用户很多都是从 MySQL 这样的系统迁移过来,所以 ANSI SQL 的支持对于用户的迁移十分关键。**系统概览** **数据模型**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteim... Unique Table:系统需要定义 Primary Key(PK),相同的 PK 只会存在一份,高版本覆盖低版本。3. Aggregate Table:和 Unique Table 类似,需要定义 PK,但是相同 PK 多行的合并算法不同列可以自定义。 **架构**...
允许用户自定义函数,精简 SQL 语句,提升查询效率。 - 支持 MaterializedMySQL(灰度中)支持从 MySQL 数据源中实时同步数据。 - ByteHouse Python Driver 支持 SQL alchemy,加速数据 ETL 过程,让数据查询、访问迁移和模型设计更加便捷。- **【新增ByteHouse企业版功能】** - 在社区版本 MaterializeMySQL 库引擎的基础上支持了集群模式(Distributed_mode),支持将 MySQL 中的库同步到集群并自动分布到每个节...
用户很多都是从 MySQL 这样的系统迁移过来,所以 ANSI SQL 的支持对于用户的迁移十分关键。# 系统概览## 数据模型![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1c8c19... Unique Table:系统需要定义 Primary Key(PK),相同的 PK 只会存在一份,高版本覆盖低版本。1. Aggregate Table:和 Unique Table 类似,需要定义 PK,但是相同 PK 多行的合并算法不同列可以自定义。## 架构![p...
管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让Hive完整的具备了构建一个企业级数据仓库的所有... 在解耦方面较弱,如果企业考虑在K8S上构建自己的计算引擎,Hive面临的局限会更加明显。* 性能:整体架构是否拥有更好的性能。* 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。对于企业数仓...
管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让Hive完整的具备了构建一个企业级数据仓库的所有... 在解耦方面较弱,如果企业考虑在K8S上构建自己的计算引擎,Hive面临的局限会更加明显。* 性能:整体架构是否拥有更好的性能。* 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。对于企业数仓...
但是它们的场景需求里都不约而同地包含了事务支持和流式支持。而它们在具体的实现中也采用了比较相似的做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在存储介质上面。这三者相似的需求以及相似的架构... 只不过在一些小的方面,三者之间是有一点区别的。这种相似性可能也会给用户的选型造成一些困扰。可以简单地从支持特性的区别以及对生态的支持等方面给选型做一些建议。下面这个表格给出了三种格式在生态方面的支持...
通过UserAction ETL处理后实时地进入到推荐Joiner任务中拼接生成样本更新推荐模型,从而提升用户体验。如果产出UserAction数据的ETL链路出现比较大的延迟,那么就不能在窗口内及时完成拼接,可能导致用户体验下降... 数据流Flink ETL Job中的每个TaskManager中会有一个Meta Updater更新线程,更新线程每分钟通过RPC请求从流量平台拉取并更新相关元数据。Source将从MQ中消费到的数据传入ProcessFunction,根据MQ对应的Schema反序...
config.WithMetaHost(config.MetaHostCN), // 默认使用国内SAAS域名,私有化需要自行传入产品域名 config.WithTrackHost(config.TrackHostCN), // 默认使用国内SAAS域名,私有化需要自行传入上... 匿名上报配置,第一个参数为开启关闭,第二个参数区分saas和私有化 config.WithLogger(log.NewLogrusAdapt(logrus.New()))) // 自定义日志接口,提供默认实现 */ // attributes: 用户属性 ...
管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让 Hive 完整的具备了构建一个企业级数据仓... 在解耦方面较弱,如果企业考虑在 K8S 上构建自己的计算引擎,Hive 面临的局限会更加明显。- 性能:整体架构是否拥有更好的性能。- 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。对于企业数仓...
有一些概念性的普遍问题,在这里可以先跟大家讲解一下。**1.Stateless****跟 Serverless 的区别?**首先,Serverless 相比于 Stateless,其实就是全托管和半托管的区别。在半托管的情况下,用户需要自我的去运维一些集群资源以及集群配置相关的内容,而在全托管的情况下,用户可以省去这部分的配置,但是也会失去了一些自定义配置集群的灵活性。而 Stateless 其实是处于一个半托管的场景下面,基于 on cluster 形态的云原...
但编程上并没有因此复杂多少。第二个例子,现在 mock 一个异步函数 do\_http,这里直接返回一个 1,其实里面可能是一堆异步的远程请求;在此之上还想对这些异步函数做一些组合,这里假设是做两次请求,然后把两次的... 我们手动编写需要自定义一个结构体,并为这个结构体实现 Future。``` // auto generate async fn do_http() -> i32 { // do http request in async way 1 } // manually impl ...
all_value类型的公共属性与业务对象属性。 字段 说明 stat_standard_id 统计口径ID,SSID或UUID,取决于app的统计口径。 列名曾为user_unique_id,现已废弃。 user_profiles.user_id 用户ID,匿名时通过device_id... 自定义查询会提示无法推导出event_date。 正确用法: sql select event from events where event_date >= subtractDays(today(), 10); 1.4.1 events表在任何情况下,都强烈建议采用event_date作为日期过滤条件,如需...
允许用户自定义函数,精简 SQL 语句,提升查询效率。 - 支持 MaterializedMySQL(灰度中)支持从 MySQL 数据源中实时同步数据。 - ByteHouse Python Driver 支持 SQL alchemy,加速数据 ETL 过程,让数据查询、访问迁移和模型设计更加便捷。- **【新增ByteHouse企业版功能】** - 在社区版本 MaterializeMySQL 库引擎的基础上支持了集群模式(Distributed_mode),支持将 MySQL 中的库同步到集群并自动分布到每个节...