+Queue,消息可以说是一个数据传输单位,它包含了创建时间、通道/主题信息、输入参数等全部数据;队列(Queue)是一种 FIFO(先进先出)的数据结构,编程语言一般都内置(内存中的)队列实现,可以作为进程间通讯(IPC)的方法。使用队列最常见的场景就是生产者/消费者模式:生产者生产消息放到队列中,消费者从队列里面获取消息消费。典型...
消息顺序性与可靠性
使用消息队列 Kafka版收发消息时,往往需要关注消息的顺序性与可靠性,本文档介绍实现消息顺序性、保证消息可靠性的推荐方式。 消息顺序性Kafka 的消息在单个分区中可以保证数据的先入先出,即写入同一分区的消息,若消... 消息数据安全可靠不丢失,需要客户端和服务端配置相配合。 Kafka 服务端配置火山引擎消息队列 Kafka版支持通过以下参数提升数据存储的可靠性。 配置 说明 Topic 副本数 写入该 Topic 中的消息所保存的副本数。支...
