HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... ### **接入层**接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服...
会使用不同的方式进行存储。比如常见的情况下,明细数据或者汇总数据都会存在 Kafka 里面,但是像城市、渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图... Hbase、fusion(滴滴自研 KV 存储) 三种存储引擎,对于维表数据比较少的情况可以使用 MySQL,对于单条数据大小比较小,查询 QPS 比较高的情况,可以使用 fusion 存储,降低机器内存资源占用,对于数据量比较大,对维表数据...
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 磁盘IO吞吐率、读写密集型业务尽可能IO分流。l **网络层面**:提升网络IO速率、尽量减少不必要的网络数据传输。l **应用层面**:提升线程并发数,充分利用CPU的多核特点,降低热点资源竞争、减少或避免锁、微服务...
希望能给读者在实际业务场景-OLAP分析演进过程中有些不一样的IDea。 ## 场景目前数据存储的业务类型-**OLTP**,**OLAP......****1、** 其中一种是企业知识库,权限系统,数据由本系统产生,数据量不是很大,但是... HBase、Vertica、Impala、Greenplum、 ClickHouse. 其中,**Hive:** 使用一种类似SQL查询语言,作用在分布式存储系统的文件之上,通常用于进行离线数据处理操作-MapReduce,支持多种不同的执行引擎-Hive on Ma...
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 由于会去更新存在在不同位置的column,会带来IO放大,且为随机IO。# 发展其实在1983年列存概念就在Cantor论文【11】中提出了,85年Copeland and Khoshafian在SIGMOD上首次提出了DSM,参见《A decomposition storag...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我... 我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服务。但当 NameNode 数量也变得非常多了以后,用户请求的统一接入及统一视图的管理也会有很大的问题。为了解决用户接入过于分散,我们需要一个独立...
集群类型 针对不同分析场景,EMR支持的集群类型如下: 数据湖场景: Hadoop:大数据分布式基础框架,适用于离线/实时分析以及数据湖架构等各类大数据场景。 实时计算场景: Flink:Flink是一个框架和分布式处理引擎,用... NoSQL数据库场景: HBase:高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。 搜索场景: OpenSearch:分布式搜索和分析引擎,解决用户结构化数据探索的需求。 数据科学场景: TensorFlow:端到端开源机器学习平台...
消息的默认大小为 5 MB,可以通过以下方式配置消息的最大大小。 - broker.conf ```bash # The max size of a message (in bytes). maxMessageSize=5242880 ``` - bookkeeper.conf ```bash # The max size ... Pulsar 支持两种不同 topic:持久和非持久(默认是持久类型,如果你没有指明类型,topic 将会是持久类型)。持久 topic 的所有消息都会保存在硬盘上(这意味着多块硬盘,除非是单机模式的 broker),反之,非持久 topic 的数...
模型的大小也成为一个问题。为了解决这个问题,人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较于其前代模型,将模型参数缩小了 4 倍,但样本量却增大了 4 倍,这种方法试图在保持相对较小的... 溢出磁盘引起额外 IO 等。此外 Hudi 不支持原生 Python API,只能通过 PySpark 的方式对于算法工程师来说不太友好。- Apache Iceberg 是一种开放的表格式,记录了一张表的元数据:包括表的 Schema、文件、分区、统...
模型的大小也成为一个问题。为了解决这个问题,人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较于其前代模型,将模型参数缩小了 4 倍,但样本量却增大了 4 倍,这种方法试图在保持相对较小的... 溢出磁盘引起额外 IO 等。此外 Hudi 不支持原生 Python API,只能通过 PySpark 的方式对于算法工程师来说不太友好。* Apache Iceberg 是一种开放的表格式,记录了一张表的元数据:包括表的 Schema、文件、分区、统计...
并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨 Redis 集群的数据分片实现等,文末会给出实现的具体 github 地址。### Memcached 与客户端分布式缓存Memcached 是一个高性能的分布式缓存系统,然而服务端没有分布... 导致了每个节点实际占据环上的区间大小不一。这种情况下,可以增加虚节点来解决。通过增加虚节点,使得每个节点在环上所“管辖”的区域更加均匀。这样就既保证了在节点变化时,尽可能小的影响数据分布的变化,而同时...
ClusterNameString是emr-xxx 集群名称 ClusterTypeString是HadoopPrestoTrinoStream-KafkaStream-FlinkHBaseOpenSearchStarRocksTensorFlowDorisPulsarClickHouseZooKeeper 集群类型 ReleaseVersionString是3.7.0... 即List的长度限制为1 SizeInteger是磁盘大小,默认值80GB,最小60GB,最大2048GB,单位GB CountInteger是磁盘块数,默认值4,最大15,最小1 VolumeTypeString否ESSD_PL0 //极速型SSD_PL0ESSD_PL1 //极速型SSD_PL1ESSD_PL2...
但并不一定是直接下游,因为反压是会连续向上游传导的。**从上到下找到第一个没有反压的算子,通常就是性能瓶颈所在的算子**。 ![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5e6b59d81d1249... 由于业务情况不同,例如数据是否压缩、序列化格式、是否需要复杂计算等,均会造成一定偏差。另外,CPU 本身的优劣也会造成一定影响。# 如何拆解性能问题?网上有大量的 Flink 性能调优案例分析,但实际上我们每次遇...