字符串的最小子串，其中包含最多不同字符。

以下是一个用Python解决这个问题的示例代码：

def find_min_substring(s):
    # 初始化起始索引和最小子串的长度
    start = 0
    min_length = float('inf')
    
    # 初始化一个字典来记录每个字符的出现次数
    char_count = {}
    
    # 初始化一个变量来记录最多不同字符的数量
    max_diff_chars = 0
    
    # 遍历字符串
    for end in range(len(s)):
        # 更新字符出现次数
        char_count[s[end]] = char_count.get(s[end], 0) + 1
        
        # 更新最多不同字符的数量
        max_diff_chars = max(max_diff_chars, len(char_count))
        
        # 如果最多不同字符的数量等于当前子串的长度，更新最小子串的长度
        if max_diff_chars == end - start + 1:
            min_length = min(min_length, end - start + 1)
            
        # 如果最多不同字符的数量大于当前子串的长度，移动起始索引
        while max_diff_chars > end - start + 1:
            # 更新字符出现次数
            char_count[s[start]] -= 1
            
            # 如果字符出现次数为0，从字典中删除该字符
            if char_count[s[start]] == 0:
                del char_count[s[start]]
            
            # 移动起始索引
            start += 1
            
            # 更新最多不同字符的数量
            max_diff_chars = len(char_count)
            
    # 返回最小子串的长度
    return min_length

这个算法的思路是使用滑动窗口来遍历字符串。我们用两个指针start和end来表示窗口的起始和结束位置。我们还使用一个字典char_count来记录窗口内每个字符的出现次数。

首先，我们将start和end都初始化为0，将max_diff_chars和min_length都初始化为无穷大。然后，我们遍历字符串，不断向右移动end指针，并更新char_count和max_diff_chars的值。

在每次移动end指针之后，我们检查max_diff_chars是否等于当前子串的长度。如果是，说明这个子串是一个包含最多不同字符的子串，我们更新min_length的值。如果不是，我们需要移动start指针，缩小窗口的大小，直到max_diff_chars等于当前子串的长度。

最后，我们返回min_length作为结果。