HBase时间戳精确到纳秒
社区干货
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
根据业务方对汇总指标的及时性和准确性的要求,实现相应的精确去重和非精确去重。第三:汇总层建设过程中,还会涉及到衍生维度的加工。在顺风车券相关的汇总指标加工中我们使用 Hbase 的版本机制来构建一个衍生维度... 到后面这个状态大小有点不太可控,因此我们又换了解决方案 2。第二种解决方案,我们的做法会涉及到一个假设前提,就是假设不存在数据源乱序的情况。在这种情况下,key 存的是 “did + 维度”,Value 为 “时间戳”,它...
大数据学习架构实践|社区征文
可以简单的把他理解为在我们的个人电脑上通过windows系统看到的一个个文件夹与文件。HDFS的文件存储方式,适合大规模的数据存储,解决了大批量大规模数据的存储问题。2)HBase列式存储在HDFS基础上,采用了列式存... Druid 还有一个关键的特点:它支持根据时间戳对数据进行预聚合摄入和聚合分析,因此也有用户经常在有时序数据处理分析的场景中用到它。2)Kylin:它采用多维立方体(Cube)预计算技术,可以将某些场景下的大数据 SQL 查...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
**Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对... HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以...
干货|字节跳动数据湖技术选型的思考
将数据变更同步到外部组件的数据库。这种模式目前支持5种数据源,虽然数据源不多,但是任务数量非常庞大,其中包含了很多核心链路,例如各个业务线的计费、结算等,对数据准确性要求非常高。在CDC链路的整体链路比... 数据通常会有一个create\_time的时间戳,底表的分布也是按照这个时间戳进行分区,最近几小时或者几天的数据会有比较频繁的更新,但是更老的数据则不会有太多的变化。**冷热分区的场景就比较适合布隆索引、带TTL的S...
特惠活动
HBase时间戳精确到纳秒-优选内容
HBase时间戳精确到纳秒-相关内容
函数概览
日期和时间函数函数名称 函数语法 说明 CURRENT_DATE 函数 CURRENT_DATE 查询当前日期。 CURRENT_TIME 函数 CURRENT_TIME 查询当前时间和时区。 CURRENT_TIMESTAMP 函数 CURRENT_TIMESTAMP 查询当前... FROM_ISO8601_TIMESTAMP 函数 FROM_ISO8601_TIMESTAMP(KEY) 将 ISO8601 格式的日期和时间转化为 Timestamp 类型的日期和时间。 FROM_UNIXTIME 函数 FROM_UNIXTIME(KEY) 将 UNIX 时间戳转化为无时区的 Times...
大数据学习架构实践|社区征文
可以简单的把他理解为在我们的个人电脑上通过windows系统看到的一个个文件夹与文件。HDFS的文件存储方式,适合大规模的数据存储,解决了大批量大规模数据的存储问题。2)HBase列式存储在HDFS基础上,采用了列式存... Druid 还有一个关键的特点:它支持根据时间戳对数据进行预聚合摄入和聚合分析,因此也有用户经常在有时序数据处理分析的场景中用到它。2)Kylin:它采用多维立方体(Cube)预计算技术,可以将某些场景下的大数据 SQL 查...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
**Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对... HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以...
干货|字节跳动数据湖技术选型的思考
将数据变更同步到外部组件的数据库。这种模式目前支持5种数据源,虽然数据源不多,但是任务数量非常庞大,其中包含了很多核心链路,例如各个业务线的计费、结算等,对数据准确性要求非常高。在CDC链路的整体链路比... 数据通常会有一个create\_time的时间戳,底表的分布也是按照这个时间戳进行分区,最近几小时或者几天的数据会有比较频繁的更新,但是更老的数据则不会有太多的变化。**冷热分区的场景就比较适合布隆索引、带TTL的S...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表;- 文档型:以 MongoDB 为代表;- 列存:以 HBase 为代表;- 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。... ABase 将数据的 HLC 时间戳编码在 key 结构上,这样用户冲突就可以自然解决了。然而引入这种机制之后,要找同一个 Key 的所有版本中时间戳最大的一个,这样点查询的性能会恶化。为了解决这个问题,我们引入了双引擎结...
分布式数据库TiDB的设计和架构
HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关... 这个一致性是通过对数据进行复制进度校验做到的。每次收到读取请求,TiFlash 中的 Region 副本会向 Leader 副本发起进度校对(一个非常轻的 RPC 请求),只有当进度确保至少所包含读取请求时间戳所覆盖的数据之后才响应...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
宽列型NoSQL数据库(以HBase为代表)、时序型NoSQL数据库(以InfluxDB为代表)以及图NoSQL数据库(以Neo4j为代表)。虽然这些类型都属于NoSQL数据库范畴,但是不同类型的NoSQL数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征... 时序型NoSQL数据库主要应用在一些与时间强相关的数据模型,例如IoT、监控数据等场景。对于时间序列相关的数据,时序型NoSQL数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型NoSQL数据库主要是有效地收集、存储...
配置 Kafka 数据源
否则schema不准确。 分区设置 可以自定义 Kafka 分区规则,从 Kafka message 字段中选择 0~N 个字段,用于保证指定字段相同的值写入到 Kafka 的同一 partition 中。 4.3.2 Kafka 流式读 数据来源选择 Kafka,并完... "writer": { "type": "hbase", "datasource_id": null, "parameter": { "hbase_conf":{ "hbase.zookeeper.quorum":"hb-cxxxxxx-zk.config.config.volces.com:...
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
消息发布的时间戳 || Event time | 可选的时间戳,应用可以附在消息上,代表某个事件发生的时间,例如,消息被处理时。如果没有明确的设置,那么 event time 为0。 || TypedMessageBuilder | 它用于构造消息。您可以... 客户端会计算出具体的延迟时间戳发送给 Broker 。DelayedDeliveryTracker 会记录所有需要延迟投递的消息的 index 。index 由 Timestamp、 Ledger ID、 Entry ID 三部分组成,其中 Ledger ID 和 Entry ID 用于定位...
