hbase各种搭建方式差异
社区干货
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
差别比较大的场景,则在每个场景形成一两个寡头,寡头跨场景的能力则竞争力很弱。**趋势四:分析实时化**大数据最早是批式计算的形式,但理想状态是纯流式方式。分析实时化的表现有(近)实时引擎和流引擎。... 要搭建整个数据链路也很复杂,比如数据回流需要写数据库;日志要回流,要基于回流数据做指标计算,回流数据还需要转储以及 CDC;基于转储数据还要做 ETL 分析。* **湖仓需求多样** :如果存在机器学习需求,即要完成特征...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
差别相差比较大的场景,则在每个场景形成一两个寡头,寡头跨场景的能力则竞争力很弱。### **趋势四:** **分析实时化**大数据最早是批式计算的形式,但理想的状态是纯流式的方式。分析实时化的表现有(近)实时引擎和... 要搭建起整个数据链路也是很复杂的,比如数据回流需要写数据库;日志要回流,要基于回流数据做指标计算,回流数据还要转储,还要做 CDC;基于转储数据还要做 ETL 进行分析。 - 湖仓需求多样:如果有机器学习的需求,就需...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
会使用不同的方式进行存储。比如常见的情况下,明细数据或者汇总数据都会存在 Kafka 里面,但是像城市、渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图... 要求实时指标和离线指标整体的数据差异在 1% 以内,这是最低标准。其次是数据延迟,其 SLA 标准是活动期间所有核心报表场景的数据延迟不能超过 5 分钟,这 5 分钟包括作业挂掉之后和恢复时间,如果超过则意味着 SLA ...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
对数据库的需求和使用场景差异很大,可选择的数据库系统也是几十上百种,如此一组合下来,对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在... 宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不...
特惠活动
hbase各种搭建方式差异-优选内容
hbase各种搭建方式差异-相关内容
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
差别相差比较大的场景,则在每个场景形成一两个寡头,寡头跨场景的能力则竞争力很弱。**趋势四:分析实时化**大数据最早是批式计算的形式,但理想的状态是纯流式的方式。分析实时化的表现有(近)实时引擎和流引... 要搭建起整个数据链路也是很复杂的,比如数据回流需要写数据库;日志要回流,要基于回流数据做指标计算,回流数据还要转储,还要做 CDC;基于转储数据还要做 ETL 进行分析。* **湖仓需求多样**:如果有机器学习的需求,就...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
各个云厂商还有一些差异化的产品服务,另外相同的产品价格也会有差异。企业无论是出于成本考虑,还是业务需求考虑,都是有可能需要把已经在云上的业务,迁移到其他云上。 ### 云迁移策略云迁移可能会涉及到将所有系统和数据迁移到云上,没有放之四海而皆准的方法可以应用于整个应用程序产品组合。您需要考虑一些...
火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结
并通过提供SDK的方式简化connector的编写成本。以使用最广泛的T+1 bridge接入的connector SDK为例,我们参照时下流行的Flink流式处理框架,结合T+1 bridge的业务特点,实现了如下模型:系统的实践
ETL Bridge:T+1方式运行,通常是从外部系统拉取最新元数据,与当前Catalog系统的元数据做对比,并更新差异的部分 - MQ:用于暂存各类元数据增量消息,供Catalog系统近实时消费 - 与上游系统打交道的... 当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch- Model Store:存放推荐、打标等的算法模型信息,使用HDFS,当ML Service启用时使用### 元数据的消费...
干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(下)
并通过提供SDK的方式简化connector的编写成本。以使用最广泛的T+1 bridge接入的connector SDK为例,我们参照时下流行的Flink流式处理框架,结合T+1 bridge的业务特点,实现了如下模型:、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)** 。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不...
