`Layout Editor` 拥有诸多优点,不知大家熟练运用了没有:* 可以直观地编辑 UI:随意拖动视图控件和更改约束指向* 在不同配置(设备、主题、语言、屏幕方向等)下灵活切换预览,免去实机调试* 搭配 `Tools` 标签自由定制 UI,确保只面向调试而不影响实际逻辑。比如:布局中有上下两个控件,上面的默认为 `invisible`,想确认下上面的控件如果可见的话对整体布局的影响。无需更改控件的 `visibility` 属性,添加 Tools:visibility=true 即...
但存在性能较低,规则缺乏管理的问题。迁移到Java Flink后,我们在流量平台上统一管理ETL规则、Schema、数据集等元数据。用户在流量平台编辑ETL规则,规则从前端视图发送到后端,经过一系列校验后保存为逻辑规则,引... 目前字节跳动Flink使用的Yarn GangScheduler调度策略会根据约束条件选择性的获取分配到的Yarn资源,在任务启动时做到比较均衡的放置Container,但由于时间的推移,流量的变化等诸多因素,队列还是可能会出现负载不均衡...
我们刨去了它的周边视图,只留下了中间的 Cell 编辑区,嵌入了 DataLeap 数据研发的页面中。为了和 DataLeap 的视觉风格更契合,从 2020 下半年到 2021 年初,我们还针对性地改进了 JupyterLab 的 UI。这其中包括将整个... 需要我们自行修改和添加。我们首先以 Spark Kernel 的形式对接了字节跳动内部的 YARN 集群。Kernel 以 PySpark 的形式在 Cluster 模式的 Spark Driver 运行,并提供一个默认的 Spark Session。用户可以通过在 Drive...
### **接入层**接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服务。但当 NameNode 数量也变得非常多了以后,用户请求的统一接入及统一视图的管理也会有很大的问题。为了解决用户接入过于分散,我们需要一个独立的接入层来支持用户请求的统一接入,转发路由;同时也能结合业务提供用户...
再往下就是湖仓一体的存储层。首先,湖仓一体存储会通过统一的元数据服务,向计算层提供统一的元数据视图,屏蔽底层的具体元数据实现细节,可以使多个引擎无缝对接到统一的元数据服务。 接下来是湖仓存储引擎... 从而快速定位当前记录是否已经存在,来判断这一条记录是做Update还是做Insert操作,从而可以快速地将这种小规模的数据去添加到Append Log。在读取时,通过Compaction就可以将LogFile和BaseFile里边的数据进行Merge去重...
上下游一起参与日程。 官网:https://work.weixin.qq.com/nl/index/collaboration?category=calendar**可用触发动作*** 当添加日程时* 当修改日程时* 当删除日程时* 当修改日历时... 多维的视图展示和全局的公告栏。 官网:https://docs.qq.com **可用触发动作*** 当指定表格有新的记录时 **可用执行动作*** 创建记录* ##### 更新记录 ...
旨在颠覆传统OA,创新工作方式,直达并成就客户,为企业每一名员工都配备一位智能办公小助手。 官网:https://www.yunzhijia.com/home **可用执行动作*** 发送文本消息* 发送默认样式... 帮助用户在不同行业、不同场景下,通过二维码减少信息沟通成本,提升营销和管理效率。草料二维码可制作多种内容的二维码,可在二维码中添加图片、文件、音视频等。 官网:https://cli.im **可...
详情请参见本文下方:废弃和移除功能 和 API 版本弃用。 ETCD v3.5.9 无 Containerd Runtime 1.6.21 无 CoreDNS 1.10.1 无 Ingress-nginx 1.9.5-vke.1 无 表2:Kubernetes 版本与容器服务版本对应关系 Kubernetes 版本 VKE 版本 发布说明 v1.28.3 vke.6 强化 Kubelet,支持配置容器资源视图。 强化 Kubelet,支持通过 Annotation 配置被驱逐 Pod 的优雅退出时间。 修复扩展调度器负载感知调度异常问题。 Kubernetes 社区版本解读重...
由于这些比较通用的资源可以划分到某个 namespace 下,而 namespace 具备一定的权限和视图隔离能力,管理员可以通过为不同的租户分配不同的 namespace,并合理的设定租户的 RBAC、Network Policy 和 Quota,实现租户之... 理论上不存在性能相关瓶颈。KubeZoo 重点提供了控制面的隔离,对数据面的实现并没有相关的约束。如果数据面为常规的 Kubernetes 节点池,那么数据是共享的,隔离性等同 CPaaS;如果数据面采用云上的弹性容器服务,如 ...
但存在性能较低,规则缺乏管理的问题。迁移到Java Flink后,我们在流量平台上统一管理ETL规则、Schema、数据集等元数据。用户在流量平台编辑ETL规则,规则从前端视图发送到后端,经过一系列校验后保存为逻辑规则,引擎... 目前字节跳动Flink使用的Yarn GangScheduler调度策略会根据约束条件选择性的获取分配到的Yarn资源,在任务启动时做到比较均衡的放置Container,但由于时间的推移,流量的变化等诸多因素,队列还是可能会出现负载不均衡...
由于这些比较通用的资源可以划分到某个 namespace 下,而 namespace 具备一定的权限和视图隔离能力,管理员可以通过为不同的租户分配不同的 namespace,并合理的设定租户的 RBAC、Network Policy 和 Quota,实现租户之... 理论上不存在性能相关瓶颈。KubeZoo 重点提供了控制面的隔离,对数据面的实现并没有相关的约束。如果数据面为常规的 Kubernetes 节点池,那么数据是共享的,隔离性等同 CPaaS;如果数据面采用云上的弹性容器服务,...
通过大数据的**云存储技术**都能保存下来,形成浩翰的数据海洋,目前的数据规模已经从TB级升级至PB级。 * 大数据之"大”还表现在其**采集范围和内容的丰富多变**,能存入数据库的不仅包含各种具有规律性的**数据符号**,还囊括了各种如图片、视频、声音等**非规则的数据**。 * 价值(value):**低价值密度**,大量的不相关信息,需要深度分析 * 价值密度低,商业价值高 * 多样(variety):**多源异构性**,不同形式(文本、图形、...
支持行为表对文本型的数据进行去重计数。优化后,用户使用该功能进行聚合计算时将去除重复值。 新增 圈选控件新增 排除 功能,在圈选组件最外层支持“且排除”逻辑(与原圈选结果平级排列)。更新后,支持用户快速创建具有排除条件的分群包,使得新建分群包结果含义为人群不属于event_x 的用户。举例说明: 为了筛选出全量用户中最近7天小程序活动互动>3次,但没有下单的用户。只需要 满足 最近7天 做过 小程序活动互动 >3次 ,排除 最...