Kafka监听器以什么顺序消费消息？

Kafka监听器消费消息的顺序与配置有关，可以按照以下几种顺序进行消费：

1. 手动分配分区 在此配置中，用户手动分配要消费的分区。请注意，这种方法可能不会保证消息的顺序。以下是一个示例代码：

@KafkaListener(topicPartitions = @TopicPartition(topic = "topicName", partitions = "0")) public void listenToPartition0(@Payload String message, @Header(KafkaHeaders.OFFSET) int offset) { // process message }

2. 分配平均分区 该配置中，Kafka自动将消费者分配到可用的分区，并使它们保持平均分散的状态。以下是一个示例代码：

@KafkaListener(topicPartitions = @TopicPartition(topic = "topicName", partitionOffsets = @PartitionOffset(partition = "0", initialOffset = "0"))) public void listenToPartitionWithOffset( @Payload String message, @Header(KafkaHeaders.OFFSET) int offset) { // process message }

3. 按照时间顺序消费 在此配置中，按照消息写入Kafka主题的时间顺序进行消费。以下是一个示例代码：

@KafkaListener(topics = "topicName", containerFactory = "kafkaListenerContainerFactory") public void listenWithHeaders( @Payload String message, @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_TOPIC) String topic, @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION_ID) int partition, @Header(KafkaHeaders.OFFSET) int offset, @Header(KafkaHeaders.TIMESTAMP_TYPE) String timestampType, @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_TIMESTAMP) long receivedTimestamp) { // process message }