R {drake}计划：将多个数据集读取到单个目标中

在R语言中，可以使用多种方法将多个数据集读取到单个目标中。以下是其中的一种解决方法，包含代码示例：

# 导入所需库
library(dplyr)

# 创建一个空的数据框，用于存储读取的数据
combined_data <- data.frame()

# 定义数据集的文件路径
file_paths <- c("data1.csv", "data2.csv", "data3.csv")

# 循环读取每个数据集并合并到combined_data中
for (file_path in file_paths) {
  # 读取数据集
  data <- read.csv(file_path)
  
  # 将数据集合并到combined_data中
  combined_data <- bind_rows(combined_data, data)
}

# 打印合并后的数据集
print(combined_data)

在上述示例中，我们首先导入了dplyr库，它提供了一些方便的函数来操作数据框。然后，我们创建了一个空的数据框combined_data，用于存储读取的数据。接下来，我们定义了数据集的文件路径并将其保存在file_paths向量中。

然后，我们使用for循环遍历file_paths中的每个文件路径。在每次迭代中，我们使用read.csv函数读取数据集，并将其存储在data变量中。然后，我们使用bind_rows函数将当前读取的数据集合并到combined_data中。

最后，我们打印合并后的数据集combined_data。

请注意，上述代码假设数据集是以CSV格式存储的。如果数据集的格式不同，你需要相应地调整读取数据的函数和参数。