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如何方便高效地实现一个不可变的查找表?

要实现一个不可变的查找表,可以使用Java中的不可变集合类来存储键值对。下面是一个使用不可变Map实现的示例代码:

import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class ImmutableLookupTable {
    private final Map<String, Integer> lookupTable;

    public ImmutableLookupTable(Map<String, Integer> lookupTable) {
        // 使用Collections.unmodifiableMap方法将传入的Map转换为不可变Map
        this.lookupTable = Collections.unmodifiableMap(new HashMap<>(lookupTable));
    }

    public Integer getValue(String key) {
        return lookupTable.get(key);
    }

    public static void main(String[] args) {
        Map<String, Integer> table = new HashMap<>();
        table.put("A", 1);
        table.put("B", 2);
        table.put("C", 3);

        ImmutableLookupTable lookupTable = new ImmutableLookupTable(table);

        System.out.println(lookupTable.getValue("A")); // 输出 1
        System.out.println(lookupTable.getValue("B")); // 输出 2
        System.out.println(lookupTable.getValue("C")); // 输出 3

        // 尝试修改不可变的查找表
        table.put("D", 4); // 运行时会抛出UnsupportedOperationException异常
    }
}

在上面的代码中,我们使用了java.util.Collections类中的unmodifiableMap方法将传入的lookupTable转换为不可变的Map。这样,在实例化ImmutableLookupTable对象后,无法修改lookupTable中的键值对。

使用不可变的查找表可以保证查找表在多线程环境下的安全性,并且不需要额外的同步措施。另外,不可变查找表还能提供更高的性能,因为无需进行复制和同步操作。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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