Kafka监听器中的钩子

在Kafka监听器中可以使用钩子来执行一些额外的代码。以下是一个使用钩子的示例：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.OffsetAndMetadata;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;

import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

public class KafkaListener {

    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("group.id", "test-group");
        props.put("enable.auto.commit", "false");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("test-topic"));

        try {
            while (true) {
                ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
                for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                    // 处理消息
                    System.out.println("Received message: " + record.value());

                    // 执行钩子
                    executeHook(record.topic(), record.partition(), record.offset());
                }

                consumer.commitSync();
            }
        } finally {
            consumer.close();
        }
    }

    private static void executeHook(String topic, int partition, long offset) {
        // 在这里执行钩子的代码
        System.out.println("Executing hook for topic: " + topic + ", partition: " + partition + ", offset: " + offset);
        // 可以在这里执行任何其他需要的操作
    }
}

在上述示例中，我们创建了一个Kafka消费者，并订阅了名为"test-topic"的主题。在消费消息的循环中，我们通过调用executeHook方法来执行钩子。executeHook方法接收主题、分区和偏移量作为参数，并在控制台上打印它们。

你可以根据自己的需求来扩展executeHook方法，执行任何其他需要的操作。