> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... ### **接入层**接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服...
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 这里还将CPU与数据库实现了绑核优化,具体调整如下:```jsØ 应用绑核:每一个服务绑0-15核,每个微服务各启了1个实例,绑核时候要通过localaloc设置内存亲和性。Ø 数据库绑核:数据库绑核,hbase numa14.5--lota...
开发运维等实现安全前移、安全内置, 结合高可用设计、性能监控、灾备、 灾难恢复等自动化实现应用高安全、 高可用、高可靠。 ## 2.2 痛点与破局![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e42163d1679c49479eb282b6a9931d86~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666859&x-signature=e8hGiwOpFk5IOpqnXYP%2B4%2FjTQdM%3D) SmartOps 随着平台支撑客户...
DataSail 中的 HBase 数据源为您提供读取和写入 HBase 的双向通道数据集成能力,实现不同数据源与 HBase 之间进行数据传输。下文为您介绍 HBase 数据同步的能力支持情况。 1 支持的版本HBase 使用的驱动版本是 HBase-client 2.3.1,该驱动支持的内核版本为 2.x 版本。 2 支持的字段类型HBase 支持的 DataSail 内部类型 离线写入 离线读取 TINYINT 支持 支持 SMALLINT 支持 支持 SHORT 支持 支持 INT 支持 支持 BIGI...
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 这里还将CPU与数据库实现了绑核优化,具体调整如下:```jsØ 应用绑核:每一个服务绑0-15核,每个微服务各启了1个实例,绑核时候要通过localaloc设置内存亲和性。Ø 数据库绑核:数据库绑核,hbase numa14.5--lota...
开发运维等实现安全前移、安全内置, 结合高可用设计、性能监控、灾备、 灾难恢复等自动化实现应用高安全、 高可用、高可靠。 ## 2.2 痛点与破局![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e42163d1679c49479eb282b6a9931d86~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666859&x-signature=e8hGiwOpFk5IOpqnXYP%2B4%2FjTQdM%3D) SmartOps 随着平台支撑客户...
本文档介绍基于火山引擎云调度(GTM)的异地多活方案。 概述出于性能、冗余和容灾的考虑,全国或全球性的互联网服务一般有多个中心。因此,您在多个地域(Region)部署服务时,需要实现地域级别故障下的异地灾备,确保服务在故障发生时可以快速恢复或继续运行。跨地域的机房延时较大,因此流量切换对用户请求的网络延时影响较大,会带来性能和成本问题。 对于这种情况,我们可以通过异地多活架构实现地域级别故障下的流量管理和异地灾备。例...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我... 我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服务。但当 NameNode 数量也变得非常多了以后,用户请求的统一接入及统一视图的管理也会有很大的问题。为了解决用户接入过于分散,我们需要一个独立...
容灾以免受中断的影响是大多数关键任务应用程序的要求。 - 避免供应商锁定: 如果无法切换到新的云和供应商,您在定价、折扣和功能方面的选择有限。多云的目标可以是实现在供应商之间不受限制地移动的灵活性。#... HBase | 表格数据库HBase版 | 火山引擎DTS |#### 功能和性能验证基于云迁移调研评估步骤中梳理的业务涉及产品功能和性能,结合迁移方案设计,验证产品功能是否满足、产品性能是否符合业务需求,迁移工具是否可行...
HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以... 字节跳动早期时有不少业务使用 MapReduce 和 Spark 来实现图算法。得益于批处理系统的广泛使用,业务同学能够快速上线算法逻辑。但批处理(batch processing)本身是为处理并行数据而设置的,能轻易将工作负载分散到不...
可以对集群节点规格实现 scale-up。### **湖仓一体分析服务 LAS**- **【新增Presto定时扩缩容功能】** - 队列中交互式分析(Presto)部分支持定时扩缩容。定时 Resize ,超过 Min 部分的费用使用 CU 时收... HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H...
Merge Tree 是用于实时计算核心的内部基础,FlinkState,ClickHouse 及 HBase,包括 HSAP,都是基于 Merge Tree 的。Merge Tree 本身支持大量快速更新的能力,包括更新写增量文件,以及基于 Sorted File 按需 Merge。 ... **实现流批一体后,通过自动调度资源,自动调度流式链路的数据处理流程,把链路中的数据流程通过中间表的事务写入,保证中间数据链路的一致性。同时** **Flink** **的本身的** **Exact** **Once** **特性也能保证在** ...